二、百度祭出“四大殺手锏”？其實(shí)亦是“產(chǎn)業(yè)化”的多維度強(qiáng)化

自媒體“腦極體”在其行業(yè)評論《用AI牽引新基建，百度悄悄升級了四大殺手锏》中，梳理了百度在搶占AI新基建優(yōu)勢、釋放技術(shù)價(jià)值時(shí)的“四大殺手锏”，包括自主可控的技術(shù)底座、開源開放的AI生態(tài)、3個(gè)“5”組成的基礎(chǔ)設(shè)施升級、工業(yè)級AI的產(chǎn)業(yè)耦合等。

事實(shí)上，如果換一個(gè)角度看，百度這么多年在AI方面的積累尤其是近段時(shí)間以來的布局深入，也在類似的四個(gè)方面推進(jìn)其AI“產(chǎn)業(yè)化”的強(qiáng)化，打造業(yè)界“產(chǎn)業(yè)化”的AI新基建。

1、垂直場景的產(chǎn)業(yè)化：盯住產(chǎn)業(yè)耦合實(shí)現(xiàn)技術(shù)的價(jià)值

百度不久前發(fā)布了一份“百度AI新基建版圖”，從智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等闡述百度AI如何與新基建融合從而創(chuàng)造和發(fā)揮價(jià)值。

事實(shí)上，如果非要橫向?qū)Ρ龋�就會發(fā)現(xiàn)這是百度AI“產(chǎn)業(yè)化”的典型表現(xiàn)——真正適應(yīng)不同垂直場景對AI的特異性需求，從產(chǎn)業(yè)里找到適用AI技術(shù)的位置，嚴(yán)格以產(chǎn)業(yè)需求為“錨”，而不是像個(gè)別企業(yè)那樣為了技術(shù)而技術(shù)。

百度大腦、飛槳、智能云、AI芯片、數(shù)據(jù)中心等新型AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施固然讓百度在AI技術(shù)上遙遙領(lǐng)先，但只有當(dāng)它們俯下身到產(chǎn)業(yè)里，耦合到價(jià)值錨點(diǎn)，才能釋放出新基建的落地價(jià)值，成為連接現(xiàn)實(shí)場景、推動(dòng)社會進(jìn)步的、有價(jià)值的AI技術(shù)，不再“高冷”地掛在天上炫耀自己的美麗。

2、可控的產(chǎn)業(yè)化：新基建特殊背景下，AI產(chǎn)業(yè)化有特殊前提

AI產(chǎn)業(yè)化隱含一個(gè)前提條件：技術(shù)必須掌握在自己手上，否則一旦外部有什么風(fēng)吹草動(dòng)，上游技術(shù)被卡了脖子，所謂產(chǎn)業(yè)化的成就可能就瞬間當(dāng)然無存，我們經(jīng)歷過太多類似的新興技術(shù)領(lǐng)域因?yàn)榧夹g(shù)鉗制而直接停止落地腳步的事情了。

尤其在新基建作為國家層面的宏觀戰(zhàn)略，將深度改變社會，AI落地的可控就更為重要。

而中國AI領(lǐng)先全球給了這種可控落地更好的條件：

百度在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能駕駛等多個(gè)AI領(lǐng)域都有著不會受制于人甚至掌握行業(yè)話語權(quán)的技術(shù)儲備；

飛槳成為與Google TensorFlow爭雄的深度學(xué)習(xí)開放平臺，在“操作系統(tǒng)”上提前占領(lǐng)高地、培育屬于自己的AI模型及AI應(yīng)用生態(tài)；

甚至，在“缺芯”的普遍憂慮下，AI芯片“昆侖”、智能語音芯片“鴻鵠”等讓人看到了AI新基建最重要的底層硬件保障。

3、持續(xù)的產(chǎn)業(yè)化：面向長遠(yuǎn)，AI新基建落地需要宏觀體系的推動(dòng)

當(dāng)一個(gè)企業(yè)成為一家獨(dú)大的領(lǐng)頭羊時(shí)，其所做的事就不能僅僅考慮自己，還要幫助整個(gè)行業(yè)向前。

AI新基建實(shí)現(xiàn)更好的“產(chǎn)業(yè)化”，將是一個(gè)長期而系統(tǒng)的工作，必須在多個(gè)方面進(jìn)行“配套基礎(chǔ)設(shè)施”的建設(shè)，以保證產(chǎn)業(yè)落地是可持續(xù)且是不斷加速的。而領(lǐng)頭羊百度，就不得不承擔(dān)這個(gè)職責(zé)。

AI的三大要素，百度都在嘗試推進(jìn)。

數(shù)據(jù)上，百度計(jì)劃未來5年在其山西數(shù)據(jù)標(biāo)注基地培養(yǎng)5萬名AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師，這勢必帶動(dòng)整個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展，為AI技術(shù)的進(jìn)步和落地源源不斷輸入“糧食”；

算力上，百度預(yù)計(jì)到2030年實(shí)現(xiàn)百度智能云服務(wù)器臺數(shù)超過500萬臺，為百度的AI新基建注入扎實(shí)的算力基礎(chǔ)，應(yīng)對算力資源日趨緊張的行業(yè)現(xiàn)實(shí)；

算法上，百度提出在未來5年要培養(yǎng)500萬AI人才，這些人才對推動(dòng)AI算法的進(jìn)步將起到直接的價(jià)值，但他們的意義又不僅僅在于算法，例如在落地層面幫助AI適應(yīng)更復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)場景需求，也需要經(jīng)過特殊培養(yǎng)的人才隊(duì)伍。