沃爾沃新研究表明自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)比人類司機(jī)開車更高效節(jié)能。

無人駕駛汽車被稱作是綠色的汽車,不僅是因?yàn)樗麄兺ǔＪ请妱?dòng)汽車,還有一個(gè)最大的一個(gè)原因是工程師正在通過一些駕駛決策,減少不斷走走停停和紅綠燈時(shí)間,來提高車輛的效率。

在當(dāng)前的AV技術(shù)中,ACC是一種自動(dòng)功能,通過改進(jìn)縱向車輛控制,能夠提高駕駛舒適性、安全性。最近一些研究開始針對如何讓車輛做出節(jié)能的ACC策略。Zlocki和Themann 使用車輛仿真模型來量化不同動(dòng)力系統(tǒng)車輛中與ACC相關(guān)的駕駛策略的燃油降低潛力。這項(xiàng)研究通過模擬試驗(yàn)和簡單的道路試驗(yàn)表明,雖然沒有評估道路等級、交通和其他駕駛條件的綜合范圍,但ACC技術(shù)可能導(dǎo)致燃油減少。Mersky和Samaras 開發(fā)了一種考慮AV技術(shù)的新型燃油經(jīng)濟(jì)性測試方法,該方法模擬了不同的AV汽車跟隨策略,以估計(jì)燃油經(jīng)濟(jì)性的變化,并得出結(jié)論,以效率為中心的控制策略可將燃油經(jīng)濟(jì)性提高約10%(盡管AV-Featu不保證可再生能源帶來燃油經(jīng)濟(jì)效益)。

最近,沃爾沃在IEEE智能交通系統(tǒng)雜志上也發(fā)表了一篇類似文章,文章標(biāo)題為An Automated Vehicle Fuel Economy Benefits Framework Using Real-World Travel and Traffic Data(回復(fù)“ACC節(jié)能”,即可下載該論文),這是NREL與沃爾沃汽車公司合作的項(xiàng)目,該研究利用真實(shí)的車輛行駛數(shù)據(jù)來探討車輛自動(dòng)化對燃油消耗的影響,它開發(fā)了一個(gè)燃料影響分析框架,并將其應(yīng)用于評估潛在的ACC運(yùn)行影響。研究顯示汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)與人類司機(jī)開車相比,油耗下降5 - 7%。

盡管結(jié)論是好的,但是這項(xiàng)研究有幾個(gè)不足之處:

1.沒有研究ACC車輛之前的相互作用是否會(huì)帶來能源的節(jié)省,當(dāng)ACC功能滲透率越來越高的時(shí)候,會(huì)出現(xiàn)多輛智能車之間的相互作用,這是需要進(jìn)一步測算的。

2.另一方面,只考慮了燃油車,對于混合動(dòng)力或插入式電動(dòng)車輛等車輛缺乏足夠的數(shù)據(jù)。

研究中收集的大型現(xiàn)場試驗(yàn)數(shù)據(jù)都來自沃爾沃“Drive Me”項(xiàng)目,該項(xiàng)目是沃爾沃汽車公司從2013年開啟的自動(dòng)駕駛 Drive Me 項(xiàng)目,沃爾沃宣布啟動(dòng)的一個(gè)大規(guī)模自動(dòng)駕駛測試項(xiàng)目,目的是要用技術(shù)手段解決實(shí)際交通中可能遇到一些問題,比如堵車、疲勞、停車難等。

Drive Me 項(xiàng)目開啟后,一直在哥德堡市區(qū)試運(yùn)行,2016年4月沃爾沃宣布會(huì)將Drive Me自動(dòng)駕駛項(xiàng)目引入中國,但是剛好中國政府叫停了高速測試。從此,Drive Me 項(xiàng)目并沒有太大的曝光,從這次研究方向上可以看出,沃爾沃還是以針對量產(chǎn)的ADAS功能為主,逐步向自動(dòng)駕駛進(jìn)化。