自動駕駛已經成為當今世界最熱門的投資領域之一，大量風險資本的涌入也推動了全球新一輪造車運動的熱潮。

但自動駕駛顯然并不是一件容易實現的事情。在市場、媒體與資本追逐的背后，關于自動駕駛也出現了一些質疑的聲音。無論是技術的開發(fā)難度，對綠色環(huán)保的正反面作用；還是城市基礎設施的滯后，自動駕駛安全與倫理的隱憂，我們都需要進行更多的思考。

備受關注的全球投資熱點

自動駕駛代表著最先進的技術和生產力。只要涉及到自動駕駛、人工智能等技術，與之相關的初創(chuàng)公司也似乎總能比其它領域的公司更輕松地獲得更多的投資。

據布魯金斯學會的一份研究統計，從2014年8月到2017年6月，自動駕駛領域的投資與并購總額接近800億美元。

其中，無論是高通以470億美元收購自動駕駛行業(yè)最大的芯片制造商NXP受阻，還是英特爾以153億美元完成對色列自動駕駛視覺技術開發(fā)商MobilEye的收購，都給自動駕駛行業(yè)帶來強烈震動，并表明科技公司對自動駕駛抱有的強烈期待，也推動著整個產業(yè)鏈的構建與重塑。

此外，傳統汽車廠商在整個自動駕駛的投資陣營中日漸活躍。例如，本田汽車公司和軟銀愿景基金去年向通用汽車公司的Cruise自動駕駛部門共同投資了50億美元，而大眾汽車公司正在就投資福特汽車公司的Argo AI進行談判。

另據CB Insights統計數據顯示，2018年前三個季度，全球自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司吸引的風險投資高速增長，達到42億美元，并遠超2017全年的30億美元，而這還不包括汽車制造商自身用于開發(fā)自動駕駛技術的投資。

數據還顯示，在2018年前三個季度，自動駕駛領域在整個汽車行業(yè)的投資占比超過了70％，已經成為汽車行業(yè)投資增長的絕對主力軍。

值得關注的是：在上述資金中，企業(yè)風險資本的投資占比正在持續(xù)提升，并且開始與傳統風險資本的投入持平。

這反映出傳統汽車廠商（如豐田、戴姆勒、大眾），以及大型科技公司（如谷歌、亞馬遜、百度）等開始加大對該領域的投資，并增強與新興創(chuàng)業(yè)公司的合作。

技術與成本之困

盡管自動駕駛給我們提供了關于未來出行方式的美好藍圖，但橫亙在自動駕駛面前的技術與成本之困依然需要經年累月的攻關。例如大眾汽車公司稱，我們離真正的自動駕駛還有很長的路要走，“無人駕駛汽車的吸引力和成本都很高”。

大眾汽車集團戰(zhàn)略負責人Thomas Sedran將5級自動駕駛的難度比作“火星載人任務”。他還表示，自動駕駛汽車需要高科技的基礎設施，極其昂貴的激光雷達和雷達系統，還需要高價購買云計算和測繪等相關服務。

“你需要隨處可見的最新一代移動基礎設施，以及不斷更新的高清晰度數字地圖。還需要近乎完美的道路標記，”他解釋道，“只有極少數城市才會滿足這種情況。即便如此，該技術也只能在理想的天氣條件下工作。如果在大雨中，路面上有大水坑，這就需要司機的介入�！�

自動駕駛相關技術的應用在很長一段時間內也會非常昂貴。據Thomas Sedran的說法，“所謂的3級自動駕駛汽車的傳感器、處理器和軟件售價高達約5萬歐元�！�…我們需要將傳感器的技術成本降至6000－7000歐元左右，”Sedran說，“這需要在激光雷達技術創(chuàng)新方面取得重大突破�！奔词箤崿F了這一目標，高清地圖和云計算的成本也會為robotaxis出行服務或貨車車隊增加數億歐元的年度成本。

從傳統汽車制造來看，一個新車型從設計到走向市場，通常需要投入10到20億美元的資金。這還不只是錢的問題，更是需要歷經數年的規(guī)劃、開發(fā)和測試。

而考慮到自動駕駛涉及有待持續(xù)開發(fā)的、更先進的技術，以及軟件與硬件領域更廣泛的跨界合作，前述布魯金斯所稱的800億美元投資就并不算太多了。