2025 年8月7日，恰逢開(kāi)放計(jì)算技術(shù)大會(huì)開(kāi)幕，立秋的北京酷熱難耐，仍然無(wú)法阻止全球ICT、智算從業(yè)者，以及不少想用好AI的企業(yè)前來(lái)參會(huì)的熱情。人潮涌動(dòng)的展廳，座無(wú)虛席的會(huì)場(chǎng)，說(shuō)明各個(gè)行業(yè)都有不少落地AI的困惑與問(wèn)題，迫切渴望尋找解決之法。

企業(yè)做AI，一定都遇到過(guò)這樣的情況：

下載了開(kāi)源大模型，想自己訓(xùn)練專(zhuān)有模型，但服務(wù)器顯存不夠，萬(wàn)億參數(shù)模型的推理頻繁中斷，跑一次崩一次；

業(yè)務(wù)部門(mén)的同事對(duì)AI的響應(yīng)時(shí)間極為敏感，多個(gè)模型及智能體協(xié)同作業(yè)時(shí)，等待時(shí)間一長(zhǎng)就怨聲載道，IT部門(mén)沒(méi)少吃投訴；

聽(tīng)說(shuō)超節(jié)點(diǎn)技術(shù)能解決算力問(wèn)題，一打聽(tīng)，這東西也太貴了，部署之前還得解決液冷、高壓供電、復(fù)雜互聯(lián)系統(tǒng)之類(lèi)的要求，只有巨頭能玩，自家企業(yè)的現(xiàn)有IT設(shè)施無(wú)法上車(chē)。

如何在業(yè)務(wù)中用好開(kāi)源大模型，是當(dāng)下企業(yè)智能化最迫切的任務(wù)。而具備開(kāi)放架構(gòu)、成熟技術(shù)、穩(wěn)定高效部署的超節(jié)點(diǎn)，成了希望所在。2025開(kāi)放計(jì)算技術(shù)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，浪潮信息展廳的元腦SD200超節(jié)點(diǎn)，就吸引了不少觀眾駐足。

據(jù)了解，元腦SD200超節(jié)點(diǎn)AI服務(wù)器是浪潮信息面向萬(wàn)億參數(shù)大模型AI時(shí)代而設(shè)計(jì)，以開(kāi)放設(shè)計(jì)支持64路本土GPU芯片，可單機(jī)運(yùn)行超萬(wàn)億參數(shù)大模型，實(shí)現(xiàn)多模型機(jī)內(nèi)并行與智能體實(shí)時(shí)協(xié)作，采用創(chuàng)新多主機(jī)低延遲內(nèi)存語(yǔ)義通信架構(gòu)，64卡整機(jī)推理性能呈超線性擴(kuò)展，更重要的是已實(shí)現(xiàn)商用部署，可高效支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)多開(kāi)源大模型的規(guī)模化應(yīng)用。

實(shí)現(xiàn)AI普惠化需要開(kāi)源大模型與開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)的協(xié)同創(chuàng)新。以DeepSeek、KIMI等開(kāi)源大模型為基礎(chǔ)，結(jié)合元腦SD200商用開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)大算力支撐，將產(chǎn)生怎樣的技術(shù)倍增效應(yīng)？

咱們就從這場(chǎng)開(kāi)放計(jì)算技術(shù)大會(huì)上行業(yè)熱議的話題聊起。

先進(jìn)的大模型開(kāi)源了，意味著所有企業(yè)都能用好AI了？沒(méi)那么簡(jiǎn)單。所謂智能平權(quán)，是指不同規(guī)模的企業(yè)、組織乃至個(gè)人，都能公平獲取和運(yùn)用AI能力。

開(kāi)源大模型的普及，確實(shí)為各類(lèi)企業(yè)提供了技術(shù)底座。但許多企業(yè)在部署開(kāi)源大模型時(shí)，還會(huì)面臨一個(gè)共性問(wèn)題：如何找到能高效承載萬(wàn)億級(jí)模型的AI基礎(chǔ)設(shè)施，讓技術(shù)潛力真正落地為業(yè)務(wù)生產(chǎn)力？

首先，開(kāi)源大模型邁向萬(wàn)億級(jí)，穩(wěn)定運(yùn)行的前提是放得下。KIMI-K2為代表的先進(jìn)開(kāi)源大模型參數(shù)量達(dá)萬(wàn)億規(guī)模，特別是當(dāng)邁入Agentic AI（代理式AI）階段，企業(yè)一般不會(huì)只用一個(gè)大模型。為了充分發(fā)揮不同大模型的特色優(yōu)勢(shì)，多個(gè)超大規(guī)模參數(shù)的大模型同時(shí)跑起來(lái)，產(chǎn)生的KV Cache超過(guò)了傳統(tǒng)多卡服務(wù)器的承載極限，實(shí)時(shí)交互時(shí)往往因內(nèi)存溢出導(dǎo)致任務(wù)中斷。如何解決這個(gè)問(wèn)題？

本次開(kāi)放計(jì)算技術(shù)大會(huì)上，業(yè)內(nèi)討論了scale out（橫向擴(kuò)展）與scale up（縱向擴(kuò)展）兩條技術(shù)路線，共識(shí)是：超節(jié)點(diǎn)通過(guò)scale up在單機(jī)內(nèi)高密度集成計(jì)算單元，構(gòu)建單一統(tǒng)一計(jì)算域，實(shí)現(xiàn)超大統(tǒng)一顯存空間，是必然選擇。

其次，AI應(yīng)用不僅要能跑，還要跑得快。將多張加速卡連起來(lái)，但這還不夠。傳統(tǒng)架構(gòu)中，跨節(jié)點(diǎn)鏈路過(guò)長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致通信延遲飆升，尤其在推理場(chǎng)景中，幾MB的小數(shù)據(jù)包高頻交互，對(duì)延遲極為敏感。特別是當(dāng)AI應(yīng)用從訓(xùn)練階段轉(zhuǎn)向推理與后訓(xùn)練為主，海量token的實(shí)時(shí)處理需要極致的通信效率，所以scale up系統(tǒng)還需要解決高效通信的問(wèn)題。

更關(guān)鍵的是，技術(shù)方案必須能落地。再好的超節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，如果不能被部署到企業(yè)現(xiàn)有設(shè)施中，不能響應(yīng)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，那也只是畫(huà)餅而無(wú)法充饑。目前，企業(yè)普遍存在多品牌多批次芯片的混搭算力現(xiàn)狀，而模型在異構(gòu)算力平臺(tái)間遷移困難的問(wèn)題，正成為AI落地的主要障礙。而開(kāi)放架構(gòu)的超節(jié)點(diǎn)，可以兼容多元算力芯片，讓企業(yè)原來(lái)的IT投資不浪費(fèi)，掌握選擇權(quán)，并通過(guò)開(kāi)源軟件生態(tài)，支持模型的快速遷移與AI應(yīng)用的敏捷上線。

所以，能落地的開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)，也就和開(kāi)源大模型一起，成為智能平權(quán)的兩大基本要素，讓企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)“技術(shù)平權(quán)、智能平權(quán)”。

回應(yīng)最終用戶的所想所要，才是企業(yè)級(jí)市場(chǎng)真正需要的超節(jié)點(diǎn)，而以應(yīng)用導(dǎo)向、客戶需求來(lái)研發(fā)，才能構(gòu)成對(duì)市場(chǎng)的正向引導(dǎo)�？陀^來(lái)看，市面上成熟可商用的開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)，并不多見(jiàn)。所以，元腦SD200在此次大會(huì)上讓大家格外關(guān)注。

那么，打造開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)，究竟存在什么難點(diǎn)呢？

基于開(kāi)放架構(gòu)的超節(jié)點(diǎn)，為開(kāi)源大模型的規(guī)�；�落地和應(yīng)用創(chuàng)新提供支撐，二者協(xié)同才能真正突破算法與算力的雙重壁壘。這個(gè)理想很豐滿，但把開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)從理念轉(zhuǎn)化為成熟可商用的產(chǎn)品，并非易事。

首要挑戰(zhàn)就是構(gòu)建大規(guī)模、高集成度的Scale Up系統(tǒng)，Scale out技術(shù)比較成熟，實(shí)現(xiàn)起來(lái)更簡(jiǎn)單。而Scale Up的復(fù)雜度更高，以前的一些成熟技術(shù)和管理軟件也不夠用，需要針對(duì)性地開(kāi)發(fā)。

其次，便是工程化的問(wèn)題。芯片的跨距離傳輸會(huì)受到光模塊的影響，故障率和功耗都會(huì)影響傳輸性能。銅纜又有連接極限，怎么在有限的空間內(nèi)堆積更多的計(jì)算芯片，需要?jiǎng)?chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計(jì)和工程實(shí)踐。

顯然，要把開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)帶進(jìn)現(xiàn)實(shí)，必須得系統(tǒng)性創(chuàng)新。因此，元腦SD200率先闖過(guò)重重難關(guān)，為行業(yè)提供了有益的實(shí)踐參考。具體是怎么做的？

第一步，開(kāi)放架構(gòu)，構(gòu)建AI可用的算力底座。

基于OCM（開(kāi)放算力模組）+OAM（開(kāi)放加速模塊）融合架構(gòu)，元腦SD200實(shí)現(xiàn)多元算力芯片兼容，單機(jī)可集成64路本土GPU芯片，滿足萬(wàn)億規(guī)模大模型運(yùn)行的算力需求。采用3D Mesh開(kāi)放架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)8倍顯存擴(kuò)增，單機(jī)可提供4TB顯存與64TB內(nèi)存，支持1.2萬(wàn)億參數(shù)Kimi K2模型的流暢推理。這種模塊化設(shè)計(jì)支持靈活擴(kuò)展，解決了傳統(tǒng)架構(gòu)在部署成本、擴(kuò)展難度和長(zhǎng)期運(yùn)維上的痛點(diǎn)，顯著降低開(kāi)源大模型的落地門(mén)檻。

第二步，軟硬協(xié)同，實(shí)現(xiàn)AI好用的性能優(yōu)化。

軟件在超節(jié)點(diǎn)復(fù)雜的系統(tǒng)當(dāng)中，發(fā)揮著非常重要的作用。元腦SD200通過(guò)智能總線管理，實(shí)現(xiàn)64卡全局最優(yōu)路由自動(dòng)創(chuàng)建，支持多拓?fù)潇`活切換與資源按需分配。結(jié)合預(yù)填充－解碼（Prefill-Decoder）分離推理框架，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)軟硬件深度協(xié)同，智能化調(diào)度復(fù)雜AI計(jì)算任務(wù)。

軟硬協(xié)同的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了性能的超線性擴(kuò)展，讓元腦SD200在大模型場(chǎng)景中展示出非常好的性能表現(xiàn)，比如，滿機(jī)運(yùn)行DeepSeek R1全參模型推理性能超線性提升比為3.7倍，滿機(jī)運(yùn)行Kimi K2全參模型推理性能超線性提升比為1.7倍。說(shuō)明超節(jié)點(diǎn)并不是堆更多卡就夠了，還要有軟硬協(xié)同、系統(tǒng)優(yōu)化，才能拉開(kāi)差距。

第三步，產(chǎn)業(yè)鏈整合，打造AI易用的成熟方案。

據(jù)了解，元腦SD200采用了很多開(kāi)源開(kāi)放的技術(shù)，作為系統(tǒng)級(jí)廠商，浪潮信息牽引產(chǎn)業(yè)鏈上下游開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新。比如，元腦SD200原生支持PyTorch、TensorFlow等主流框架，確保本土頂級(jí)開(kāi)源模型的無(wú)縫遷移與Day0快速上線。其高效風(fēng)冷散熱設(shè)計(jì)無(wú)需改造現(xiàn)有機(jī)房，成熟度與穩(wěn)定性優(yōu)勢(shì)顯著，可以靈活部署到企業(yè)已有的數(shù)據(jù)中心機(jī)房里，快速上線業(yè)務(wù)。

這種系統(tǒng)性創(chuàng)新使元腦SD200成為開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)的標(biāo)桿產(chǎn)品。萬(wàn)億級(jí)模型也放得下、跑得快、能落地，元腦SD200的成功闖關(guān)，把智能平權(quán)從口號(hào)變成了可觸摸的現(xiàn)實(shí)，讓業(yè)內(nèi)看到了開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)的可行性。

今年一月，OpenAI CEO山姆奧特曼坦言在開(kāi)源問(wèn)題上“OpenAI可能站錯(cuò)了歷史的一邊”，中國(guó)的DeepSeek、通義千問(wèn)等開(kāi)源模型迅速崛起，特朗普政府呼吁美國(guó)AI 開(kāi)發(fā)商更多開(kāi)源技術(shù)……

這些2025年的AI產(chǎn)業(yè)新變化，可以匯總出一個(gè)清晰的趨勢(shì)：通過(guò)開(kāi)源開(kāi)放，讓AI成為全社會(huì)的生產(chǎn)力工具，實(shí)現(xiàn)智能平權(quán)，是技術(shù)演進(jìn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇。

但開(kāi)源大模型爆發(fā)式增長(zhǎng)的同時(shí)，大模型落地的算力門(mén)檻，卻讓不少企業(yè)只能望“智”興嘆。

這時(shí)候，浪潮信息以元腦SD200開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)為支點(diǎn)，將開(kāi)放架構(gòu)與開(kāi)源模型深度耦合，正站在歷史前進(jìn)的方向上。

為什么浪潮信息會(huì)成為開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)的破局者？打造成熟可商用的開(kāi)放超節(jié)點(diǎn)，要求企業(yè)具備橫跨硬件架構(gòu)、軟件棧優(yōu)化、生態(tài)協(xié)同的系統(tǒng)級(jí)能力。元腦SD200從芯片互連到應(yīng)用調(diào)度的全棧創(chuàng)新，正是系統(tǒng)級(jí)廠商獨(dú)有的技術(shù)壁壘。

更關(guān)鍵的是系統(tǒng)級(jí)廠商的產(chǎn)業(yè)鏈整合能力。

浪潮信息副總經(jīng)理趙帥表示，以應(yīng)用為導(dǎo)向，以系統(tǒng)為核心，聚焦系統(tǒng)架構(gòu)的創(chuàng)新，在當(dāng)前的成本和應(yīng)用性能約束的條件下，思考怎么為用戶創(chuàng)造更大的價(jià)值，這是最佳的突破路徑。

他提到，后續(xù)浪潮信息也會(huì)持續(xù)超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)的開(kāi)放戰(zhàn)略，通過(guò)技術(shù)共享促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，加速超節(jié)點(diǎn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。隨著產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成熟和市場(chǎng)選擇的多元化，企業(yè)將獲得更優(yōu)化的技術(shù)方案選擇：既能夠滿足高性能計(jì)算需求，又能實(shí)現(xiàn)更合理的成本。這一開(kāi)放策略將有效降低技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻，推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模化普及。

當(dāng)更多企業(yè)加入超節(jié)點(diǎn)應(yīng)用陣營(yíng)，智算產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)蛋糕將持續(xù)做大，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈也將在規(guī)模效應(yīng)中共享增長(zhǎng)價(jià)值。

不難發(fā)現(xiàn)，開(kāi)放的生態(tài)活力，最終會(huì)反哺系統(tǒng)級(jí)廠商自身。通過(guò)開(kāi)放架構(gòu)，浪潮信息的技術(shù)壁壘與標(biāo)準(zhǔn)壁壘，有望構(gòu)建起長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)，在全球市場(chǎng)獲得更大競(jìng)爭(zhēng)力，打開(kāi)廣闊商業(yè)空間。

以開(kāi)源開(kāi)放牽引產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)，進(jìn)擊全球智算市場(chǎng)，中國(guó)智算企業(yè)正站在歷史前進(jìn)的方向上——這或許是開(kāi)放計(jì)算技術(shù)大會(huì)和元腦SD200超節(jié)點(diǎn)，帶給我們的終極啟示。

這條智能平權(quán)之路，值得中國(guó)智算產(chǎn)業(yè)鏈全力以赴。

       原文標(biāo)題 : 算力不開(kāi)放，智能難平權(quán)：萬(wàn)億參數(shù)時(shí)代，誰(shuí)為開(kāi)源模型托底？