當(dāng)人工智能的觸角從虛擬世界延伸至物理維度，一場關(guān)于真實(shí)與模擬的認(rèn)知革命正在發(fā)生。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在第三屆鏈博會(huì)上提出的"物理AI"概念，揭示了人工智能發(fā)展的新范式——通過GPU加速技術(shù)突破計(jì)算瓶頸，將物理定律、化學(xué)反應(yīng)等基礎(chǔ)科學(xué)原理與真實(shí)場景數(shù)據(jù)深度融合，使AI能夠像人類科學(xué)家般基于已知規(guī)律推導(dǎo)決策。

這一進(jìn)階不僅延續(xù)了CAE(計(jì)算機(jī)輔助工程)模擬真實(shí)世界的終極理想，更顛覆了傳統(tǒng)AI依賴海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的路徑依賴。當(dāng)數(shù)字孿生技術(shù)開始精準(zhǔn)映射材料形變、流體動(dòng)力學(xué)乃至生命代謝過程，物理AI正成為重構(gòu)工業(yè)設(shè)計(jì)、氣候變化研究等領(lǐng)域的"數(shù)字孿生世界的構(gòu)建者"，悄然重塑人類對復(fù)雜系統(tǒng)的認(rèn)知邊界。

01. 科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)入高鐵時(shí)代

我們不妨把物理AI想象成一座橫跨虛擬與現(xiàn)實(shí)的"數(shù)字橋梁"。當(dāng)傳統(tǒng)AI還在數(shù)據(jù)海洋中摸索規(guī)律時(shí)，物理AI已經(jīng)手握科學(xué)定律的"藏寶圖"，在計(jì)算機(jī)里構(gòu)建出完全遵循物理規(guī)則的平行世界。這種技術(shù)革命正在重塑人類認(rèn)知世界的維度，就像給科學(xué)家裝上了"數(shù)字預(yù)言眼鏡"。

想象你要設(shè)計(jì)一款更安全的手機(jī)電池，傳統(tǒng)方法需要反復(fù)制作原型并測試爆炸風(fēng)險(xiǎn)，這個(gè)過程可能耗時(shí)數(shù)年。而物理AI會(huì)先調(diào)出《電化學(xué)原理》《熱力學(xué)定律》這些"知識(shí)錦囊"，在數(shù)字空間搭建一個(gè)精準(zhǔn)的微觀世界：鋰離子在電解液中的遷移軌跡完全符合擴(kuò)散方程，電極材料的晶體結(jié)構(gòu)變化遵循量子力學(xué)原理，連電池發(fā)熱時(shí)的熱傳導(dǎo)過程都經(jīng)過嚴(yán)格計(jì)算。這種模擬實(shí)驗(yàn)的精度能達(dá)到原子級別，就像在計(jì)算機(jī)里造了一臺(tái)"虛擬電池制造機(jī)"。

GPU芯片正是這場變革的"超級引擎"。當(dāng)物理AI需要計(jì)算流體繞過飛機(jī)機(jī)翼產(chǎn)生的湍流時(shí)，GPU能同時(shí)處理數(shù)百萬個(gè)流體微元的運(yùn)動(dòng)軌跡；當(dāng)模擬地震波在地下巖層的傳播路徑時(shí)，GPU并行計(jì)算能力能讓原本需要超級計(jì)算機(jī)運(yùn)行一周的模型，在幾小時(shí)內(nèi)完成。這種計(jì)算效率的提升，使得"數(shù)字孿生"技術(shù)從概念走向?qū)嵱?mdash;—上海中心大廈在建造前就通過物理AI模擬了臺(tái)風(fēng)侵襲時(shí)的結(jié)構(gòu)應(yīng)力，特斯拉工廠的機(jī)械臂在虛擬環(huán)境中完成了百萬次抓取測試。

這種技術(shù)突破帶來的改變遠(yuǎn)超效率提升。當(dāng)AI開始理解"碳原子在高溫下會(huì)與氧結(jié)合生成二氧化碳"這樣的基礎(chǔ)規(guī)律，它就能自主推演出新型材料的合成路徑，而無需等待實(shí)驗(yàn)室的試錯(cuò)結(jié)果。在醫(yī)療領(lǐng)域，物理AI已經(jīng)能模擬藥物分子與人體蛋白的結(jié)合過程，精準(zhǔn)預(yù)測藥物副作用；在環(huán)保領(lǐng)域，它正在構(gòu)建地球氣候的"數(shù)字鏡像"，讓科學(xué)家能提前十年預(yù)判冰川消融對海平面的影響。

物理AI的真正革命性在于，它讓人類獲得了"數(shù)字預(yù)演未來"的能力。就像數(shù)學(xué)家通過公式推導(dǎo)證明定理，物理AI能基于已知的科學(xué)規(guī)律，在虛擬世界中推演出復(fù)雜系統(tǒng)的演變趨勢。這種從"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"到"原理驅(qū)動(dòng)"的范式轉(zhuǎn)變，正在將科學(xué)發(fā)現(xiàn)的速度從"馬車時(shí)代"推向"高鐵時(shí)代"。當(dāng)工程師能在計(jì)算機(jī)里完美復(fù)現(xiàn)從分子振動(dòng)到城市交通的完整物理世界，物理AI終將成為人類探索未知的"數(shù)字望遠(yuǎn)鏡"。

02. 國內(nèi)物理AI產(chǎn)業(yè)鏈正在形成

國內(nèi)物理AI產(chǎn)業(yè)鏈正以技術(shù)突破為支點(diǎn)，加速形成從底層感知到上層應(yīng)用的全鏈路生態(tài)，這一進(jìn)程既承載著工業(yè)軟件國產(chǎn)替代的使命，更孕育著通過物理場與人工智能深度融合實(shí)現(xiàn)技術(shù)彎道超車的可能性。

物理AI的核心在于將基礎(chǔ)物理學(xué)原理與人工智能技術(shù)結(jié)合，通過仿真、感知等環(huán)節(jié)構(gòu)建真實(shí)世界的數(shù)字鏡像，從而解決復(fù)雜工程問題。產(chǎn)業(yè)鏈的成型需要上下游協(xié)同，國投證券提出的“仿真-感知-機(jī)器人”受益邏輯正揭示了這一生態(tài)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

索辰科技推出的“天工·開物平臺(tái)”正是這一理念的集中體現(xiàn)——該平臺(tái)基于生成式物理AI與實(shí)景渲染技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了四維時(shí)空耦合下的多物理場設(shè)計(jì)、仿真與優(yōu)化，不僅支持快速搭建真實(shí)場景并模擬物理場相互作用，更通過虛擬訓(xùn)練驗(yàn)證機(jī)器人、智能駕駛等場景的應(yīng)用，為工業(yè)用戶提供了“開發(fā)-部署”一體化的物理AI工具集。這種將計(jì)算物理與人工智能深度融合的能力，使其被業(yè)內(nèi)視為對標(biāo)英偉達(dá)Omniverse的國產(chǎn)方案，標(biāo)志著國內(nèi)企業(yè)在物理AI基礎(chǔ)平臺(tái)領(lǐng)域已具備與國際巨頭同臺(tái)競技的潛力。

在感知層，奧比中光通過RGB-D相機(jī)FemtoBolt為ReKep系統(tǒng)提供3D視覺數(shù)據(jù)支撐，助力機(jī)器人動(dòng)作優(yōu)化與復(fù)雜交互，凸顯了高精度感知設(shè)備對物理AI落地的必要性；在應(yīng)用層，能科科技等工業(yè)數(shù)字孿生廠商則通過解決方案將物理AI與實(shí)際工業(yè)場景結(jié)合，推動(dòng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)一線。

而索辰科技作為仿真層的核心玩家，不僅通過開物平臺(tái)構(gòu)建了物理AI的“操作系統(tǒng)”，更通過并購動(dòng)作加速產(chǎn)業(yè)鏈整合——2024年底收購寧波麥思捷55%股權(quán)，補(bǔ)足動(dòng)態(tài)環(huán)境感知與端云協(xié)同能力；2025年初籌劃收購北京力控元通51%股權(quán)，強(qiáng)化工業(yè)數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)能力，逐步構(gòu)建起從“物理場感知-仿真建模-虛擬訓(xùn)練-決策閉環(huán)”的全鏈路閉環(huán)，為產(chǎn)業(yè)鏈的完善提供了關(guān)鍵拼圖。

當(dāng)前，全球工業(yè)仿真軟件市場正經(jīng)歷變革，新思科技收購ANSYS的交易獲批，預(yù)示著國際巨頭通過整合重塑格局，這也為國內(nèi)企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)與機(jī)遇。正如索辰科技董事長陳灝所言，物理AI是“劃時(shí)代的技術(shù)”，即便處于0到1的階段，其對客戶的價(jià)值已遠(yuǎn)超預(yù)期。

隨著低空經(jīng)濟(jì)、新能源等場景對高精度仿真與虛擬訓(xùn)練的需求爆發(fā)，物理AI作為行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的屬性愈發(fā)明顯，而國內(nèi)企業(yè)憑借對本土行業(yè)需求的深刻理解，以及在物理場仿真數(shù)據(jù)積累上的優(yōu)勢，正迎來彎道超車的窗口期。

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       原文標(biāo)題 : 巨頭們都看好的物理AI是什么？