如果說去年是AI大模型的“百模大戰(zhàn)”，那今年就是AI應用的全面落地。你會發(fā)現(xiàn)，不只是“人類的外腦”越來越強，AI也正在長出“四肢”、走上街頭、進入車里、裝進手機。

作者|斗斗

出品|產(chǎn)業(yè)家

今年的世界人工智能大會，在濕熱的梅雨季開啟了。天氣悶熱，展館里更熱，不僅是溫度，還有這場AI盛會帶來的各種新技術、新產(chǎn)品、新話題。

本屆大會的展覽面積超過7萬平方米，達到歷史之最。但展館分區(qū)十分明確，H1館主打技術和大模型平臺，H2館聚焦行業(yè)落地應用，H3館展示各類智能機器人和終端設備。

簡單說，就是從“能不能做”到“能不能用”，再到“用在哪里”，一條清晰的路線。

這也是今年大會展覽的側(cè)重點：AI落地

這一點，我們在展區(qū)的找到了確定性的答案。

我們看到展區(qū)里，騰訊云、京東科技、阿里云釘釘、華為云帶來了各自的大模型平臺方案，強調(diào)與業(yè)務結(jié)合、與生態(tài)協(xié)同。

潤建股份、金蝶、容聯(lián)七陌、群核科技等公司則把AI嵌進各類企業(yè)應用場景，讓AI成為流程的一部分。

還有宇樹、智元、擎朗等機器人企業(yè)，展示了AI如何進入物理世界，在現(xiàn)實場景中動起來、服務人。

如果說以前的WAIC是一場AI技術的才藝表演，那么今年更像是一次產(chǎn)品能力比拼和應用落地路演。

一、從“講模型”到“講落地”

從大會最核心的H1技術館來看，大模型依舊是舞臺主角，但焦點正在從參數(shù)規(guī)模向落地能力遷移。

先來看平臺級廠商的模型落地打法。

騰訊云在WAIC現(xiàn)場重點展示了混元大模型的多模態(tài)能力與混元開發(fā)平臺�；煸�模型支持文本、圖像、音頻等多種模態(tài)理解，并通過混元Hub平臺提供API接口和插件管理系統(tǒng)，賦能金融、傳媒、零售、教育等多個行業(yè)。展區(qū)演示包括金融分析助手、智能視頻剪輯、媒體內(nèi)容生成等Agent服務，強調(diào)“平臺+插件+私有化部署”的一體化能力。

京東科技則將重點放在產(chǎn)業(yè)智能體與供應鏈模型落地路徑。WAIC現(xiàn)場，京東展示其智能供應鏈系統(tǒng)如何通過AI調(diào)度庫存、預測銷售與優(yōu)化物流流程。大模型不僅被用于文本交互，更深度嵌入業(yè)務流程節(jié)點，成為企業(yè)中臺的一部分。

阿里云釘釘以辦公智能體為突破口，構建“通義+釘釘”的生態(tài)融合。在展區(qū)，用戶只需在群聊中輸入請求，智能Agent便可自動生成項目推進表、生成會議紀要、匯總?cè)請蟮任臋n，并通過系統(tǒng)打通協(xié)作鏈路。其Agent能力源自通義千問大模型，底層集成知識庫管理、權限控制與RPA能力，幫助企業(yè)實現(xiàn)“流程智能化”。

華為云則展示其“盤古大模型+昇騰AI算力”的組合優(yōu)勢。重點演示了盤古在氣象預測、煤礦安全、工業(yè)檢測等行業(yè)的部署效果，現(xiàn)場模型平臺支持Fine-tune與私有部署，企業(yè)可基于盤古構建自身“行業(yè)大腦”。昇騰硬件則保障推理效率與安全性，為關鍵行業(yè)部署提供基石。

再看模型廠商的產(chǎn)品化突圍。

在WAIC 2025上，越來越多國產(chǎn)模型廠商從參數(shù)競爭轉(zhuǎn)向場景融合。

智譜AI推出GLM全系列模型落地方案，并帶來CogAgent平臺，支持用戶訓練個性化對話體并快速封裝為“智能客服”“內(nèi)容助手”等角色，系統(tǒng)支持私有知識庫、調(diào)用多模態(tài)API與流程自定義。

百川智能展出Baichuan 4及其Agent平臺。重點演示為文生圖/圖生文對話助手、政務審批自動化工具等，支持本地化部署與多行業(yè)插件加載，助力中型企業(yè)快速接入模型能力。

MiniMax現(xiàn)場展示其新一代通用對話Agent系統(tǒng)，其特征是較低的資源需求即可本地部署，并支持與釘釘、飛書、企業(yè)微信等辦公系統(tǒng)集成，體現(xiàn)出模型廠商向輕量級場景落地方向轉(zhuǎn)型。

月之暗面主推其MoE（專家混合）架構模型及開放式API，支持調(diào)用模塊組合生成內(nèi)容、分析數(shù)據(jù)、生成可執(zhí)行腳本，在現(xiàn)場演示“AI商務寫作+智能表格分析”一體化流程，體現(xiàn)AI在職場工具化方向的演進。

其實，模型廠商們從“講模型”到“講落地”，是一種戰(zhàn)略收縮，更是一種務實選擇。

在全球AI算力焦慮加劇、中美技術博弈持續(xù)的大背景下，中國AI廠商正在迅速走過“平臺期”，用產(chǎn)品思維推進大模型商業(yè)化：能不能跑起來、誰在用、怎么付費、帶來多少ROI，這些問題比模型本身更重要。

我們可以理解為大模型不再是一種通用平臺敘事，而是被包裝成各種垂類能力載體。最終落地在哪個行業(yè)、解決什么問題、創(chuàng)造什么價值，將決定這場AI競賽的輸贏。

二、從外掛工具到系統(tǒng)重構

2025 WAIC最值得注意的新現(xiàn)象，是大量廠商開始將AI Agent能力深度融合進自身業(yè)務流程中，形成了新一輪原生智能系統(tǒng)。

這已經(jīng)不是“給現(xiàn)有產(chǎn)品加個大模型API”，而是直接用大模型+智能體重構流程。

潤建股份帶來“曲尺智能體”平臺，集算力調(diào)度、大模型能力、行業(yè)知識庫為一體�，F(xiàn)場模擬通信運維場景，智能體自動檢測基站異常、輸出報告、生成派工單，甚至調(diào)度維修資源。該平臺還支持多語言對話，展示AI在一帶一路跨境業(yè)務中的落地潛力。

容聯(lián)七陌圍繞“客服智能體+營銷AI平臺”展開，展示其容犀Agent體系在制造與政務行業(yè)中的自動對話、情緒識別、話術推薦、客戶分群等流程自動化方案。系統(tǒng)現(xiàn)場演示支持文本、語音與視頻客服，并可實現(xiàn)“千人千面”的話術輸出。

群核科技的SpatialVerse平臺，主打語義驅(qū)動3D設計生成。用戶輸入風格要求與空間信息，系統(tǒng)即刻輸出渲染圖與裝修設計方案。應用于房產(chǎn)、家居、地產(chǎn)展廳等，已成為許多裝企的營銷利器。

金蝶圍繞蒼穹Agent 2.0展示其在企業(yè)財務、預算、人事、審批等場景的集成應用，展區(qū)模擬用戶以自然語言發(fā)起預算偏差分析，Agent即時調(diào)取財務數(shù)據(jù)、生成可視化圖表與分析建議。

快手可靈展示文生視頻平臺，用戶輸入產(chǎn)品賣點或文案，即可生成配圖、配音、鏡頭腳本的短視頻模板，廣泛用于電商商家日常內(nèi)容生產(chǎn)，顯著提升內(nèi)容投放效率。

BetteryeahAI則提供零代碼自動化流程平臺，觀眾可現(xiàn)場構建“客戶咨詢-AI回復-流轉(zhuǎn)審批-同步系統(tǒng)”等流程，平臺連接釘釘、CRM等系統(tǒng)，面向中小企業(yè)推廣低門檻AI辦公自動化。

PPIO發(fā)布國內(nèi)首個Agentic AI基礎設施平臺，推出安全高效的Agent沙箱和多模態(tài)模型服務，助力企業(yè)高效構建智能體應用，推動Agent規(guī)�；�落地。

網(wǎng)易伏羲重點展出AI合成主播與智能體育分析系統(tǒng)，服務教育、媒體與體育機構。AI主播可自動生成講解視頻，顯著降低內(nèi)容成本。

這些傳遞出的不是簡單的AI應用，而是AI嵌入企業(yè)系統(tǒng)、流程、數(shù)據(jù)結(jié)構的原生化趨勢。我們過去理解AI是外掛，一個工具加在系統(tǒng)之上�，F(xiàn)在它開始變成內(nèi)核，決定了系統(tǒng)運作方式。

用一句話總結(jié)就是AI不再是加分項，而是基本盤。

這標志著AI產(chǎn)業(yè)進入新階段，不是哪家公司做AI了，而是哪些公司開始“AI化”了。誰能把AI重構成本流程，誰就占據(jù)效率與認知的雙重高地。

三、開始接住行業(yè)的“重”

今年WAIC另一股明顯變化是行業(yè)玩家全面“上場”，展示AI如何服務于各行各業(yè)。

具體來看，H2館以“智慧城市、智能駕駛、新型工業(yè)化、民生普惠”四大應用場景為核心主題，聚集了中國移動、中國聯(lián)通、特斯拉、西門子、吉利、理想等全球頭部產(chǎn)業(yè)方，向外界展示了AI產(chǎn)業(yè)鏈如何與“真實世界的復雜性”進行深度對接。

城市治理，曾是AI難以接觸的“厚重場景”，但今年已有突破。

海峽經(jīng)科帶來了全國首個無硬件依賴的AI數(shù)據(jù)源平臺，通過融合多源數(shù)據(jù)預測城市內(nèi)澇，現(xiàn)場展示了高頻降雨下的風險預警能力。

中國鐵塔的經(jīng)緯大模型將空間數(shù)據(jù)智能分析能力下沉到街區(qū)級別，成為應對極端氣候、城市應急的“第二大腦”。

中國氣象局的AI氣象模型則將預報粒度細化到小時級別，助力城市防災減災。

這些案例表明，AI正在接入城市“神經(jīng)系統(tǒng)”，不僅僅是管車、管燈，而是開始參與風險判斷和實時響應。

在工業(yè)領域，西門子展出了其氫能工廠AI調(diào)度方案，實現(xiàn)對發(fā)電、儲能、運維的統(tǒng)一智能管理；和利時帶來的XMagital系統(tǒng)，被稱為“工業(yè)領域的操作系統(tǒng)”，具備仿真+控制+優(yōu)化一體能力；中信戴卡展示了其非洲首個“燈塔工廠”，通過工業(yè)大模型進行設備聯(lián)控、產(chǎn)能調(diào)度、遠程維護。

風電行業(yè)的索辰科技將AI與物理建模結(jié)合，推出物理AI風電平臺，通過語義分析和氣象預測實現(xiàn)發(fā)電量最大化。物道AI、西井科技、車間機器人等新玩家也紛紛展示AI在物流、質(zhì)檢、自動化工位方面的落地能力。

這一切展示了AI不僅能看圖說話，更能“看圖造物”。工業(yè)的復雜性曾經(jīng)是AI的屏障，如今逐步成為AI施展拳腳的舞臺。

總的來說，AI應用正從輔助工具進化為行業(yè)基礎設施。

過去我們對AI的印象是效率提升器，比如幫助打標簽、加快審核、做一版文案。現(xiàn)在AI要解決的問題更復雜，可以幫助醫(yī)生更早發(fā)現(xiàn)病變、讓機器人在工廠與工人協(xié)作、讓城市管理更智能。這些都不是輕巧任務，它們需要AI接得住行業(yè)的重。

這也意味著，AI落地真正的壁壘不再是模型能力，而是對行業(yè)Know-how的深度理解和系統(tǒng)整合能力。

四、AI“有形化”的入口爭奪開啟了

今年，機器人與智能設備成為具身智能的代表性符號。

其中，人形機器人的展廳異�；鸨�。

宇樹科技攜帶人形機器人Unitree H1亮相，其具備雙足穩(wěn)定行走、跳躍、拾取等復雜動作，主打教育、科研與巡邏場景。結(jié)合AI視覺識別與語音理解，能執(zhí)行問答導覽任務。

智元機器人展示Xbot-L人形機器人，可進行多自由度協(xié)調(diào)控制、自然語言對話及任務執(zhí)行，面向商用接待、展廳講解等應用。

通用銀河的通用人形機器人主打“輕工業(yè)協(xié)作+場景對話”雙路徑，適用于物流搬運、園區(qū)巡查等，融合模型推理與工業(yè)操作能力。

擎朗智能則主打商用服務機器人，如送餐、清潔、配送等場景，產(chǎn)品已在酒店、醫(yī)院、機場大量部署。通過接入大模型，使機器人可進行情緒識別、復雜路徑判斷等。

在機器人之外，智能眼鏡成為新終端入口。

Rokid、XREAL等多家廠商展示具備AR+AI功能的智能眼鏡，如支持多語種實時翻譯、內(nèi)容疊加、遠程協(xié)作控制等功能。華為與第三方合作推出新款智能眼鏡，結(jié)合盤古模型支持本地語義識別與“眼動指令”實驗應用，成為AI“入口級設備”新嘗試。

而在楊浦美團綜合指揮中心，還可以看到AI調(diào)度與無人機配送構建的智慧服務體系。

具身智能與AI終端的快速迭代，標志著算力和智能的邊界正在重新被定義。

這場由終端硬件引發(fā)的智能浪潮，其背后邏輯并不復雜，即讓AI下沉、貼身、響應，成為每一個物理世界的節(jié)點。這是AI基礎設施的一種延展，更是一種向外拓撲的能力釋放。

也許在不遠的未來，我們真正的智能交互入口，不是某個App，而是一只AI眼鏡、一臺家用機器人，甚至是一塊嵌入你汽車后視鏡的微型感知終端。

寫在最后：

如果說過去的WAIC更像是前沿科技的展演舞臺，那么2025年的WAIC，則是一張AI正在融入人類社會底層結(jié)構的“施工圖”。

它告訴我們，AI不再是漂浮在概念之上的萬能引擎，而是一個個真實可感的系統(tǒng)節(jié)點，它可以是一個辦公助理、一個制造執(zhí)行器、一個城市管家、一副能聽懂你意圖的眼鏡，甚至是一名能陪你對話的機器人。

從大模型到智能體，從行業(yè)系統(tǒng)到具身終端，這一屆WAIC清晰傳遞出一個趨勢，AI已經(jīng)從外力工具進化為內(nèi)生能力，從能不能做邁向做得怎么樣，再到是否真正改變了生產(chǎn)方式。

它是輔助者，更是重構者。

WAIC 2025，正在向世界昭示，AI時代的下半場，已經(jīng)開始。

       原文標題 : 2025 WAIC，我在上海看到了AI時代的全景圖