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連馬斯克都放棄了“造芯”,特斯拉解散Dojo給我們什么啟示?

馬斯克在社交媒體上親自下場,證實了市場傳聞:特斯拉已正式解散其內(nèi)部雄心勃勃的Dojo超級計算機團隊。這個自2019年啟動,承載著特斯拉AI算力“獨立自主”夢想的項目,在投入了無數(shù)頂級工程師的心血與數(shù)十億美元的資金后,迎來了終局。

馬斯克的解釋言簡意賅,卻揭示了內(nèi)部資源的激烈博弈:“分散資源去同時開發(fā)Dojo訓(xùn)練芯片與AI5/AI6推理芯片是‘不合理’的。”

伴隨這一決策的,是Dojo項目負責(zé)人、芯片設(shè)計界元老彼得·班農(nóng)(Peter Bannon)的黯然離職,以及約20名核心工程師奔赴由前特斯拉AI負責(zé)人Ganesh Venkataramanan創(chuàng)立的初創(chuàng)公司DensityAI。其余團隊成員則被重新分配至自動駕駛硬件、Robotaxi及人形機器人(Optimus)等更為緊迫的業(yè)務(wù)線。

這一決策引發(fā)了市場的無數(shù)猜想:特斯拉的技術(shù)路線是否遭遇了瓶頸?其AI戰(zhàn)略將何去何從?對于依賴公開信息的普通人而言,答案仿佛霧里看花。

然而,對于真正需要做出關(guān)鍵決策的投資者和企業(yè)家來說,理解這一事件背后的真實動因至關(guān)重要。而這,正是硅兔君的核心所在——我們深耕硅谷,致力于鏈接那些正在推動行業(yè)變革的核心人物,為您提供超越公開報道的一手真實洞察。于是在事件發(fā)后生我們第一時間與我們的專家團隊進行了閉門研討,并為投資者整理了獨家觀點。

在這場變局中,特斯拉將如何重新布局?這背后,究竟是技術(shù)的無奈、財務(wù)的壓力,還是更高維度的戰(zhàn)略考量?讓我們一同深入探尋。

Dojo的三重困境

Dojo的落幕并非偶然,而是多重因素交織下的必然結(jié)果。

1. 技術(shù)路線的沖突與研發(fā)停滯的現(xiàn)實

Dojo的初衷是偉大的:打造一款專為處理海量視頻數(shù)據(jù)而生的AI訓(xùn)練“怪獸”。

然而,自2021年發(fā)布D1芯片后,Dojo項目便陷入了長期的技術(shù)瓶頸。據(jù)多方報道,2025年推出的Dojo2芯片性能未達內(nèi)部預(yù)期,且面臨嚴峻的量產(chǎn)難題。

與此同時,特斯拉的另一條芯片戰(zhàn)線——車載推理芯片,卻高歌猛進。新一代的AI5芯片已成功進入量產(chǎn)階段,采用行業(yè)領(lǐng)先的臺積電3nm工藝,算力高達驚人的2500TOPS,較前代提升了整整5倍,甚至超越了英偉達為自動駕駛設(shè)計的旗艦芯片Thor-X(2000TOPS)。

馬斯克本人也承認,AI5/AI6芯片不僅在核心的推理任務(wù)上表現(xiàn)卓越,其訓(xùn)練性能也達到了行業(yè)頂尖水準。

這就形成了一個尷尬的局面:Dojo的功能與新一代推理芯片的功能產(chǎn)生了嚴重重疊,繼續(xù)投入無異于“內(nèi)部打架”,造成了寶貴的工程資源浪費。

2. 財務(wù)壓力下的“斷臂求生”

造芯,本就是一場“燒錢”游戲。特斯拉在2025財年的資本支出預(yù)計將超過90億美元,其中AI相關(guān)投入占據(jù)主導(dǎo)。Dojo項目作為一個獨立的超算生態(tài),每年需要數(shù)十億美元的資金來維持研發(fā)、流片和運營,但其產(chǎn)出卻遲遲未能匹配如此巨大的投入。特斯拉第一季營收193億美元凈利4億美元,同比降71% 車交付量降13%

在最近的財報會議上,馬斯克坦言特斯拉正處于一個關(guān)鍵的“轉(zhuǎn)型期”,需要應(yīng)對未來幾個季度的嚴峻挑戰(zhàn)。

在這樣的背景下,砍掉高投入、低產(chǎn)出、且已有替代方案的Dojo項目,將資金和人才集中到更具商業(yè)化確定性的自動駕駛和機器人項目上,無疑是一次理性的、甚至是必要的“斷臂求生”。

3. Cortex集群的崛起:更優(yōu)的替代方案

壓垮Dojo的最后一根稻草,是其內(nèi)部替代者——Cortex超級計算機集群的強勢崛起。

自2024年起,特斯拉便開始逐步用Cortex集群替代Dojo。正在得克薩斯州超級工廠加速建設(shè)的Cortex 2.0,預(yù)計將在2025年底正式投入運營。它沒有選擇艱難的自研路線,而是直接采用了市場上最強大的商用解決方案——英偉達的H100 GPU。Tesla FSD Cortex AI supercluster is running at full capacity, confirms Elon  Musk - Tesla Oracle

目前,特斯拉已部署了約5萬塊H100 GPU,并計劃將這一數(shù)字增加到10萬塊。這個專為處理海量視覺數(shù)據(jù)而設(shè)計的龐大算力集群,據(jù)稱訓(xùn)練效率比Dojo提升了數(shù)倍,并且已經(jīng)承擔(dān)了特斯拉5%-10%的自動駕駛數(shù)據(jù)處理任務(wù)。未來,它將成為驅(qū)動Robotaxi和Optimus人形機器人這對“王炸”組合的核心引擎。

當(dāng)一個更強大、更高效、生態(tài)更成熟的替代方案出現(xiàn)時,Dojo的命運便已注定。

權(quán)力重組與行業(yè)漣漪

任何一次重大的戰(zhàn)略調(diào)整,都伴隨著深刻的人事變動和組織架構(gòu)重塑,并對整個行業(yè)格局產(chǎn)生深遠影響。

1. 核心人才的流失與內(nèi)部權(quán)力的重構(gòu)

Dojo的解散不可避免地導(dǎo)致了核心人才的流失。前Dojo項目負責(zé)人Ganesh Venkataramanan創(chuàng)立的DensityAI,憑借其深厚的特斯拉背景,成功吸引了約20名技術(shù)骨干加盟,其聯(lián)合創(chuàng)始人中不乏前特斯拉高管Bill Chang、Ben Floering等身影。這家初創(chuàng)公司將專注于AI數(shù)據(jù)中心芯片及硬件的開發(fā),無疑將成為市場上一股不可忽視的新生力量。特斯拉解散AI晶片團隊Dojo,成員另起爐灶成立新創(chuàng)DensityAI

而在特斯拉內(nèi)部,一場圍繞AI業(yè)務(wù)的權(quán)力重組也已完成。Ashok Elluswamy被提升為AI軟件副總裁,全權(quán)統(tǒng)管Robotaxi和Optimus兩大核心項目;Aaron Rodgers則繼續(xù)主導(dǎo)戰(zhàn)功赫赫的AI5芯片研發(fā);Silvio Brugada接管了關(guān)鍵的固件團隊。這標(biāo)志著特斯拉的AI戰(zhàn)略正從過去的“多點開花”轉(zhuǎn)向高度的“集中化管理”。

2. 行業(yè)競爭格局的微妙變化

放棄Dojo,短期看似乎削弱了特斯拉在芯片領(lǐng)域的自主性,但長期看,這或許是一次“以退為進”的精明之舉。通過全面擁抱Cortex集群和持續(xù)迭代AI5/AI6芯片,特斯拉依然牢牢掌握著自動駕駛訓(xùn)練效率和端側(cè)推理性能的領(lǐng)先地位。

曾經(jīng),摩根士丹利預(yù)測Dojo若能成功,可為特斯拉帶來高達5000億美元的市值增長。如今,市場的預(yù)期正從Dojo這個“黑科技”故事,轉(zhuǎn)移到更具商業(yè)化前景的Cortex算力服務(wù)和Robotaxi的規(guī);涞厣。

然而,賽道上的對手并未停歇。Waymo在Robotaxi領(lǐng)域依舊保持著先發(fā)優(yōu)勢,而以百度為代表的中國廠商也在加速布局。特斯拉的戰(zhàn)略調(diào)整,正是在全球競爭日益激烈的背景下,為求生存和勝利所做的必要之舉。Baidu's Mass Robotaxi Rollout Stirs Heated Debate in China

未來的展望與未解的謎題

盡管特斯拉的AI新藍圖已經(jīng)展開,但前路上依舊充滿了不確定性與爭議。

技術(shù)路線的懸念: 

馬斯克在公開回應(yīng)中留下了一個伏筆,稱Dojo未來可能以一種“集成大量AI6 SoC的主板”的形式重生,即所謂的“Dojo 3”。但分析人士普遍認為,這一方案需要解決極其復(fù)雜的散熱、功耗等工程難題,其可行性依然存疑。

監(jiān)管與法律的陰云: 

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)對特斯拉自動駕駛系統(tǒng)的調(diào)查仍在進行。同時,佛羅里達州法院近期裁定特斯拉需對2019年的一起Autopilot致死事故承擔(dān)33%的責(zé)任,并賠償2.43億美元。這些事件無疑為FSD 和Robotaxi的推廣進程蒙上了一層陰影。特斯拉因自動駕駛致命事故被判賠償2.43億美元損害賠償金- FT中文網(wǎng)

資本市場的十字路口: 

截至2025年8月14日,特斯拉股價報收335.58美元,市值維持在1.08萬億美元。市場對Dojo解散的反應(yīng)呈現(xiàn)明顯分化:短期內(nèi),投資者擔(dān)憂核心人才流失與戰(zhàn)略搖擺;但從長期看,更多人看好Cortex和AI5/AI6芯片組合帶來的商業(yè)化潛力。

然而,公開信息能告訴我們的,終究有限。 真正的決策邏輯,往往隱藏在財報的注釋和新聞稿的字里行間之外。要真正理解這場變革的深層脈絡(luò),我們需要回答更多問題:

在Dojo項目內(nèi)部,技術(shù)團隊與管理層之間究竟經(jīng)歷了怎樣的博弈?

特斯拉與英偉達、三星的合作細節(jié)如何?

這種新型的合作關(guān)系將如何影響全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈?

從Dojo流失的人才,將對AI芯片初創(chuàng)公司的格局產(chǎn)生怎樣的催化作用?

作為投資者或產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè),我們應(yīng)如何基于這些深層信息,重新評估自動駕駛和AI硬件賽道的風(fēng)險與機遇?

這些問題的答案,無法從任何公開報告中找到。它們存在于那些親身經(jīng)歷這一切的行業(yè)核心人物的腦海中。

馬斯克的“艱難選擇”,是這個加速變革時代的縮影。在每一個不確定的十字路口,選擇與真正懂行的人同行,才能將不確定性轉(zhuǎn)化為機遇。

       原文標(biāo)題 : 連馬斯克都放棄了“造芯”,特斯拉解散Dojo給我們什么啟示?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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