芝能智芯出品

黃仁勛在其2025年第三次中國之行中，圍繞AI芯片、產業(yè)合作、中美關系、開源生態(tài)、H20芯片重返市場、電動汽車等議題，展開了系統(tǒng)闡述，傳遞出全球科技供應鏈相互依存下的合作邏輯。

無論是CUDA的兼容性容忍度，還是對中國開源AI和電動汽車的贊賞，都折射出一位產業(yè)領導者在復雜地緣博弈背景下的理性判斷和技術導向。

在不斷演化的全球AI版圖中，中國正在從模型到系統(tǒng)再到應用層全面展開，與之相應的是英偉達H20等產品的本地化調整與再度推向市場。

Part 1

H20、RTX Pro與中國市場：

產品技術與路徑選擇

此次訪華交流的核心之一，是英偉達H20芯片重新獲準銷售中國市場，以及圍繞其在大模型推理場景中的定位。

H20采用Hopper架構，配備高內存帶寬，是英偉達為受限出口環(huán)境下特別定制的產品，相較于原始A100、H100系列有所降規(guī)，但其高帶寬特性仍非常適合中國當前流行的中等規(guī)模語言模型（如DeepSeek、千問等），尤其是在推理效率與延遲控制方面有天然優(yōu)勢。

H20最突出的技術參數(shù)是其內存帶寬，相較于一般AI加速卡在推理階段“吃內存”但未必充分利用浮點運算資源的場景，H20的配置可以提供更穩(wěn)定的數(shù)據流輸入能力，從而降低模型推理過程中的瓶頸。

此外，英偉達并未以此為終點，而是繼續(xù)推廣Blackwell架構產品，為未來架構升級留足技術過渡空間。

與H20并行布局的，是RTX Pro平臺。這款專為數(shù)字孿生與機器人仿真設計的產品，構建在Omniverse生態(tài)基礎之上，強調在數(shù)字空間中訓練實體系統(tǒng)，如智能制造、工業(yè)仿真、交通系統(tǒng)模擬等。

其核心技術包括實時光線追蹤、復雜場景建模支持，以及跨平臺的交互式可視化。RTX Pro首次將圖形處理器從視覺渲染工具延伸至智能制造與虛實結合的核心節(jié)點，正對接中國在智能工廠和工業(yè)軟件上的結構性需求。

在硬件層的技術配置之外，黃仁勛還特別提及CUDA生態(tài)的“開放性”。

他指出，只要不違反架構限制，CUDA文檔是公開的，開發(fā)者可以在其之上構建兼容平臺。

這種技術態(tài)度，既保留了生態(tài)主導權，又在一定程度上對國內GPGPU替代者構成壓力——要做到兼容，門檻不低；不兼容，則失去開發(fā)者社群。CUDA的開放，不是授權，而是生態(tài)強制綁定的“技術鎖”。

黃仁勛的態(tài)度可以理解為，一方面鼓勵競爭和兼容，另一方面也在通過生態(tài)壁壘捍衛(wèi)自身在AI計算領域的主導權。這種“你可以模仿，但我不擔心”的技術自信，在全球AI計算架構尚無根本性替代的當下，依舊具備現(xiàn)實支配力。

H20與RTX Pro的推出，是英偉達在出口受限與本地需求之間尋找平衡的策略體現(xiàn)；而CUDA兼容態(tài)度的寬容，實質上是建立在成熟生態(tài)和技術門檻基礎上的開放，是“開放但不易替代”的現(xiàn)實博弈。

Part 2

開源AI、電動汽車

與中國創(chuàng)新的系統(tǒng)性崛起

黃仁勛對中國AI生態(tài)的觀察不僅停留在芯片層面，中國AI產業(yè)在“計算-模型-應用”三大維度均已形成閉環(huán)。從芯片制造和系統(tǒng)集成，到模型訓練與部署，再到下游應用創(chuàng)新，中國的技術棧完整性已成為其核心競爭力之一。

在開源大模型方面，黃仁勛特別強調DeepSeek R1的意義——作為全球首個開源推理模型，它的效率、靈活性和可適配性使得無數(shù)中小開發(fā)者可以在其基礎上進行二次開發(fā)，進而實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

黃仁勛明確表達：“模型是否最聰明不重要，更關鍵的是是否有用。”這種“工具性導向”的AI哲學，與當前全球從單點模型精度比拼轉向端到端產品化的趨勢高度一致。

中國開源生態(tài)的崛起，背后是教育體系、工程師文化和強勁應用市場的共同推動。數(shù)據顯示，全球大約一半的AI研究人員來自中國，這意味著模型算法層的“人力紅利”在中短期內仍然是中國的突出優(yōu)勢。

這一趨勢也解釋了為什么黃仁勛多次強調，“AI最重要的是使用方式，而不是誰擁有最多模型參數(shù)。”

在終端應用層，中國電動汽車的異軍突起，是黃仁勛本次訪華最大的感性驚喜。

他特別提及小米、蔚來、小鵬、理想等品牌，認為這些車型不僅技術先進，空間利用也極具人性化，甚至稱其為“輪子上的客廳”。

這不僅是設計思維的勝利，更是AI與整車系統(tǒng)深度融合的產物。從座艙語音助手，到自動駕駛算法，再到能量管理系統(tǒng)，AI能力已深入嵌入車輛定義過程，構成完整的智能出行體驗。

這類智能電動車正成為AI算力的“消費級出口”。不同于傳統(tǒng)服務器部署，車規(guī)AI需要低延遲、能效比高、穩(wěn)定性強的軟硬件結合方案，這對芯片公司也提出新要求。

英偉達未來如果希望在智能汽車市場進一步拓展，可能需要在專用計算平臺之外，加強與整車廠系統(tǒng)集成商的深度合作。

在這一點上，小米的戰(zhàn)略就成為有趣的樣本——自建操作系統(tǒng)、自研部分AI模型，在云、端、車三層架構中進行系統(tǒng)整合。這種從底層操作系統(tǒng)到芯片接口全面掌控的模式，與黃仁勛所推崇的“從基礎設施到模型到應用”的AI產業(yè)邏輯形成呼應。

中國AI創(chuàng)新的系統(tǒng)化推進，正在通過開源模型和智能電動汽車兩個典型場景，外化為具有全球影響力的產業(yè)成果。這些成果也讓英偉達意識到，中國不只是市場，更是技術源頭的培育地，值得重新理解和系統(tǒng)性對接。

小結

黃仁勛的此次訪華，表達了對中國AI、制造與應用能力的尊重與欣賞，另一方面也傳遞出英偉達在復雜國際環(huán)境下的應變邏輯——通過不斷的產品本地化、生態(tài)開放、合作延展來應對不確定性。

技術最終需要落地于應用，而應用的土壤就是市場。在市場充滿不確定性、監(jiān)管博弈頻發(fā)的當下，保持技術敏捷、生態(tài)包容、產品務實，是少數(shù)能穿越周期的企業(yè)戰(zhàn)略能力。

       原文標題 : 黃仁勛眼中的中國創(chuàng)新：從H20到電動汽車