人工智能的下一個獨角獸將在哪誕生？
什么才是真正的人工智能？
我們既不是專家，也不是專門研究這種領(lǐng)域的學者，有沒有簡單的方法直接辨別什么是人工智能，什么是偽人工智能？
答案是有的。
舉一個簡單的例子，之前人們也嘗試教計算機下國際象棋。計算機經(jīng)過學習之后，與人們依然互有勝負，在最終完全戰(zhàn)勝人類的時候，時間已經(jīng)過去了10年。
而谷歌的AlphaGo，從什么都不會到圍棋中不可戰(zhàn)勝的存在只用了短短一年的時間。
由此可以看出，真正的人工智能體現(xiàn)在其卓越的學習能力。
如果你隔一段時間，大概3個月左右去看一個算法的進步，比如面部識別，如語音識別，如果該算法進步只是代數(shù)級，沒有達到指數(shù)級，那么這種算法可能更多的是機器學習，還未達到人工智能水平。
既然已經(jīng)辨別了什么是真正的人工智能，那么對于人工智能而言，什么才是最重要的。
可能有些人會說算法，有些人會說設備，有些人會說編程技術(shù)。雖然它們也是構(gòu)成人工智能中重要的一環(huán)，但是這些都不是最重要的。
對于真正的人工智能而言，最重要的永遠是大數(shù)據(jù)，只有擁有完整的數(shù)據(jù)，人工智能才能真正的發(fā)展起來。就像是一把寶刀，需要有一塊好的磨刀石才能讓它更加銳利，而大數(shù)據(jù)恰好就是這塊最好的磨刀石。
就像是谷歌的AlphaGo，有人說為什么AlphaGo不去下象棋，而是只在圍棋領(lǐng)域中稱雄呢。
AlphaGo的專家則表示，不是他們不想這么做，而是無法這么做。因為在圍棋中，日本人一直以來有保存棋譜的習慣，在每個棋譜上都標注了什么是第1手，什么是第100手，這樣很容易被AlphaGo學習。
但是對于象棋來說，自古以來大多數(shù)都是殘局。雖說殘局也很精彩，但是對于AlphaGo來說，它不知道殘局形成的原因，對之前的步驟一無所知，這樣就會對它的認知造成障礙。
這也說明，完整的數(shù)據(jù)對于人工智能多么重要。任何拋開數(shù)據(jù)談人工智能的，全都是耍流氓。
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