如今，盡管各行業(yè)爭相開始部署人工智能，造成“AI”概念泛濫，但是許多企業(yè)確實對AI技術有了更廣泛的認識，開始使用多種類型的試驗及分析型人工智能應用。由此也暴露了行業(yè)市場的分化形勢：技術采用度的差距在領先與落后企業(yè)間表現(xiàn)出擴大趨勢，領先者占有可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

本期文章編譯自MMC Ventures于2019年2月發(fā)布的報告《2019年人工智能狀況：分化》，報告內(nèi)容包括AI發(fā)展的重要性、應用現(xiàn)狀和歐洲初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展狀況等。本期節(jié)選自第四章——AI應用的競賽。

MMC Ventures成立于2000年，專注投資于有潛力顛覆巨大市場的軟件及消費者互聯(lián)網(wǎng)公司，現(xiàn)已投資了50余家從種子期到A輪投資階段的科創(chuàng)公司。

【算力觀點】

亞太地區(qū)的AI應用程度在全球最為領先，而中國又引領AI技術的采用，但人才短缺問題是中國公司面臨的一大障礙，美國目前的人才庫比中國大50％以上。

領先與落后企業(yè)對AI技術的預期出現(xiàn)差異，這種差異將繼續(xù)拉大兩者之間的分化。對AI的預期推動著它的廣泛應用，企業(yè)高管們預計人工智能的影響力將超過任何其他新興技術，包括區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)。

人工智能應用廣泛，亞太地區(qū)領先

企業(yè)對人工智能前景的信心推動了人工智能的應用。與云計算、移動電話、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等其他新興技術相比，更多高管認為，人工智能將改變游戲規(guī)則。

雖然人工智能應用在所有地區(qū)都有所增加，但亞太地區(qū)的企業(yè)在接受人工智能方面一直最為積極。如今，亞太地區(qū)采用人工智能的企業(yè)數(shù)量是北美地區(qū)企業(yè)的兩倍。在亞太地區(qū)，中國企業(yè)又處于領先地位，北京、上海、廣東、浙江和江蘇是主要的核心地區(qū)。

應用AI的公司在各地區(qū)占比

圖片來源：Gartner

自然語言處理和計算機視覺人工智能支撐著許多流行的人工智能應用，包括聊天機器人、計算機輔助診斷、情緒分析和人臉檢測。2019年預計最受歡迎的應用為聊天機器人和過程優(yōu)化，基于數(shù)據(jù)的欺詐分析也在21％的受訪公司中得到應用。

其他流行的人工智能應用程序（消費者細分分析、輔助診斷等）反映了人工智能與傳統(tǒng)基于規(guī)則的軟件相比更有效識別數(shù)據(jù)的能力。2017年，考慮到過程自動化的潛力，64％的企業(yè)將其作為未來人工智能部署的重點，所以過程自動化在2019年成為并列最受歡迎的應用。

數(shù)據(jù)來源：Gartner， 2019 CIO Survey