人工智能中的獨(dú)角獸

目前，中國(guó)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)全都被BAT所掌握著，國(guó)外則是Facebook、Google、亞馬遜之類的企業(yè)。對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言，想要打破數(shù)據(jù)的壟斷具有相當(dāng)大的挑戰(zhàn)，但也不是沒(méi)有機(jī)會(huì)。

比如說(shuō)醫(yī)療數(shù)據(jù)，BAT就還沒(méi)有形成壟斷。金融方面數(shù)據(jù)，更多的掌握在金融公司手中，這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也沒(méi)有。

在這兩個(gè)領(lǐng)域，不管你的技術(shù)水平如何，至少在數(shù)據(jù)方面是在同一起跑線上，這對(duì)于創(chuàng)業(yè)者或后進(jìn)入的公司是一個(gè)難得機(jī)遇。同時(shí)，下一個(gè)巨頭也有可能在這兩個(gè)領(lǐng)域誕生。

就拿醫(yī)療來(lái)說(shuō)，國(guó)外已經(jīng)有許多家企業(yè)與醫(yī)院達(dá)成協(xié)作，直接讀取醫(yī)院中的病例以及X光片或者CT片。

醫(yī)生一天看10張并且分析出癥狀都已經(jīng)是非常有經(jīng)驗(yàn)了，而人工智能，則可以在1個(gè)小時(shí)內(nèi)看10萬(wàn)張，效率不可同日而語(yǔ)。

對(duì)于醫(yī)生而言，診斷病因需要基于自己的經(jīng)驗(yàn)積累。但是對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)這就太簡(jiǎn)單了，通過(guò)圖像和最終診斷結(jié)果的閉環(huán)學(xué)習(xí)，人工智能很快就能對(duì)X光片或CT片進(jìn)行病因分析。當(dāng)然這一過(guò)程需要不斷完善，才能提升正確性及智能化。

在國(guó)外由于隱私保護(hù)非常嚴(yán)密，很多數(shù)據(jù)無(wú)法開(kāi)放，因此無(wú)法做到大量數(shù)據(jù)錄入。

但是由于如今中國(guó)民眾對(duì)于隱私保護(hù)還沒(méi)有那么嚴(yán)格，因此中國(guó)企業(yè)還是有機(jī)會(huì)在這個(gè)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)超越的。

只要有了大數(shù)據(jù)，特定領(lǐng)域超越BAT也不是不可能的。

所以說(shuō)，數(shù)據(jù)才是人工智能中最重要的一環(huán)。