03 中國AI創(chuàng)業(yè)的“魔咒”

場景為王的思維似乎并沒有什么錯,但中國AI創(chuàng)業(yè)隱藏的深層次問題,儼然不是“缺少場景”幾個字就能夠掩蓋的。

中國工程院院士李國杰日前的一篇文章,在坊間引發(fā)了不小的爭議,雖然文章中提到的問題大多是對學術(shù)界的呼吁,但“頂不了天、落不了地”的結(jié)論一陣見血的點出了人工智能在商業(yè)化方面遭遇的困局。

還是以AI“四小龍”為例,外界眼中的第一代AI公司,留下了重技術(shù)輕場景的印象,細究的話恐怕并不十分準確。

綜合幾家AI公司的招股書數(shù)據(jù),每年的研發(fā)費用普遍維持在10億元左右的水平,部分企業(yè)的研發(fā)費用還在2億元上下。和這些企業(yè)每年的營收相比,技術(shù)研發(fā)投入的占比已經(jīng)非常可觀。

可做一個橫向比較的話,阿里、騰訊、百度、華為等每年的研發(fā)費用常年維持在百億元的量級,即便是�？低�視這樣的安防企業(yè),2021年的研發(fā)費用也有38．78億元。或許這些資金只有一部分被用于AI研發(fā),單就上述巨頭對于AI的態(tài)度來看,大概率意味著創(chuàng)業(yè)公司很難在技術(shù)上構(gòu)建絕對的優(yōu)勢。

何況行業(yè)巨頭們離場景更近。美團的算法可以直接優(yōu)化騎手的配送路線,探索AI在餐飲外賣領(lǐng)域的應(yīng)用;字節(jié)跳動的推薦算法,打造了龐大的信息分發(fā)矩陣;百度的語音和圖像識別等技術(shù),第一時間在小度、Apollo等產(chǎn)品中循環(huán)驗證……AI創(chuàng)業(yè)公司則需要有更大的投入補齊商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的短板,在人工智能缺少規(guī)�；�落地的大環(huán)境下,對資本而言無異于一場看不到盡頭的豪賭。

場景驅(qū)動的第二代AI公司,能否避免同樣的宿命?答案似乎并不樂觀。

被資本押注的機器人賽道已經(jīng)印證了這一點�，F(xiàn)階段機器人的適用場景還比較有限,主要集中在對重復(fù)性人力工作的替代,譬如配送、質(zhì)檢、分揀等工作,比拼的是技術(shù)成熟度和產(chǎn)品成本。資本的大舉進入已經(jīng)產(chǎn)生了一些不利的負面反應(yīng),就像一些企業(yè)拿到了十倍于當前營收的資金,將很大一部分資金用于搶項目,出現(xiàn)了因同質(zhì)化競爭大打價格戰(zhàn)的苗頭,儼然違背了行業(yè)應(yīng)有的進化節(jié)奏。

由于機器人的應(yīng)用場景屬于To B層面,不可能像C端產(chǎn)品那樣爆發(fā)性增長,有限的市場需求擠入了太多的玩家,在技術(shù)無法跳躍式創(chuàng)新的局面下,可能會出現(xiàn)資源錯配的亂象,比如一些公司用燒錢的方式搶人才、搶客戶,以惡性競爭的方式消滅競爭對手,繼而上演劣幣驅(qū)逐良幣的一幕。

“頂不了天、落不了地”,顯然不只是針對學術(shù)界的吶喊,也是對創(chuàng)投圈的警醒。留給資本層面的挑戰(zhàn),絕非是瞅準下一個百億、千億級的機會窗口,而是從資本層面打通產(chǎn)業(yè)協(xié)同的閉環(huán),讓技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)可以專注于技術(shù),讓場景落地的企業(yè)更好地優(yōu)化場景,繼而探索出一條可行的新路徑。

無可否認的是,人工智能是一個系統(tǒng)性的機會,資本市場的熱忱已經(jīng)是最好的詮釋,可這個時代需要的不是蒙眼狂奔。

04 結(jié)語

四年多前,還是百度集團總裁的陸奇曾經(jīng)說過這樣一段話:

“談到人工智能技術(shù),可能很多人會聯(lián)想到谷歌、微軟這些以研發(fā)見長的科技巨頭。但AI商業(yè)化的榜樣卻是亞馬遜。谷歌和微軟的路徑都錯了,亞馬遜的路徑才是人工智能競爭的正途,人工智能技術(shù)的最佳商業(yè)化方式是打造生態(tài)系統(tǒng)�！�

或許陸奇的言論有著明顯的個人立場,對AI商業(yè)化來說卻不失為一句忠告。相比于第一代AI公司、第二代AI公司這樣對立的態(tài)度,中國AI創(chuàng)業(yè)者欠缺的恰恰是生態(tài)思維,或是狹義上的某家公司主導(dǎo)的研發(fā)、賦能、落地的商業(yè)生態(tài),或是廣義上的研發(fā)型企業(yè)和場景型企業(yè)共生的協(xié)作生態(tài)。

國內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)者想要擺脫“魔咒”,還有很長的一段路要走。