場景化，意味數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)要滿足多樣化應(yīng)用場景標(biāo)注需求。以計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?yàn)槔�，目前云測數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)能力覆蓋自動(dòng)駕駛、無人機(jī)、智能教育、智慧金融、工業(yè)機(jī)器人、新零售、安全防護(hù)等場景。

不同領(lǐng)域的不同場景需求，都有自己的數(shù)據(jù)類型與具體標(biāo)注要求，因此極為考驗(yàn)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商的場景化服務(wù)能力和專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)能力。

例如，在金融行業(yè)，早期對(duì)AI客服機(jī)器人的要求只停留在“用戶提問后，對(duì)其中的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取，并按照既定話術(shù)回答”，這時(shí)期人工客服才是回答用戶提問的主力軍，客服機(jī)器人只是配角。但是在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)競爭異常激烈的今天，越來越多的用戶習(xí)慣在網(wǎng)上辦理業(yè)務(wù)，AI客服機(jī)器人正在大規(guī)模地取代人工客服，AI問答的準(zhǔn)確性將直接決定業(yè)務(wù)的效率和成本，并影響用戶體驗(yàn)，很大程度上決定了金融機(jī)構(gòu)的競爭力。

此外，隨著AI與各個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合的愈加緊密，AI商業(yè)化程度進(jìn)入新的高度，企業(yè)對(duì)AI在商業(yè)化落地中的表現(xiàn)要求越來越高。為了保證AI算法的識(shí)別精度，AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量也就變得至關(guān)重要。

場景化＋高質(zhì)量＋安全，云測數(shù)據(jù)助力AI商業(yè)化落地

巨大的用戶規(guī)模產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是我國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢，隨著人工智產(chǎn)業(yè)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，迫切需要更精準(zhǔn)、場景化的高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練推動(dòng)人工智能落地。云測數(shù)據(jù)自成立以來，就致力于為AI場景化落地提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐，與眾多業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)建立了良好持久的合作關(guān)系。覆蓋行業(yè)包括智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等領(lǐng)域，包含互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技企業(yè)和眾多智能化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)。

在保證生產(chǎn)效率這一點(diǎn)上，云測數(shù)據(jù)十分強(qiáng)調(diào)作業(yè)協(xié)同化。在AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)中，云測數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標(biāo)注流轉(zhuǎn)、到質(zhì)檢／抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗(yàn)收等更完善的管理流程，每個(gè)環(huán)節(jié)有相應(yīng)專業(yè)人員來把控?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和時(shí)間節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行好上下游工作環(huán)節(jié)銜接，得以在保證質(zhì)量的前提下可以真正提高效率。

在場景化數(shù)據(jù)交付方面，云測數(shù)據(jù)通過自建實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。截止目前，云測數(shù)據(jù)在華東、華北、華南均設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室，已成功為眾多企業(yè)提供AI數(shù)據(jù)服務(wù)。

同時(shí)，云測數(shù)據(jù)一直將AI數(shù)據(jù)隱私安全放在業(yè)務(wù)開展的首要地位，在保障AI數(shù)據(jù)隱私性、安全性方面，云測數(shù)據(jù)三管齊下。在數(shù)據(jù)采集之前，云測數(shù)據(jù)會(huì)與所有數(shù)據(jù)采集的用戶都簽訂數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議，確保AI企業(yè)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合法合規(guī)；同時(shí)，在AI數(shù)據(jù)合格交付后從不留底，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)絕不復(fù)用的核心原則。此外，云測數(shù)據(jù)從防火墻的設(shè)置、內(nèi)部信息系統(tǒng)的管護(hù)到標(biāo)準(zhǔn)化的流程作業(yè)體系都建立了確切的數(shù)據(jù)保障機(jī)制，力圖做到步步保護(hù)、層層把關(guān)。

隨著“新基建“建設(shè)加速，AI行業(yè)將高速發(fā)展，AI運(yùn)用落地，又加速AI數(shù)據(jù)這樣新興行業(yè)的興起。作為數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)領(lǐng)頭羊，云測數(shù)據(jù)也迎來了空前的發(fā)展機(jī)遇，將順勢而為推動(dòng)AI行業(yè)向更高質(zhì)量發(fā)展。