近年來伴隨著AI技術的突飛猛進，無論是國家還是企業(yè)對于AI的重視程度都與日俱增，我國更是在2022年極具前瞻性地推出了“東數(shù)西算”戰(zhàn)略。

在“東數(shù)西算”的動脈上，流淌的不再是傳統(tǒng)的電力，而是毫秒級穿梭的AI數(shù)據(jù)洪流。

智能存力平臺橫空出世

7月26日上午，作為全球一年一度的AI行業(yè)盛宴，2025世界人工智能大會（以下簡稱WAIC）在上海世博中心盛大揭幕。

7月27日下午，在上海前灘香格里拉酒店舉辦的WAIC 2025智能趨勢論壇上，中國移動宣布實現(xiàn)首個全局統(tǒng)一文件存儲產(chǎn)品落地應用，引發(fā)了整個行業(yè)的高度關注。這不僅標志著國內(nèi)首個智能存力跨域調(diào)度平臺正式落地，而且還以“全局統(tǒng)一文件存儲系統(tǒng)”的硬核實力，為AI大模型訓練、推理、生成等場景提供了跨域協(xié)同的存力底座。

作為“東數(shù)西算”戰(zhàn)略的重要承載平臺，智能存力調(diào)度平臺不但實現(xiàn)了全套方案自主可控，而且兼容全球8種AI芯片,對保障供應鏈安全、推動國家數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展都具有重大意義。截至目前為止，該平臺已經(jīng)率先覆蓋長三角、成渝、內(nèi)蒙古、貴州四大國家級樞紐節(jié)點，覆蓋橫跨東西、聯(lián)動南北的七大存力資源池。

三大核心能力實現(xiàn)破局

“數(shù)據(jù)看不全、理不順、用不好，是壓在AI時代的三座大山。”在WAIC期間舉行的媒體溝通會上，曙光存儲總裁何振直指當前AI應用難以落地的主要痛點。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心因廠商系統(tǒng)各自為政、互不兼容形成數(shù)據(jù)孤島，AI熱數(shù)據(jù)與冷數(shù)據(jù)混合存儲導致成本失控，跨域數(shù)據(jù)調(diào)用延遲嚴重等問題，成為了制約AI技術落地的“最后一公里”。曙光存儲支持中國移動構(gòu)建智能存力調(diào)度平臺，因此看到一系列問題。

而曙光存儲給出的解決方案，是通過三項核心能力打出了一套“組合拳”：

1、資源動態(tài)調(diào)配：通過將熱數(shù)據(jù)靠近算力中心、冷數(shù)據(jù)存儲在成本較低的西部的數(shù)據(jù)分級管理策略，曙光存儲實現(xiàn)了能耗與成本的綜合優(yōu)化，大幅降低了數(shù)據(jù)中心的綜合成本。

2、異構(gòu)資源整合：曙光存儲在存力平臺上研發(fā)了統(tǒng)一的納管接口，能夠兼容不同廠商的存儲系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的互通，從而使得數(shù)據(jù)中心的運維效率大幅提升。

3、跨域無感加速：從芯片級的“超級隧道”加速技術，到系統(tǒng)層的冷熱分層調(diào)度，曙光存儲對整個應用層面和整個存儲系統(tǒng)都進行了數(shù)據(jù)加速，將跨域數(shù)據(jù)訪問延遲壓縮至毫秒級，讓用戶根本感知不到數(shù)據(jù)其實是在千里之外跨域流動。

技術攻堅迎來厚積薄發(fā)

關注存儲領域的讀者想必都知道，曙光存儲近年來在技術上實現(xiàn)了大爆發(fā)。其分布式文件系統(tǒng)在性能測試中創(chuàng)下了190GB/s帶寬、500萬IOPS的紀錄，超越國際同類產(chǎn)品。

而這背后，是曙光存儲在研發(fā)層面的全面投入。何振向媒體透露：“我們團隊有1000多人，其中90%都是研發(fā)人員，我們從未停止技術的更新迭代。”

多年來持之以恒的辛勤耕耘和深度積累，換來的是曙光存儲的厚積薄發(fā)。“這兩年我們不管是在產(chǎn)品的性能上，還是應用場景的突破上，一直在前進。根本原因就是技術厚積薄發(fā)到了一定的程度，我們的優(yōu)勢就凸顯出來了，形成了自己的技術護城河。”何振表示。

存力優(yōu)化推動AI普惠

眾所周知，建設和運營算力中心的高昂投入，是擺在眾多中小企業(yè)應用AI的最大阻礙。張新鳳指出，2024年前，大模型訓練平臺建設成本動輒數(shù)億甚至數(shù)十億元，令許多企業(yè)望而卻步。然而2024年DeepSeek的橫空出世，極大地降低了AI應用的門檻，行業(yè)焦點從高強度訓練轉(zhuǎn)向推理落地，對算力和存力的需求顯著下降，為國內(nèi)GPU廠商提供了發(fā)展機遇。

張新鳳表示，當前AI算力普及的核心成本瓶頸已從訓練階段的算力限制，轉(zhuǎn)向如何高效利用現(xiàn)有資源。曙光存儲通過兩大技術創(chuàng)新破解這一難題：一是提升GPU資源利用率，研發(fā)GDS技術實現(xiàn)存儲到GPU的直接數(shù)據(jù)傳輸，無需CPU和內(nèi)存參與，大幅縮短數(shù)據(jù)路徑，提升處理效率；二是優(yōu)化行業(yè)數(shù)據(jù)利用，采用向量數(shù)據(jù)庫存儲高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)，加速推理和訓練過程，提升用戶體驗和答案關聯(lián)性。

據(jù)測算，用戶每在存力上投入1元，可節(jié)約算力成本10元，這一數(shù)據(jù)背后是完整的計算鏈路支撐。隨著大數(shù)據(jù)推理應用的普及，曙光存儲致力于實現(xiàn)“數(shù)據(jù)平權(quán)”和“AI普惠”，讓更多企業(yè)以更低成本享受AI技術帶來的紅利，推動AI產(chǎn)業(yè)向更廣泛領域滲透。

面向未來AI的存儲方案

談到面向未來AI的存儲方案應該具備怎樣的能力，曙光存儲副總裁楊志雷指出，隨著AI技術的迅猛發(fā)展，未來的存儲系統(tǒng)需具備更高層次的智能化與卓越性能。

楊志雷表示，存儲系統(tǒng)的智能化將會成為關鍵。傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)在不同應用場景下需手動調(diào)參配置，而未來存儲系統(tǒng)應能自動感知業(yè)務壓力、IO特性及數(shù)據(jù)流方式，自動選擇最優(yōu)配置，減少人工干預，提升用戶體驗。曙光存儲正致力于開發(fā)此類自適應存儲系統(tǒng)，以滿足不同場景下的高效運行需求。

與此同時，楊志雷還強調(diào)了性能在AI存儲中的核心地位。面對國內(nèi)外AI芯片廠商對算力的極致追求，存儲系統(tǒng)需確保數(shù)據(jù)能夠持續(xù)、高效地供給GPU卡，避免成為算力瓶頸。曙光存儲正通過提升IOPS、帶寬等關鍵指標，確保存儲平臺能夠支撐高強度AI訓練與推理任務，助力AI技術快速發(fā)展。

此外，楊志雷還提及了存儲安全與數(shù)據(jù)分區(qū)的重要性，表示曙光存儲將持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品，為用戶提供更加安全、可靠的存儲解決方案。

尾聲

當AI和數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟的生產(chǎn)要素，智能存力調(diào)度平臺正成為中國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基石。在這條充滿挑戰(zhàn)的道路上，曙光存儲的探索無疑具有里程碑式的意義。

智能存力調(diào)度平臺，正開啟一個全新的時代。從破解“數(shù)據(jù)孤島”到重構(gòu)AI基礎設施，從賦能“東數(shù)西算”到定義存力標準，這家堅持全棧自研的科技企業(yè)，正在用技術創(chuàng)新書寫中國存儲產(chǎn)業(yè)的新篇章。

當海外聚焦算力軍備競賽時，中國則選擇了一條差異化路徑——以“東數(shù)西算”戰(zhàn)略為弓，以智能調(diào)度技術為箭，擊穿數(shù)據(jù)要素流動的壁壘。隨著十萬卡大規(guī)模集群的箭在弦上，一場由存力定義的新AI競賽，正在悄然改寫傳統(tǒng)規(guī)則。

       原文標題 : 智能存力調(diào)度平臺發(fā)布，AI存儲邁入“智能調(diào)度”時代