智能駕駛落地“負(fù)面清單”
技術(shù)檻
業(yè)界普遍認(rèn)為,智能駕駛開(kāi)始進(jìn)入發(fā)展快車(chē)道。比如北京、上海、重慶、深圳、武漢等地都在積極推進(jìn)地方智能駕駛測(cè)試工作。這為智能駕駛技術(shù)發(fā)展創(chuàng)造了良好的應(yīng)用環(huán)境。據(jù)公開(kāi)資料,2021年,我國(guó)乘用車(chē)新車(chē)市場(chǎng)中具備L2級(jí)智能駕駛功能的車(chē)型銷(xiāo)售476.6萬(wàn)輛,滲透率達(dá)到23.5%。
而且,在L2級(jí)基礎(chǔ)上還在不斷拓展功能配置和應(yīng)用場(chǎng)景。目前,L3級(jí)落地問(wèn)題備受關(guān)注。比如,歐洲具備L3級(jí)智能駕駛功能的車(chē)輛可以上路,中國(guó)也在積極推進(jìn)。事實(shí)上,很多企業(yè)也擬定了L3級(jí)落地目標(biāo)。甚至,L4級(jí)智能駕駛也有了初步眉目。
但不能否認(rèn),智能駕駛技術(shù)總體上仍不成熟,依然有很多技術(shù)難關(guān)有待攻關(guān)和突破。比如,高精度傳感器、芯片、操作系統(tǒng)、線(xiàn)控執(zhí)行器、仿真軟件、基礎(chǔ)工業(yè)軟件等核心基礎(chǔ)技術(shù)都有待突破。同時(shí),伴隨著千人千面的個(gè)性化發(fā)展,智能汽車(chē)的技術(shù)創(chuàng)新還有很長(zhǎng)的路要走。
安全檻
2022年7月21日,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布對(duì)滴滴全球股份有限公司(下稱(chēng)“滴滴公司”)作出相關(guān)行政處罰決定,對(duì)滴滴公司處人民幣80.26億元罰款,對(duì)滴滴公司董事長(zhǎng)兼CEO程維、總裁柳青各處人民幣100萬(wàn)元罰款。該決定指出,滴滴公司存在8個(gè)方面的16項(xiàng)違法事實(shí),包括違法收集用戶(hù)手機(jī)相冊(cè)中的截圖信息,過(guò)度收集用戶(hù)剪切板信息、應(yīng)用列表信息,過(guò)度收集乘客人臉識(shí)別信息、年齡段信息、職業(yè)信息、親情關(guān)系信息等;存在嚴(yán)重影響國(guó)家安全的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)等。據(jù)媒體報(bào)道,最近滴滴還被撤銷(xiāo)了導(dǎo)航電子地圖制作甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)。這對(duì)滴滴打造智能駕駛的計(jì)劃有很大影響。但這只是智能駕駛領(lǐng)域涉及數(shù)據(jù)安全的一個(gè)典型例子。
其實(shí),智能駕駛安全問(wèn)題牽涉到很多方面。比如,近年來(lái),駕駛智能汽車(chē)出現(xiàn)各種安全事故的案例也不少,其中除了人為操作失誤因素外,更多的恐怕是智能駕駛技術(shù)本身還不夠成熟的問(wèn)題。
7月28日,國(guó)務(wù)院安委會(huì)辦公室發(fā)布了“關(guān)于印發(fā)《“十四五”全國(guó)道路交通安全規(guī)劃》的通知”。該規(guī)劃提到,深化道路交通安全科技創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)可信數(shù)字身份在車(chē)聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛技術(shù)等方面的應(yīng)用。這將促進(jìn)智能駕駛安全領(lǐng)域的發(fā)展。
在智能駕駛發(fā)展方面,從企業(yè)而言,需要加強(qiáng)安全合規(guī)意識(shí),建立自身的安全管理體系,不斷提升智能駕駛技術(shù)水平;從國(guó)家層面而言,需要完善相關(guān)法律法規(guī),全面加強(qiáng)包括智能駕駛技術(shù)在內(nèi)的監(jiān)管。這樣才能逐漸解除民眾對(duì)智能駕駛的安全疑慮。
路線(xiàn)檻
對(duì)于智能駕駛,業(yè)內(nèi)通常認(rèn)為,主要有單車(chē)智能和車(chē)路協(xié)同兩條路線(xiàn)。李克強(qiáng)指出,國(guó)外形成了兩條智能汽車(chē)發(fā)展路徑:一是以車(chē)輛為核心的單車(chē)智能發(fā)展路徑,二是依托移動(dòng)通信技術(shù)推進(jìn)的網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展路徑。
目前國(guó)內(nèi)外大部分汽車(chē)企業(yè)以單車(chē)智能路線(xiàn)為主。而單車(chē)智能又分為以激光雷達(dá)和高精地圖等為核心的融合感知方案,以及視覺(jué)感知方案。特斯拉采用以視覺(jué)感知為主的方案,大部分企業(yè)采用融合感知方案,比如谷歌。
對(duì)車(chē)路協(xié)同路線(xiàn),李克強(qiáng)進(jìn)一步提出要車(chē)路云融合。但對(duì)于這兩條技術(shù)路線(xiàn),業(yè)內(nèi)意見(jiàn)并不統(tǒng)一。有人認(rèn)同單車(chē)智能路線(xiàn),有人認(rèn)為車(chē)路協(xié)同路線(xiàn)更具優(yōu)勢(shì)。比如,李克強(qiáng)認(rèn)為,車(chē)路云融合的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)是突破國(guó)外單車(chē)智能瓶頸的全新發(fā)展路徑,是智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展的中國(guó)方案。
目前,北京經(jīng)開(kāi)區(qū)自動(dòng)駕駛示范區(qū)走的就是車(chē)路云一體化融合之路。從汽車(chē)技術(shù)、成本、路權(quán)分配等角度而言,單車(chē)智能路線(xiàn)似乎更實(shí)際;而車(chē)路協(xié)同路線(xiàn)存在復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)難度大、云端和車(chē)端核心軟硬件平臺(tái)缺失、車(chē)輛廣域協(xié)同性能差等難題。因此,有專(zhuān)家認(rèn)為,車(chē)路協(xié)同是一個(gè)偽需求,商業(yè)模式走不通,車(chē)企沒(méi)必要過(guò)于依賴(lài)車(chē)路協(xié)同,以免自我束縛。
投入檻
還有一個(gè)不可忽視的事實(shí),搞智能駕駛,不僅研發(fā)難度大,而且投入也大,是一項(xiàng)非常費(fèi)錢(qián)的工程,可能還是一個(gè)無(wú)底洞。華為終端BG CEO余承東曾直言,華為每年在汽車(chē)業(yè)務(wù)上僅研發(fā)投入就達(dá)十幾億美元,而且“汽車(chē)業(yè)務(wù)是華為唯一虧損的業(yè)務(wù)”。
有媒體報(bào)道,百度每年研發(fā)投入超過(guò)200億元。小鵬汽車(chē)2021年全年研發(fā)投入41.14億元,占總營(yíng)收的19.6%。蔚來(lái)汽車(chē)和理想汽車(chē)2021年研發(fā)收入占比達(dá)12%以上。蔚來(lái)方面表示,2022年全年研發(fā)投入將同比增長(zhǎng)1倍。理想汽車(chē)今年一季度研發(fā)投入13.7億元,創(chuàng)季度歷史新高。小米今年一季度研發(fā)支出35億元,同比增長(zhǎng)16%。
作為行業(yè)龍頭企業(yè),特斯拉僅去年研發(fā)支出便高達(dá)25.91億美元,同比增長(zhǎng)74%,今年二季度研發(fā)支出6.67億美元。據(jù)StockApps報(bào)告,特斯拉每輛汽車(chē)的研發(fā)費(fèi)用為2984美元,是行業(yè)平均值的3倍左右。
傳統(tǒng)車(chē)企也沒(méi)閑著,在智能駕駛領(lǐng)域的研發(fā)投入同樣不遺余力。比如,上汽2021年合計(jì)研發(fā)投入205.95億元。大眾2021財(cái)年研發(fā)成本達(dá)156億歐元;2018年計(jì)劃到2023年底在電動(dòng)汽車(chē)、智能駕駛等領(lǐng)域投資440億歐元。
當(dāng)然,這些研發(fā)投入并非局限于智能駕駛領(lǐng)域。可以說(shuō),搞智能駕駛也是一場(chǎng)“燒錢(qián)”游戲,要是沒(méi)有雄厚財(cái)力做支撐,可能笑不到最后。
總之,各界對(duì)智能汽車(chē)未來(lái)發(fā)展充滿(mǎn)期待,但智能駕駛是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要社會(huì)各界共同參與,并一起創(chuàng)造適宜環(huán)境。而打造這個(gè)適宜環(huán)境就需要跨越法律、生態(tài)、技術(shù)、安全、路線(xiàn)和投入等欄檻。
原文標(biāo)題 : 智能駕駛落地“負(fù)面清單” | 封面故事:智能駕駛跨欄期來(lái)臨(一)
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