華為“教訓(xùn)”歷歷在目,AI芯片,如何避免重蹈覆轍?
制訂行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)一直是行業(yè)老大們熱衷于做的事,而在高速發(fā)展的AI芯片領(lǐng)域,話語(yǔ)權(quán)一直掌握在美國(guó)手中。國(guó)內(nèi)有沒(méi)有自己的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)呢?有,但影響力都有限,很難成為國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)。其中,由信通院主導(dǎo),發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦等多部門背書(shū)的AI芯片新標(biāo)準(zhǔn)AIIA DNN benchmark是其中最有可能跑出來(lái)的。
幾日前,WIFI聯(lián)盟等通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組織撤銷華為會(huì)員資格一事,引起業(yè)界嘩然。
盡管5月29日這些聯(lián)盟已經(jīng)迅速恢復(fù)華為資格,但這已經(jīng)足夠令人警醒:不掌握行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的話語(yǔ)權(quán),隨時(shí)可能出局。方興未艾的AI芯片行業(yè)更是如此。
如何檢測(cè)一塊AI芯片的性能?如今最簡(jiǎn)單直白的方式就是“不服跑個(gè)分”。
分?jǐn)?shù)確實(shí)是衡量性能的直觀方式,而跑分也經(jīng)常被安卓手機(jī)作為衡量性能的重要手段之一,甚至已經(jīng)從單純的芯片跑分蔓延至相機(jī)跑分。
對(duì)AI芯片來(lái)說(shuō),確實(shí)也需要一些方式來(lái)作為衡量標(biāo)準(zhǔn),即Benchmark,通過(guò)一些基準(zhǔn)對(duì)芯片進(jìn)行測(cè)評(píng),并以直觀的數(shù)據(jù)等形式來(lái)衡量芯片的真實(shí)水平。
因此Benchmark的設(shè)立某種程度上代表著芯片的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),成為芯片廠商們?cè)谠O(shè)計(jì)芯片時(shí)瞄準(zhǔn)的方向。
1 權(quán)威Benchmark缺位,廠商和用戶雞同鴨講
縱觀計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展史,Benchmark一直在幕后擔(dān)任著指揮棒的角色,深刻地影響、甚至左右著芯片行業(yè)的發(fā)展。
遠(yuǎn)到超算領(lǐng)域的Linpack,CPU界的SPEC,近到GPU世界的3DMark以及智能手機(jī)的AnTuTu,不知道有多少公司多少工程師為此而“分”狂。
AI 領(lǐng)域的Benchmark卻一直缺乏一個(gè)權(quán)威有力的平臺(tái)來(lái)給出標(biāo)準(zhǔn)。
對(duì)于AI芯片的衡量標(biāo)準(zhǔn)是多維度的,影響一款芯片的性能主要有三個(gè)因素:
首先是芯片設(shè)計(jì)。在芯片設(shè)計(jì)中,主要的指標(biāo)是芯片的算力,即每秒的運(yùn)算次數(shù),一般以TOPS為單位(每秒進(jìn)行1012次運(yùn)算),如果將算力比喻成芯片的肌肉,算力只能作為芯片的規(guī)模,而不能代表整體的能力。
越多的算力堆砌往往意味著著越高的功耗,而既降低功耗又能達(dá)到更好效果才是一塊優(yōu)質(zhì)芯片的設(shè)計(jì)方向。此外,系統(tǒng)帶寬設(shè)計(jì)、非深度學(xué)習(xí)部分的加速等等都是芯片設(shè)計(jì)的一部分。
第二點(diǎn)是算法優(yōu)化,例如某個(gè)硬件架構(gòu)不適合某網(wǎng)絡(luò),在選擇算法時(shí),可以選擇其他適合這個(gè)硬件的算法網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)同樣的功能。
第三點(diǎn)是軟件代碼,即使是在芯片硬件、算法一致的情況下,代碼的質(zhì)量也會(huì)影響芯片的實(shí)際性能。因此要通過(guò)這三方面來(lái)評(píng)估,缺一不可。
影響因素又多又專業(yè),但芯片好不好終究還是要看使用情況,這或許恰恰是AI芯片至今沒(méi)有一個(gè)權(quán)威Benchmark的原因所在。中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副主任王蘊(yùn)韜近日在第三界全球人工智能大會(huì)上表示,目前的Benchmark測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)和真正的客戶使用是有距離的。
生廠商和用戶一直存在著溝通不暢通的問(wèn)題。生產(chǎn)商的宣傳一般是:首款達(dá)到多少倍水平提升的芯片;超高性能,TOPS絕對(duì)領(lǐng)先;DSA硬件架構(gòu)最優(yōu)等等。但是站在用戶的角度,真正在意的是芯片是否匹配自己的業(yè)務(wù)需求;在部署、適配、擴(kuò)展的時(shí)候能否靈活快速;實(shí)際的性價(jià)比等等,往往廠商宣傳的數(shù)據(jù)并不是用戶首先考慮的點(diǎn)。
因此,AI芯片需要一個(gè)符合用戶需求的Benchmark,作為芯片消費(fèi)大國(guó),中國(guó)也正在著手推進(jìn)自己的Benchmark。

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