多年來(lái)，人們一直生活在分布式數(shù)據(jù)孤島中，這種趨勢(shì)沒(méi)有任何放緩的跡象。Qlik公司高級(jí)主管Dan Sommer預(yù)測(cè)，“在2019年，人們將更好地準(zhǔn)備處理所有分散數(shù)據(jù)的分布式工作負(fù)載。如今，最大的未被證實(shí)的大趨勢(shì)之一是Kubernetes的崛起。總之，這些技術(shù)采用了過(guò)去單一的技術(shù)并將其分散，從根本上實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)展工作負(fù)載和第三波授權(quán)的新方法。就像在擴(kuò)展硬件和擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施之前一樣，擴(kuò)展工作負(fù)載將對(duì)刺激創(chuàng)新產(chǎn)生巨大的影響。 在2019年，行業(yè)領(lǐng)先組織的大多數(shù)企業(yè)架構(gòu)師將微服務(wù)和容器編排視為商業(yè)智能和分析平臺(tái)的關(guān)鍵架構(gòu)組件�！�

GoodData公司首席執(zhí)行官Roman Stanek預(yù)測(cè)，企業(yè)要為過(guò)去使用的一些數(shù)據(jù)平臺(tái)做好退出準(zhǔn)備。

Stanek 說(shuō)，“現(xiàn)代企業(yè)將繼續(xù)淘汰像Hadoop這樣的技術(shù)。 Hortonworks和Cloudera的合并首次展示了2019年Hadoop的預(yù)計(jì)價(jià)值。數(shù)據(jù)仍然需要管理工具，但隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，其復(fù)雜性將被消除�！�

Domino數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Josh Poduska預(yù)測(cè)，“人工智能將在2019年從炒作轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)影響，人工智能的蜜月正式結(jié)束。2019年將是人工智能成為組織現(xiàn)實(shí)的一年，而不是實(shí)驗(yàn)、修補(bǔ)和懷疑�！�

MathWorks公司的Seth DeLand預(yù)測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)將以更大的優(yōu)勢(shì)整合到產(chǎn)品和服務(wù)中。

他指出，“機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)出現(xiàn)在一些領(lǐng)域：用于面部識(shí)別的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、能源生產(chǎn)的價(jià)格和負(fù)荷預(yù)測(cè)、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)測(cè)等。在未來(lái)的一年里，隨著越來(lái)越多的公司受到啟發(fā)，通過(guò)使用可擴(kuò)展的軟件工具（包括MATLAB）將機(jī)器學(xué)習(xí)算法集成到他們的產(chǎn)品和服務(wù)中，可以預(yù)期機(jī)器學(xué)習(xí)將越來(lái)越多。”

SAS公司產(chǎn)品管理主管Ron Agresta說(shuō)，組織必須在兩種數(shù)據(jù)力量之間取得適當(dāng)?shù)钠胶�，包括“攻擊性”�?shù)據(jù)能力（即利用數(shù)據(jù)洞察力提高利潤(rùn)）和“防御性”數(shù)據(jù)能力（如治理和安全）。如今已經(jīng)出現(xiàn)了一些混亂，因此預(yù)計(jì)2019年將實(shí)現(xiàn)防御再平衡�！�

他表示，“對(duì)數(shù)據(jù)收集和使用的額外審查使許多企業(yè)處于防御狀態(tài)。許多公司幾乎完全依賴于用戶放棄的貨幣化數(shù)據(jù)，但在這一領(lǐng)域，監(jiān)管方面的關(guān)注正在增加。預(yù)計(jì)將出臺(tái)更多的消費(fèi)者數(shù)據(jù)保護(hù)法律，并對(duì)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的更改�！�

調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司預(yù)測(cè)，首席信息官們將在2019年成為熱門人物。該公司指出：“如果首席信息官不能履行職責(zé)，那么業(yè)務(wù)關(guān)系就會(huì)破裂，首席執(zhí)行官會(huì)找其他人來(lái)領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)議程。然而，那些獲得成功的首席信息官將在其現(xiàn)有組織中提升到更具影響力的企業(yè)管理者，或轉(zhuǎn)向下一個(gè)IT挑戰(zhàn)�！�

自從大數(shù)據(jù)革命開(kāi)始以來(lái)，復(fù)雜性一直困擾著潛在的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就是一個(gè)典型的例子。這就是為什么Clarity Insights公司首席技術(shù)官Tripp Smith表示企業(yè)在2019年將接受簡(jiǎn)單化的原因。

他指出，“如今，企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加犧牲性能或成本優(yōu)化以增加簡(jiǎn)單性。十年前，我們都試圖減少或消除企業(yè)內(nèi)部IT的需求。如今，組織需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，因此如何分析和消化數(shù)據(jù)也需要簡(jiǎn)單化。這意味著采用云計(jì)算。為云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施支付更多費(fèi)用是值得的，從而節(jié)省尋找優(yōu)質(zhì)工程資源的更高成本�！�

ATOS公司北美區(qū)副總裁windy garrett預(yù)測(cè)，人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)影響了勞動(dòng)力的工作崗位，這種趨勢(shì)將在2019年持續(xù)。

他表示，“人工智能將在2019年及以后明確需求，而對(duì)于勞動(dòng)力數(shù)量將不斷增長(zhǎng)，以滿足這一特定需求。2019年，工業(yè)界將大幅增加人工智能項(xiàng)目，以及企業(yè)重新培訓(xùn)和提升其現(xiàn)有員工隊(duì)伍，以保持競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的相關(guān)性�！�