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在暫停自動駕駛業(yè)務(wù)一段時間以后，通用汽車選擇重返賽道，過去GM寄望于旗下Cruise一躍進入L4級自動駕駛——不需要方向盤、不需要駕駛員，在城市中運營自有車隊。

高投入、高風險、監(jiān)管高壓，最終在一起舊金山事故后戛然而止。那場事件不僅讓Cruise失去運營牌照，也讓公眾對GM自動駕駛的信任急速下滑。

這一次，GM的重啟顯得克制。新團隊由特斯拉Autopilot前負責人斯特林·安德森領(lǐng)銜，方向從運營車隊轉(zhuǎn)向服務(wù)個人消費者——以L3級系統(tǒng)為核心，嵌入量產(chǎn)車型，先從高速、可控路況開始，逐步擴展能力。

這樣的路徑，不再追求一步登天，而是依托現(xiàn)有生產(chǎn)、銷售和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，將自動駕駛變成一項可銷售、可升級、可迭代的產(chǎn)品功能。

在特斯拉、Waymo和Uber開始不斷推進Robotaxi的時候，通用汽車的回歸既是技術(shù)積累的再利用，也是商業(yè)節(jié)奏的再校準。Robotaxi的迷夢落幕，現(xiàn)實的試卷剛剛發(fā)下！

01

從放棄到重啟：

戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向與技術(shù)細節(jié)

通用汽車真正的大規(guī)模投入是在收購 Cruise 之后。Cruise 作為 GM 的全資子公司，曾被視為挑戰(zhàn) Waymo 的重要力量，試圖率先在美國主要城市推出大規(guī)模商業(yè)化的 Robotaxi 服務(wù)。2023 年末發(fā)生的涉及行人碰撞的事故，以及隨后的監(jiān)管調(diào)查，使 Cruise 的全部運營陷入停擺，帶來了監(jiān)管壓力，更讓公眾對其安全性和成熟度產(chǎn)生懷疑。

在此背景下，GM 作出了一個重大調(diào)整——暫停原有的 Robotaxi 推進節(jié)奏，轉(zhuǎn)而收縮資源，裁撤大約 1000 名員工，凍結(jié)擴張計劃。原因不僅在于安全與監(jiān)管，還有更現(xiàn)實的商業(yè)考量。

Robotaxi 模式需要大量資本投入來建立車隊、部署傳感器與計算平臺、進行持續(xù)的遠程監(jiān)控與維護，而在技術(shù)尚未完全成熟、盈利模式不清晰的情況下，這種投入的風險極高。

GM 明顯吸取了此前的教訓，籌備的新計劃不再以完全無人化的 Robotaxi 作為短期目標，而是先聚焦于面向個人消費者的高級駕駛輔助系統(tǒng)，并逐步向更高等級自動化演進。

初期的核心目標是實現(xiàn) SAE 定義的 Level 3 條件自動化，即在特定條件下車輛可免手動、免目視地自主駕駛，但駕駛員仍需隨時準備接管。這種“免手免眼”的駕駛體驗，不僅能顯著提升用戶舒適性，還能通過限定使用場景（如高速公路、限定城市路段）降低技術(shù)復雜度與安全風險。

在技術(shù)實現(xiàn)上，GM 的基礎(chǔ)來自已有的 Super Cruise 系統(tǒng)， Level 2+ 級別的系統(tǒng)已應用于凱迪拉克 Escalade 等車型，能夠在特定地圖覆蓋范圍內(nèi)實現(xiàn)自動保持車道、變道、跟隨導航路線等功能。

Super Cruise 的核心包括高精度地圖、攝像頭與雷達融合感知、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)，以及具備冗余設(shè)計的電子架構(gòu)。

未來，新項目將在此基礎(chǔ)上引入更強的感知計算能力，可能增加激光雷達（Lidar）以增強三維環(huán)境建模，同時升級感知算法，使系統(tǒng)能夠在更復雜的道路環(huán)境下維持穩(wěn)定表現(xiàn)。

此次重啟還伴隨著人才策略的調(diào)整。GM 正積極招募曾在 Cruise 任職的技術(shù)人員，以利用他們在全無人駕駛研發(fā)中的經(jīng)驗。

此外，前特斯拉 Autopilot 負責人、Aurora 高管斯特林·安德森（Sterling Anderson）的加入，被視為提升項目技術(shù)與管理水平的重要舉措。他在自動駕駛系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)、感知與規(guī)劃算法、軟硬件協(xié)同等方面擁有豐富經(jīng)驗，有助于 GM 在新一輪研發(fā)中縮短技術(shù)落差。

GM 的轉(zhuǎn)向是對技術(shù)成熟度、市場節(jié)奏與投資回報的綜合考量。Robotaxi 雖是最終愿景，但其商業(yè)化周期長、監(jiān)管阻力大，而個人車輛的自動駕駛功能則可通過逐步升級進入市場，既能維持品牌的技術(shù)形象，又能帶來實際銷量與營收。這種“由淺入深”的路徑，既是技術(shù)上的穩(wěn)健推進，也是商業(yè)上的務(wù)實選擇。

02

美國 Robotaxi 

市場的變化與展望

美國的 Robotaxi 競爭格局并未停滯。

◎ Waymo 經(jīng)過多年試運營，已在亞利桑那州和加利福尼亞州的部分城市實現(xiàn)了全無人駕駛的商業(yè)化接載，其系統(tǒng)依賴多傳感器融合，包括多線束激光雷達、毫米波雷達和高清攝像頭，并配備強大的后端運營監(jiān)控系統(tǒng)。這種模式在技術(shù)成熟度和安全性上已具備一定示范效應，但仍受限于地理覆蓋范圍和運營成本。

◎ 特斯拉則采取了完全不同的技術(shù)與商業(yè)路徑，依托全球已售出的數(shù)百萬輛配備 FSD功能的車輛，利用海量行駛數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化純視覺感知與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃算法，通過少量的的 Robotaxi 車隊，希望將大量車輛轉(zhuǎn)化為未來 Robotaxi 網(wǎng)絡(luò)的運營節(jié)點，優(yōu)勢在于規(guī)�；�與數(shù)據(jù)積累，但在監(jiān)管審批和安全性驗證方面仍存在爭議。

◎ Uber 在經(jīng)歷早期的自動駕駛部門剝離后，今天也是大舉投入簽約合作伙伴，全力投資 Robotaxi 生態(tài)中，重點放在與出行平臺的無縫整合上，龐大的現(xiàn)有出行用戶基礎(chǔ)和調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，一旦自動駕駛車輛足夠成熟，即可迅速擴展運營規(guī)模。

這幾家公司的持續(xù)投入正在推動美國 Robotaxi 技術(shù)和市場接受度的提升，使得 Robotaxi 在未來數(shù)年內(nèi)有望進入更多城市，尤其是在交通狀況可控、基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化程度高的區(qū)域。

小結(jié)

通用汽車的戰(zhàn)略調(diào)整，是在技術(shù)、監(jiān)管和商業(yè)幾方面壓力下的理性選擇，放棄了全城運營的豪賭，改為在量產(chǎn)車上做逐步升級，這條路更符合一家百年車企的基因。自動駕駛的終局仍未揭曉。

Waymo在慢速擴張中守住技術(shù)高地，特斯拉用數(shù)據(jù)飛輪不斷刷新邊界，Uber則成為連接供需的平臺化入口。在這個賽場，勝者不一定是最先到達終點的那一個，而是能在長跑中持續(xù)保持平衡的選手。

       原文標題 : 通用汽車籌劃重啟Cruise，L4自動駕駛要快進落地？