3）還可將SwiftStack用于數(shù)據(jù)提取，或者數(shù)據(jù)歸檔階段。海量的數(shù)據(jù)，采用對(duì)象存儲(chǔ)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

4）維護(hù)原有使用習(xí)慣

NVIDIA內(nèi)部大量使用SwiftStack來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，幾年下來，習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成，而且猜測(cè)數(shù)據(jù)量也非常龐大。通過收購SwiftStack，以免未來受人制肘，也是有可能的。

無論如何，對(duì)象存儲(chǔ)在云計(jì)算和AI迅猛普及的情況下，一定會(huì)迎來它的春天。IDC中國SDS市場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示，2019年對(duì)象存儲(chǔ)增長率55．3％，是中國軟件定義存儲(chǔ)市場(chǎng)里增速最快的細(xì)分領(lǐng)域。

在中國的對(duì)象存儲(chǔ)市場(chǎng)中，浪潮的AS13000做出了貢獻(xiàn)。2019年，AS13000對(duì)象存儲(chǔ)成功地在某銀行（國內(nèi)排名前15）總行的影像系統(tǒng)中部署，并實(shí)現(xiàn)了同城容災(zāi)功能。如下圖所示：

浪潮AS13000對(duì)象存儲(chǔ)的實(shí)際案例

浪潮分布式存儲(chǔ)在不斷迭代的過程中，除了前面提到的同城容災(zāi)之外，還開發(fā)了大量的其他高級(jí)特性。一是小對(duì)象聚合。浪潮對(duì)象存儲(chǔ)針對(duì)海量小文件場(chǎng)景，通過小對(duì)象聚合，節(jié)約HDD的磁盤IO，提升存儲(chǔ)效率。二是讀Cache加速。在卡口圖片、AI計(jì)算場(chǎng)景，通過讀Cache加速提升數(shù)據(jù)讀取效率。三是元數(shù)據(jù)檢索。在存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)集成索引引擎，實(shí)現(xiàn)根據(jù)對(duì)象元數(shù)據(jù)多條件模糊檢索對(duì)象的技術(shù)，有效地提升了海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中“大海撈針”的效率。四是企業(yè)級(jí)WORM，滿足企業(yè)客戶數(shù)據(jù)的法規(guī)性要求，結(jié)合應(yīng)用特點(diǎn)，靈活設(shè)置寬限期和保護(hù)期。此外，還有存儲(chǔ)OS加固、桶策略配置等等。

展望未來

受“新冠疫情”影響，在線化、數(shù)字化、分散化、自動(dòng)化等新形態(tài)新模式，也對(duì)AI、大數(shù)據(jù)中心（含計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和安全）等的發(fā)展提出了迫切的需求。

疫情趨勢(shì)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、醫(yī)療資源和物質(zhì)的預(yù)測(cè)和調(diào)配，要做到快速、準(zhǔn)確、科學(xué)的判斷，需要和AI結(jié)合。

另外，非接觸的服務(wù)和工作、自動(dòng)化、快速分析決策和響應(yīng)的需求等，將會(huì)爆發(fā)。例如，人臉識(shí)別（包括免摘口罩的人臉識(shí)別）、AI輔助診斷、應(yīng)急管理、安防監(jiān)控、知識(shí)圖譜、基因研究、醫(yī)藥研發(fā)、金融服務(wù)、智能配送、各行各業(yè)的無人值守（例如零售）、物流運(yùn)輸、個(gè)人畫像、軌跡追蹤、輿情分析等等。

我們相信，作為新基建的一部分，包含AI和存儲(chǔ)在內(nèi)的信息基礎(chǔ)設(shè)施將迎來更好更快的發(fā)展。