百度朱凱華：智能搜索和對話式OS技術解讀（二）
2020-08-11 11:31
程序媛驛站
關注
同樣，基于實體和搜索結合可以把難度很高的問題難度減低到容易通用的實現(xiàn)。
舉個例子：『王剛第二任妻子是誰』這個Query其實對知識圖譜理解的要求很高：要理解這個第二，不是年齡第二，不是身高第二，而是結婚時間排序第二。但是一旦結合搜索，知識圖譜的理解難度就下降了：
通過Query中的『是誰』，系統(tǒng)可以知道用戶想要的答案很可能是一個人。
知識圖譜可以標出搜索結果中所有是人的實體。
通過一些排序信號，包括實體出現(xiàn)在所有結果中的比例，我們較容易就能猜出答案很可能是『成方圓』——這是個正確答案。
總結一下第二部分，要給用戶更多的直接答案，我們要充分利用知識圖譜以及要和網(wǎng)頁搜索來結合。（出于保密考慮，所有列出的數(shù)據(jù)都是百度2015年初的情況。）
分享
聲明：
本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題，請聯(lián)系舉報。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
