3．AI正在提高效率

對于啟用AI的新企業(yè)而言，第三個關鍵干預措施是將更具成本效益的業(yè)務放在首位。

大量關于AI的專題和早期實驗為降低經(jīng)營總成本帶來了成功�，F(xiàn)在是時候為這些以效率為導向的干預措施制定戰(zhàn)略路線圖，并衡量其對業(yè)務的影響了。

商業(yè)領袖的思考問題應該包括：

 供應鏈優(yōu)化是AI領導中的成熟領域。

隨著產(chǎn)品種類的增加以及新虛擬零售商的出現(xiàn)，企業(yè)有必要減少在采購和向消費者交付產(chǎn)品的網(wǎng)絡上的支出。

增強供應鏈功能的例子是漢堡初創(chuàng)公司Evertracker。

通過利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和AI，它們幫助客戶根據(jù)內部和外部數(shù)據(jù)進行分析，及早發(fā)現(xiàn)延遲和可能的短缺等弱點。

企業(yè)領導者應該尋找這樣一種解決方案——依賴數(shù)據(jù)識別供應鏈網(wǎng)絡中可能需要調整的部分，從而為企業(yè)節(jié)省成本。

 人力資源是另一個以AI為中心的解決方案，這是對于縮短人才獲取周轉時間非常有價值的領域。

 Recualizer開發(fā)了一種解決方案，它減少了人力資源人員逐個瀏覽每個職位申請的需要。

有了這個工具，人才獲取團隊首先需要確定所提供工作的框架條件，同時將評估任務的創(chuàng)建留給AI系統(tǒng)。

然后，系統(tǒng)將評估結果進行交流，并推薦最合適的候選人進行進一步的面試。

商業(yè)領袖可以采用這種能夠改變游戲規(guī)則的解決方案，使他們的招聘過程變得更加精簡，尤其是在他們收到大量申請的情況下。

 客戶體驗領域也拋出了非常令人興奮的AI用例。

現(xiàn)在，不僅僅需要機器人來回答常規(guī)的問題。

 支持AI的系統(tǒng)還需要為客戶提供個性化指導，幫助企業(yè)提升客戶體驗，同時降低交付的成本。

 Booking．com就是一個很好的例子。

他們的聊天機器人幫助客戶識別旅行目的地可以使用的有趣活動和事件。商業(yè)領袖應該探索這樣的應用程序，在保持強大的底線性能的同時，還能提供改善客戶體驗的雙重優(yōu)勢。

支持AI的新企業(yè)的嘗試是令人興奮的，因為它們是多種多樣的。

戰(zhàn)略領導者和業(yè)務負責人需要考慮，他們以AI為主導的業(yè)務如何能夠幫助他們更好地顛覆現(xiàn)有的價值鏈，并為改善底線和頂線業(yè)績開啟新思路。

這將成為一個新時代，一個屬于AI的時代。