過去幾年里，生成式AI技術創(chuàng)新中心已支持了全球超過1000個不同的合作項目，服務范圍涵蓋金融服務、電信、醫(yī)療保健、制藥等多個行業(yè)的客戶。

兩年后，亞馬遜云科技宣布再向其生成式AI技術創(chuàng)新中心追加1億美元投資，并將目光投向更具自主性的Agentic AI。

近日，亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新與交付團隊負責人Taimur Rashid接受中國媒體采訪，分享了創(chuàng)新中心如何通過獨特的方法論、全球化的專家團隊和豐富的實踐，幫助企業(yè)跨越AI鴻溝，將宏大的技術愿景，一步步變?yōu)橛|手可及的商業(yè)現(xiàn)實。

邁向Agentic AI，從“助手”到“自主智能體”

Agentic AI，或稱“智能體AI”，標志著AI從被動的指令響應者向主動的、具備自主規(guī)劃和執(zhí)行能力的系統(tǒng)演進。傳統(tǒng)的生成式AI像一個知識淵博的助手，你問它答；而Agentic AI則更像一個能獨立思考和行動的“員工”，它能理解復雜目標，將其拆解成多個步驟，調用不同工具，并自主完成任務。

“如今，人工智能技術'>人工智能技術正在加速迭代，從生成式AI邁向Agentic AI時代，智能體可以在推理、規(guī)劃與執(zhí)行復雜任務等多環(huán)節(jié)提供支持，具備更多的自主性與智能性。”Taimur Rashid表示。

這種從“響應”到“自主”的飛躍，意味著AI將能處理更復雜的業(yè)務流程，從根本上改變工作方式，將人類從重復性勞動中解放出來，專注于更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。

這筆新的1億美元投資，將投向五個關鍵領域，以加速Agentic AI時代的到來：

發(fā)展Agentic AI能力： 核心投入，幫助客戶設計和構建復雜的智能體架構。

深化與初創(chuàng)企業(yè)的合作： 扶持在生成式AI和Agentic AI領域有創(chuàng)新想法的初創(chuàng)公司，將其解決方案融入更廣泛的生態(tài)。

加大工程化投入： 持續(xù)開發(fā)可復用的工具和資產，幫助客戶規(guī)�；瘎�(chuàng)新并快速實現(xiàn)價值。

強化與合作伙伴的協(xié)作： 擴大“生成式AI合作伙伴創(chuàng)新聯(lián)盟”，通過生態(tài)力量服務更多客戶。

提升科學技術能力： 持續(xù)探索前沿科技，如物理AI等，保持技術領先性。

創(chuàng)新方法論：“逆向工作法”與“45天交付”

“2023年，亞馬遜云科技在成立生成式AI技術創(chuàng)新中心之初便明確了目標：幫助客戶將人工智能潛力轉化為真正的商業(yè)價值。” 亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新與交付團隊負責人Taimur Rashid的這句話，精準地概括了創(chuàng)新中心的定位。

生成式AI技術創(chuàng)新中心成功的秘訣，很大程度上源于其獨特的工作方法。它將亞馬遜著名的“逆向工作法”（Working Backwards）應用于AI項目，最快可在45天內交付可立即部署的解決方案。這意味著一切都從最終的客戶需求和業(yè)務成果出發(fā)，而不是從技術本身開始。

在過去兩年中，生成式AI技術創(chuàng)新中心與全球客戶的合作已經開花結果，催生了一系列令人矚目的成功案例。這些案例不僅展示了技術的威力，更重要的是，它們證明了AI能夠實實在在地解決行業(yè)難題，創(chuàng)造價值。

在汽車行業(yè)，寶馬集團（BMW）面臨著管理全球超過2300萬輛聯(lián)網汽車的巨大挑戰(zhàn)，每天產生的數(shù)據量高達197TB。通過與創(chuàng)新中心合作，寶馬打造了一套AI解決方案，能夠自動分析系統(tǒng)日志和架構變更，在數(shù)分鐘內定位服務中斷的根本原因，而這項任務過去需要多個團隊耗費數(shù)小時進行人工排查。

全球制造巨頭捷普（Jabil）與創(chuàng)新中心合作，利用Amazon Q構建了一個智能車間助手。這個助手能夠理解多種語言，處理超過1700項政策和規(guī)范，減少了平均故障排除時間，同時提高了診斷準確性。

本地實踐：全球AI創(chuàng)新不可或缺的一環(huán)

在生成式AI技術創(chuàng)新中心的全球化布局中，中國市場是不可或缺的一環(huán)。一支常駐一線城市的本地專家團隊包括AI技術經理、戰(zhàn)略師、應用科學家和深度學習架構師等，正致力于將全球最佳實踐與中國客戶的獨特需求相結合，已為超過一百家企業(yè)提供了生成式AI相關服務，并基于Agentic AI、圖譜/非圖譜知識檢索、模型微調、內容優(yōu)化和智能客服等多樣化應用場景，為客戶交付了豐富的生成式AI解決方案。

金山辦公（WPS）： 借助Amazon Bedrock的靈活性，其海外版WPS AI的上線時間縮短至僅兩個月，成本節(jié)約了35%。創(chuàng)新中心與其合作，對語法糾正、郵件撰寫等30多個辦公場景進行了全面測試。

合合信息： 與創(chuàng)新中心合作開發(fā)了Agentic AI驅動的終端客戶端Chaterm.AI，通過AI輔助故障排除，將系統(tǒng)診斷時間縮短了60%，重塑了云基礎設施的管理方式。

貨拉拉（Lalamove）： 在創(chuàng)新中心的助力下，利用Claude模型進行對話質量檢查，準確率等關鍵指標平均提升5%，同時提示詞長度縮短了30%以上。

這些案例清晰地表明，亞馬遜云科技生成式AI技術創(chuàng)新中心不僅在輸出技術，更在成為中國企業(yè)出海和本土創(chuàng)新的“同路人”，通過深度協(xié)作，共同探索生成式AI在具體業(yè)務場景中的最佳應用路徑。

為助力更多客戶，亞馬遜云科技推出了亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴創(chuàng)新聯(lián)盟，匯聚全球精選的系統(tǒng)集成商和咨詢公司。這些合作伙伴采用創(chuàng)新中心經過實踐驗證的方法和資源，協(xié)助客戶從AI試驗階段迅速擴展至企業(yè)級部署階段。

結語

隨著Agentic AI的浪潮奔涌而來，我們正站在一個新時代的入口。在這個時代，AI不再僅僅是工具，而是與人類并肩工作的“智能體”。

亞馬遜云科技生成式AI技術創(chuàng)新中心不僅僅是一個提供技術支持的團隊，更是一個戰(zhàn)略合作伙伴、一個創(chuàng)新催化劑、一個價值加速器。

生成式AI技術創(chuàng)新中心的實踐告訴我們，成功的AI應用，并非源于對單一技術的狂熱追逐，而是始于對業(yè)務需求的深刻理解，依賴于系統(tǒng)化的方法論和強大的執(zhí)行力。無論是生成式AI還是Agentic AI，技術的最終目的都是為了增強人類的能力，解決真實世界的問題。

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