HBO大火科幻劇《西部世界》第三季在已經(jīng)落下帷幕�！段鞑渴澜纭分v述了一個在AI機器人主題公園中，機器人接待員有了自主意識和思維進而覺醒、反抗人類的故事，同樣《西部世界》也是一部浩大的人工智能“養(yǎng)成記”，機器人們一次又一次的按照人類設(shè)計好的故事陷入悲情的循環(huán)，最終擺脫“人工”衍生出了真正的“智能”。

人工智能需要被人為教導(dǎo)訓(xùn)練而成。在《西部世界》里如此，在現(xiàn)實世界同樣如此。6月23日－6月24日，第四屆世界智能大會在天津舉辦，主題是“智能新時代：創(chuàng)新、賦能、生態(tài)”，會議期間，各類人工智能企業(yè)競相亮相。這些人工智能所需要的教導(dǎo)和“教材”，背后是由大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。在人工智能不斷升溫的當下，需要更多優(yōu)質(zhì)的AI數(shù)據(jù)實現(xiàn)人工智能與時俱進的進化。所以我們看到，AI的發(fā)展催生了數(shù)據(jù)標注這樣的新產(chǎn)業(yè)，并隨著人工智能應(yīng)用落地的實現(xiàn)不斷向著高精尖、高質(zhì)量發(fā)展。

人工智能不是“人工＋智能”，是“數(shù)據(jù)＋智能”

作為當今世界上最重要的科技之一，人工智能走過了60年“三起兩落”的發(fā)展歷程，已融入人們生產(chǎn)生活的各個方面�！爸悄埽�”時代，構(gòu)建應(yīng)用場景、找準突破口成為人工智能應(yīng)用落地的重中之重。

這個突破口，就是AI數(shù)據(jù)�，F(xiàn)在的人工智能，本質(zhì)是機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)是AI界最根本的競爭。AI依據(jù)大量有效數(shù)據(jù)總結(jié)規(guī)律形成“智能”，進而在不同場景下落地應(yīng)用。正如云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航所說，“其實AI數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料，是推動整個AI行業(yè)發(fā)展的必要一環(huán)，也是人工智能商業(yè)化的主要驅(qū)動力之一，說高質(zhì)量的數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度也不為過�！�

小到智能手機人臉解鎖，大到智慧城市的智能安防，從車輛自動駕駛到AI聊天機器人，從醫(yī)學(xué)成像與診斷到農(nóng)作物監(jiān)測，AI數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著愈加重要的作用。人工智能若要進行應(yīng)用落地，就必須利用AI數(shù)據(jù)進行迭代優(yōu)化。

目前，場景化AI數(shù)據(jù)是人工智能現(xiàn)階段發(fā)展和商業(yè)化落地的關(guān)鍵點。但機器并不能理解人類所能識別的原始數(shù)據(jù)，這些原始數(shù)據(jù)需要人為的“標簽化”以后，才可以被用于模型訓(xùn)練。這些“標簽化”的數(shù)據(jù)越多越精準，其獲得的結(jié)果就越準確。例如，自動駕駛的算法模型經(jīng)過大量場景AI數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，不斷的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，進而讓系統(tǒng)的智能化程度逐漸提高。

AI提速，數(shù)據(jù)標注行業(yè)應(yīng)場景化、精細化發(fā)展

AI數(shù)據(jù)是人工智能的燃料，AI數(shù)據(jù)的精準與否直接決定了人工智能在新零售、智能駕駛、智能安防、智能家居等相關(guān)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

前文有說到，對人工智能算法來說“標簽化”的數(shù)據(jù)才有意義。如何“標簽化”就涉及到“數(shù)據(jù)標注”這一環(huán)節(jié)，即針對語音、圖像、文本等數(shù)據(jù)，通過貼標簽、做記號、標顏色或劃重點的方式，來標注出其中目標數(shù)據(jù)的不同點、相似點或類別。

數(shù)據(jù)標注，是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI商業(yè)價值的重要一環(huán)。數(shù)據(jù)標注的精準度越高，AI學(xué)習(xí)和產(chǎn)出的結(jié)果越精確，AI也就越智能。也由此，催生出了數(shù)據(jù)標注這一新興產(chǎn)業(yè)。Testin云測旗下AI數(shù)據(jù)服務(wù)品牌“云測數(shù)據(jù)”正是在這一浪潮下發(fā)展起來的，是業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的對數(shù)據(jù)準確性、數(shù)據(jù)類別、數(shù)據(jù)安全性等都要求極高的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商，這也是目前人工智能行業(yè)發(fā)展所迫切需要的。

在云測數(shù)據(jù)看來，AI最終是為了落地、為了被使用，所以對于AI所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求會更高更精準，甚至還會有更多的定制化場景下的AI數(shù)據(jù)需求。在提高數(shù)據(jù)安全與隱私保護之外，保證數(shù)據(jù)的唯一性、場景化，才能真正幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘，大幅度推動AI進一步落地，這也是云測數(shù)據(jù)對自己的角色定位。