此前DeepMind就因為專利申請引起不少爭議，他們將強化學習系統(tǒng)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等都列為自己的專利，而這些在外界看來都是基礎算法、公開資源。當時，有業(yè)內大咖推測這些專利申請只是屬于一種防御性專利。

也有人認為DeepMind是先申請一個大的范圍，然后在后續(xù)收窄。因為一些AI問題的研究如果之前已經(jīng)存在了，就會被視為先有技術，專利審查人員會據(jù)此提出異議，然后將專利的范圍收窄。

同樣在今天的日經(jīng)報道中也提到：從全部領域來看，申請后獲得批準的專利在整體上約為7成，但在作為人工智能之一的機器學習領域，批準率超過9成。熟悉人工智能專利業(yè)務的專利代理人河野英仁指出，“如果較早申請，獲得批準的可能性很高�！�

另一方面，雖然專利可以保護技術創(chuàng)新，但情況并非總是如此。以美國為例，近年來，立法者和企業(yè)曾批評美國專利局授予過多的低質量專利。其中許多最終都掌握在“專利巨魔”手中，這些公司通過＂敲詐”獲得專利費。

AI專利背后的大國博弈

根據(jù)WIPO的報告，從1950年到2016年，日本和美國申請了許多AI相關的專利，但是進入到2010年后，中國的專利申請數(shù)量快速增長。2018年，國內一共為人工智能申請了3萬多件公開專利，大約是美國公司的2．5倍。

大量的AI專利被申請，一方面是國內政策的導向，另外一方面也是當前國內AI如火如荼發(fā)展的必然結果。而全球AI專利申請的激增也意味著這種專利戰(zhàn)爭背后，也是國家、企業(yè)之間的博弈。

單單從國家的角度來看，全球范圍內的政府主導正在成為AI發(fā)展的一大趨勢。從2016年開始，中國、美國、韓國、英國、加拿大、法國等多個國家政府出臺了AI政策，從政策、資金投入等方面，提前規(guī)劃好AI發(fā)展路線，關注AI技術研究、人才培養(yǎng)、技能與教育、標準與法規(guī)、數(shù)據(jù)與數(shù)字基礎設施等等。

而專利申請作為技術創(chuàng)新的一個維度，自然成了兵家必爭之地。不過，上萬件AI技術專利，到底能給我們的人工智能產業(yè)帶來多少創(chuàng)新，恐怕得拭目以待了。