今年 3 月，橫空出世的Manus讓「智能體」一夜之間從技術圈進入大眾視野。雖然Manus已“跑路”新加坡并徹底退出中國市場，但卻擋不住「智能體」成為AI圈最大焦點：行業(yè)融資消息不斷曝出，谷歌、OpenAI、字節(jié)、百度、阿里等 AI 巨頭跑步入局，在剛剛結(jié)束的2025世界人工智能大會（WAIC）上智能體同樣成最大熱點之一……這一切都在說明——2025 已成為真正意義上的「智能體元年」。

作為AI時代的超級應用，智能體是大模型從“我問AI答”的信息入口進化成“我說AI做”的執(zhí)行終端的橋梁，是釋放AI技術價值的核心應用形態(tài)。透過智能體，用戶真切地感受到，AI 不再只是聊天機器人，而是一個「能干活的助手」，與此同時智能體熱潮還在加速蔓延至金融、醫(yī)療、政務、制造、教育等千行百業(yè)，一場「讓 AI 動起來」的系統(tǒng)革命已然拉開序幕。

在體驗過諸多“單體智能體”后，我最近又體驗到一個比 Manus 更具潛力的智能體系統(tǒng)：全球首個 L4 級智能體母體系統(tǒng)MasterAgent，它不僅能直接「生成」一支智能體團隊，更擁有全自主決策技術讓不同智能體自主協(xié)同，且允許我對每一個智能體進行改造/定制，這再度刷新了AI 智能體的形態(tài)和上限。

一句話生成「專業(yè)多智能體天團」，完成更復雜任務

相比多數(shù)「智能體」產(chǎn)品只是「調(diào)度工具」層面的應用不同，MasterAgent率先實現(xiàn)了“一句話生成多智能體團隊”的效果。從定位來看，它不是一個「單體智能體」，也不是Manus這樣的可調(diào)用第三方智能體的「單體智能體」，而是一套可以生成多個智能體并組成團隊的 AI 系統(tǒng)，或者說是一個具備生成力、組織力與執(zhí)行力的「智能體母體系統(tǒng)」。

落到實際場景中，我只需要輸入一句自然語言，就能讓MasterAgent 在幾分鐘內(nèi)完成團隊的初步構建，它可以分析需求、拆解任務、創(chuàng)建多個智能體并配置各自的角色與職責。跟扣子等智能體不同的是，MasterAgent不需要我寫一行行代碼或者進行復雜配置，也不需要我去了解智能體運作的底層邏輯，它會自動匹配所需能力去生成一個結(jié)構完整的專業(yè)多智能體集群。整體而言，MasterAgent上手門檻低又高專業(yè)度交付，已經(jīng)領先國內(nèi)市面上的智能體產(chǎn)品。

比如我的需求是：「組建一個盡職調(diào)查團隊，能夠?qū)�潛在投資標的（初創(chuàng)公司）進行快速、全面的基本面分析，并生成結(jié)構化的投資備忘錄初稿。」

三家效果對比：

MasterAgent：

豆包：

元寶：

在輸入指令后，MasterAgent 就會生成由投資經(jīng)理智能體、財務分析師智能體、行業(yè)與技術研究員智能體、背景與風險審查官智能體組成的「投資盡職調(diào)查智能體團隊」。

類似的，還可以一句話生成擁有創(chuàng)作能力的內(nèi)容團隊、處理輿論危機的公關團隊……甚至不需要去思考一個團隊到底需要有哪些專業(yè)角色。

在生成智能體集群后，MasterAgent允許我對每一個智能體進行高度自定義。

如果想要調(diào)整「團隊」中的某個單一智能體的能力，或者賦予它一些特性，就可以單獨進行「深度定制」——支持提示詞調(diào)整、插件調(diào)整、知識庫調(diào)整，當然這只需通過自然語言提出更細要求或者賦予特性。

如果發(fā)現(xiàn)某一個團隊缺少了特定角色的智能體，可以另外單獨生成對應的單智能體后再拉入「團隊」，加入?yún)f(xié)作的單智能體數(shù)量是沒有上限的，進一步完善多智能體集群的專業(yè)能力和產(chǎn)出效果——這一過程均不需要任何編碼。

用MasterAgent生成智能體的過程，跟組隊創(chuàng)業(yè)很像。過去創(chuàng)業(yè)，我除了要思考項目定位、市場需求、產(chǎn)品特性外，還需要融資、招人、租辦公室、開發(fā)……現(xiàn)在我有了idea，馬上就可以用MasterAgent“拉人干活”，組建能完成特定復雜任務的智能體團隊。

最重要的是，MasterAgent生成的智能體集群不是一個「草臺班子」。這些 Agent 不是互相孤立的「智能體」，而是一個能協(xié)同的專業(yè)團隊，彼此間可共享信息與數(shù)據(jù)，相互調(diào)用結(jié)果，可以被組織，被安排，被培訓，像流水線一樣自主順暢地完成復雜任務，實現(xiàn)全自動零人工干預。

簡言之，MasterAgent 直接就能生成一個類似由多個各司其職的Manus 組成的「智能體天團」，其中的每一個智能體均可面向特定場景和任務定制，相較于Manus更專業(yè)、更全面、更實用。

以調(diào)查 MasterAgent 背后的深圳深元人工智能科技有限公司為例，「投資盡職調(diào)查智能體團隊」在接到任務需求后會進行需求解析、拆解任務、生成多智能體、分配任務，然后依據(jù)收集信息、分析狀況、評估前景、識別風險、整合分析的順序進行調(diào)研，形成最終的投資評估報告。

從結(jié)果來看，「投資盡職調(diào)查智能體團隊」生成的這份投資評估報告不僅全面詳實，而且準確度遠超預期，甚至挖出了MasterAgent研發(fā)背后的「中科大95后團隊」，對于投資調(diào)查而言無疑是關鍵信息。同時在涉及到「估值」等目前不存在公開數(shù)據(jù)的信息時，MasterAgent不會產(chǎn)生幻覺“瞎編”，而是直言「未找到」，但同時又給出了其AI 相關初創(chuàng)公司的估值作為參考。在投資評估報告基礎上，我還能同時要求它一鍵生成 PPT 和網(wǎng)頁，方便后續(xù)進行內(nèi)部報告、對外分享或者路演展示。

不僅如此，MasterAgent 還能一次完成多個任務。比如在生成「公關輿情快速響應團隊」后，假設讓它處理某品牌的輿論危機，它會在全面了解最新情況和傳播路徑的基礎上，生成完整的應對方案，包括官方微博的回應、媒體新聞稿、客服團隊內(nèi)部 Q&A 口徑、媒體溝通郵件模板，感覺羅馬仕這些遭遇危機的品牌完全可以直接拿了就用。

在類似coze、manus等單體智能體平臺，我要實現(xiàn)類似的目標往往要定制N個智能體，或者使用N個智能體平臺進行多輪溝通，再組合結(jié)果才行。但如今在MasterAgent，我只需使用一條指令，幾分鐘等待生成，再進行少量配置，就可實現(xiàn)「AI 項目協(xié)作」，一次性完成任務。MasterAgent的價值不只是幫我節(jié)省了一個人或者幾個人，而是一次性給我配齊了一整支懂配合、能溝通、可培訓的「多智能體專家團隊」，它們一起努力完成我交待的N個單體任務組合的復雜任務——這正是MasterAgent作為全球首個「L4級智能體母體系統(tǒng)」的特性之一。

從「讓AI干活」到「讓AI組隊干活」，MasterAgent這一跳，堪稱智能體發(fā)展真正意義上的跨代升級。

從 L3 跨到 L4，智能體迎來大規(guī)模爆發(fā)的拐點

從DeepSeek大幅降低AI的應用落地成本開始，整個 AI 行業(yè)都在經(jīng)歷著從「聊天」向「行動」的躍遷。隨著模型推理能力的進化和應用場景的拓展，越來越多業(yè)內(nèi)人士達成共識：智能體（Agent）就是 AI 時代的終極應用形態(tài)，其地位相當于移動時代的App。因為智能體的出現(xiàn)，AI將不再局限于提供生成文字/圖片/視頻這樣的「信息服務」，而是具備了更復雜的任務協(xié)作和面向真實世界的執(zhí)行能力。

這樣的趨勢，在過去半年體現(xiàn)得非常明顯。

從OpenAI 推出能操作網(wǎng)頁的Operator、智譜推出可執(zhí)行本地任務的AutoGLM，到Manus 調(diào)用第三方智能體實現(xiàn)互相協(xié)作，再到 MasterAgent 基于自然語言生成多智能體集群……越來越多廠商都在探索讓智能體“面向真實世界執(zhí)行任務”，而AI的價值也從內(nèi)容工具，逐漸升級成一個能自主感知、分析、執(zhí)行的實用型“生產(chǎn)力單元”，開啟“人機共智”的新范式。

這一方面歸功于大模型的能力邊界在不斷拓展，具備深度思考能力的推理、多模態(tài)、長上下文、工具調(diào)用等成了基礎能力。而MCP（大模型上下文協(xié)議）生態(tài)的爆發(fā)，則讓智能體具備更強的組合溝通能力和上下游協(xié)作能力。比如智能體可方便地調(diào)用搜索、計算器、PPT 生成、API 服務甚至支付等MCP，逐步形成完整的「認知-行動」閉環(huán)，讓 AI「動」起來。

另一方面，AI 大神、斯坦福教授吳恩達從去年起就針對智能體強調(diào)一個更精確的概念：Agentic AI。他認為比起討論某個系統(tǒng)是否是智能體（Agent）的二元判斷而言，我們更應該關注它具備多少「Agentic」特征，核心就是系統(tǒng)具備多大程度的代理性和自主性，包括行動能力、任務規(guī)劃能力、工具使用能力以及多智能體協(xié)作能力等。

這種視角，也為智能體的能力評估提供了更加清晰的結(jié)構框架。行業(yè)為了更系統(tǒng)地理解、規(guī)劃和促進智能體的發(fā)展，也參考自動駕駛的發(fā)展形態(tài)，根據(jù)核心能力將智能體進一步劃分為 L0 至 L4 五個等級：

- L0 級，沒有人工智能，僅有具備感知能力的工具加上行動功能；

- L1 級，基于規(guī)則的人工智能系統(tǒng)，但缺乏自我學習和適應能力；

- L2 級，引入模仿學習或強化學習，能夠通過學習改進行為，來適應環(huán)境；

- L3 級，基于大語言模型的人工智能，能處理更復雜的任務，并且具有一定的記憶和自我反思能力；

- L4 級，提升了自主學習和泛化能力，能夠更廣泛地應用學到的知識，并在不同情境下進行泛化。

其中從 L3 到 L4，是智能體發(fā)展中一次質(zhì)的飛躍。相比 Manus代表的L3級智能體，L4 級超級智能體由單一大模型中心制（Monolithic LLM-centric）向多智能體自治協(xié)作制（Multi-Agent Autonomy &Specialization）過渡。

以 MasterAgent 為例，其不僅升級了“一句話生成智能體集群”的代理編程（Agentic Programming）能力，更重要的是還有多智能體協(xié)同規(guī)劃、自主感知、動態(tài)目標調(diào)度以及超級母體自動生成的能力。簡單來說， L4 級智能體能主動分析用戶的目標需求，拆解任務，組建團隊，并實現(xiàn)信息互通與協(xié)作完成，由此為起點，AI 不再是一個「萬能員工」，而是一個「團隊」。

就現(xiàn)實世界來說，從來沒有真正的“通才”，“一人打天下”的超級英雄只存在于電影中，多個“一專多能”的精英組成的團隊，才是完成復雜任務的最理想組織。

正因為如此，MasterAgent 的出現(xiàn)具備極強的Agentic AI標志性意義。作為全球首個達到 L4 級別的智能體系統(tǒng)，其首次實現(xiàn)了從「調(diào)度智能體」到「生成智能體團隊」的進化。相比以往的智能體系統(tǒng)，它更像是一個「智能體母體」，能夠自動衍生出適應不同場景的專業(yè)智能體，構建起任務協(xié)作網(wǎng)絡，并完成從內(nèi)容創(chuàng)作到金融投資、醫(yī)療輔助、政務服務等多行業(yè)任務的落地。

相較于通用智能體而言，MasterAgent生成的每一個智能體都支持自定義改造與定制，再被DIY成超級團隊，因此自然也具備“更專業(yè)”的特性，可以更好地適用垂直行業(yè)場景；相較于面向特定場景的垂直單體智能體（比如文生圖智能體）而言，MasterAgent可以生成面向任何場景的多智能體集群或單體智能體，且每一個智能體都具備自主學習和泛化能力，理論上可組合完成任何任務，因此更具通用性。

這樣看，MasterAgent的出現(xiàn)就不只是代理能力的提升，更是一次范式轉(zhuǎn)移——MasterAgent 代表的 L4 智能體，是 AI 走向千行百業(yè)、智能體實現(xiàn)面向真實世界執(zhí)行復雜任務，大模型真正融入生產(chǎn)系統(tǒng)的必經(jīng)之路。

擁抱智能體，MasterAgent打開了AI的新世界

今天，一個越來越明確的趨勢正在形成：千行百業(yè)都必須擁抱智能體。從金融到醫(yī)療，從政務到教育，從企業(yè)管理到公共服務，任何需要專業(yè)決策、流程執(zhí)行和高效協(xié)作的場景，都可借助智能體大幅提高生產(chǎn)效率。任何企業(yè)/組織/個體都必須用好形形色色的智能體，對內(nèi)省時降本增效，對外創(chuàng)造更多商業(yè)價值，比如企業(yè)提高客戶體驗、個體提升工作成果交付水準。

在這場智能體加速滲透的浪潮中，MasterAgent 提供了一種前所未有的可能性：不僅提供「智能體」，更可幫助企業(yè)、組織和個體生成一整支可自我演化、協(xié)作、執(zhí)行的智能體團隊。

這也將是一種AI產(chǎn)業(yè)服務模式的升級。面對不同領域的智能化需求，MasterAgent 可根據(jù)具體任務，從知識體系、行為策略、記憶機制等維度生成具備專業(yè)能力的智能體集群。

例如在金融領域，MasterAgent 可為投資機構生成分析師、風控專員、投資顧問、合規(guī)助理等虛擬角色，共同完成宏觀研判、產(chǎn)品推薦、合規(guī)校驗等流程任務；在醫(yī)療領域，MasterAgent 可在醫(yī)院模擬病歷分析員、醫(yī)學圖像識別助手、藥品推薦系統(tǒng)、科研助手等角色，協(xié)同為醫(yī)療專家提供診斷研究支持。

這意味著，智能體不再只是一個「助手」，而是一個「部門」；不是替代某個環(huán)節(jié)，而是重塑整個流程。事實上，MasterAgent 已先于通用智能體在許多行業(yè)落地應用，深入政務、法律、金融、醫(yī)療、汽車等領域，并正在基于標桿應用提煉出面向?qū)�應場景的行業(yè)通用智能體解決方案。

更進一步，MasterAgent 還有望成為具身智能的大腦中樞。過去，當我們討論「具身智能」或者「人形機器人」時，都繞不過「大腦—身體」這一 AI 架構問題，但大多數(shù)具身智能系統(tǒng)在「腦」這一側(cè)還嚴重缺乏協(xié)同能力。而 MasterAgent與具身智能體結(jié)合，就可以給不同硬件模塊和算法組件分配智能體，進行邏輯協(xié)調(diào)、任務拆解與優(yōu)先級控制，實現(xiàn)從「模塊整合」向「系統(tǒng)智能」進化——這也是 MasterAgent 作為超級智能體母體所擅長的方向：不是某個設備的升級插件，而是整個智能系統(tǒng)的調(diào)度者、組織者與領導者。

在企業(yè)與組織等機構外，MasterAgent 對普通個體的改變可能更加深遠。

試想，基于MasterAgent 一個新媒體從業(yè)者不再需要招募圖文編輯、視頻剪輯師、美術設計，而是通過自然語言輸入就能構建一個內(nèi)容創(chuàng)作智能體團隊：編輯智能體負責撰稿，編導智能體再據(jù)此自動生成視頻腳本，讓視頻剪輯智能體生成鏡頭，圖像智能體調(diào)用圖像工具生成封面，運營智能體負責發(fā)布時間規(guī)劃、渠道分發(fā)甚至數(shù)據(jù)復盤……而這一切只需一句自然語言就可實現(xiàn)。所以說，MasterAgent在降低內(nèi)容創(chuàng)作成本、提高內(nèi)容創(chuàng)作數(shù)量、提升內(nèi)容輸出時效性等方面，正實實在在賦予新媒體從業(yè)者的能效提升。

對于律師、咨詢師、獨立開發(fā)者、自由職業(yè)者、內(nèi)容創(chuàng)作者來說，這種「一個人，一支隊伍」的工作形態(tài)，在過去幾乎是天方夜譚。如今在 MasterAgent 的支持下，用戶只需具備對業(yè)務的理解能力，以及類似“網(wǎng)感”這樣的人類特有能力，就可以直接開干：無需編程、不用招聘，就能像搭積木一樣拼裝一個多智能體團隊，讓復雜任務流程化、高效化、自動化。

這不僅是生產(chǎn)效率的提升，更是工作方式的重構。事實上，AI大模型爆發(fā)后，已經(jīng)有越來越多的“一人公司”在出現(xiàn)，許多大名鼎鼎的AI公司的員工數(shù)量都遠低于外界預期，比如圖像AIGC公司Midjourney用40名員工創(chuàng)造了高達5億美元的年收入；智能飲食公司Cal AI 4名員工創(chuàng)造了1200萬美元的年收入……MasterAgent 無疑會讓“一人公司”或者“少人公司”這樣的精英式AI創(chuàng)業(yè)更加普及。而對員工數(shù)量眾多的大型組織來說，MasterAgent 也將助力其大幅降本增效。

未來，人們可能不會再問「AI 能幫我做什么」，而是只需交待它「我想做什么」。從這個角度看，MasterAgent 既給企業(yè)提供了一種擁抱AI智能體的新方式，也給每一個普通人，打開了與 AI 共生協(xié)作的可能性。

       原文標題 : 全球首個L4智能體面世！我替你測了，真的超燃