所謂搜索，核心價(jià)值是連接了人與信息，但信息不僅是關(guān)鍵詞，更多時(shí)候信息隱藏在問(wèn)題背后。這樣的搜索習(xí)慣必須以用戶能夠提出復(fù)雜問(wèn)題為開(kāi)始，而智能語(yǔ)音正好帶給用戶以培養(yǎng)提問(wèn)習(xí)慣的機(jī)會(huì)。

此外，用語(yǔ)言對(duì)事物進(jìn)行描述，更符合人類習(xí)慣。進(jìn)行抽象的、非關(guān)鍵詞的搜索服務(wù)，也難以離開(kāi)語(yǔ)音交互的支持。

而從問(wèn)答式搜索去到更遠(yuǎn)一點(diǎn)的地方，很多時(shí)候我們需要的甚至不僅是答案，而是建議，甚至是反問(wèn)和辯論。這樣的搜索效果有可能實(shí)現(xiàn)嗎？假如可以的話，核心當(dāng)然需要更智能的系統(tǒng)。但高度純熟的自然語(yǔ)言理解與自然語(yǔ)言處理，帶來(lái)人機(jī)對(duì)話的完整性，當(dāng)然是另一項(xiàng)基礎(chǔ)工程。

按照搜索的進(jìn)化來(lái)思考，我們很容易發(fā)現(xiàn)搜索業(yè)務(wù)是離不開(kāi)語(yǔ)音交互的。那么智能語(yǔ)音為什么對(duì)百度如此重要，當(dāng)然也就不難理解了。用李彥宏自己的說(shuō)法，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及之后，“要么think AI，要么 say goodbye”。

三、人機(jī)關(guān)系

更大的機(jī)會(huì)，在于人機(jī)關(guān)系正在因?yàn)椤叭藱C(jī)對(duì)話”模式的到來(lái)而改變，這也是李彥宏早在幾年前就做出的判斷。AI可以讓人類與系統(tǒng)交談，系統(tǒng)的理解可以轉(zhuǎn)化為命令，命令是機(jī)器執(zhí)行的根源——那么人機(jī)交互必須以手觸發(fā)的現(xiàn)狀，也就很可能成為歷史。

我們很難低估以語(yǔ)音操控機(jī)器的潛力。在最普通的家居環(huán)境中，有個(gè)說(shuō)法是你不換智能家居的時(shí)候不會(huì)多想它，可一旦換了就再也回不了頭。這是因?yàn)椴僮鞯暮?jiǎn)便性和準(zhǔn)確度來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)一個(gè)個(gè)開(kāi)關(guān)。尤其是能夠在空間中行使命令，這是天然更符合人性的人機(jī)交互方式。

家居之外，人機(jī)交互的價(jià)值迭代還發(fā)生在近乎每一個(gè)生活中的核心場(chǎng)景：工廠中很多工作可以由工人指揮機(jī)器完成，帶來(lái)巨大的效率提升；辦公場(chǎng)景里語(yǔ)音交互可以升級(jí)為助手，取代海量的協(xié)同工作；駕駛場(chǎng)景中，如果能說(shuō)話控制方向盤以外的一切，那么對(duì)使用體驗(yàn)是巨大的解放，更遑論無(wú)人駕駛場(chǎng)景里，人機(jī)交互只能靠語(yǔ)音來(lái)完成。

在語(yǔ)音識(shí)別和理解能力成熟后，這些市場(chǎng)自然會(huì)顯現(xiàn)出價(jià)值。這對(duì)當(dāng)時(shí)的百度來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。于是我們看到了百度并沒(méi)有慌忙搶占音箱風(fēng)口，而是搭建底層平臺(tái)，逐步完善對(duì)人機(jī)交互種類的覆蓋。這是因?yàn)樵诎俣鹊膬?yōu)勢(shì)中，設(shè)備不是核心，技術(shù)帶來(lái)的人機(jī)關(guān)系改變才是。

結(jié)論

退回到五年前，我們站在李彥宏的視角中可以發(fā)現(xiàn)有三個(gè)準(zhǔn)確出現(xiàn)的現(xiàn)象：智能語(yǔ)音技術(shù)正在成熟、智能語(yǔ)音對(duì)于百度的核心業(yè)務(wù)影響巨大、語(yǔ)音交互背后隱藏著巨大的新市場(chǎng)。這三件事支撐百度準(zhǔn)確找到了AI時(shí)代的核心方向。今天DuerOS連接的設(shè)備已經(jīng)過(guò)億，智能語(yǔ)音也成為了核心基礎(chǔ)技術(shù)。

但或許我們應(yīng)該問(wèn)的是：智能語(yǔ)音已經(jīng)來(lái)到頂峰了嗎？退回去看百度與李彥宏當(dāng)年的判斷，或許答案應(yīng)該是：還沒(méi)有。

無(wú)論是搜索、信息流、內(nèi)容，還是人機(jī)協(xié)作與泛社會(huì)應(yīng)用，智能語(yǔ)音在今天只是打開(kāi)了市場(chǎng)，搭建了更牢靠的基礎(chǔ)。語(yǔ)言的魔力與紅利，都還沒(méi)有完整來(lái)到商業(yè)世界。百度的對(duì)話式AI之戰(zhàn)，可能也還要跨過(guò)更遠(yuǎn)的山梁。

同時(shí)我們也可以發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在這兩年也正在爆發(fā)。而李彥宏恰好在2016年曾預(yù)言過(guò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)將是無(wú)人駕駛的最后一公里。因此我們也可以判斷，在Apollo平臺(tái)的搭建中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)將成為其中的重要部分。而種種跡象表明，這一預(yù)測(cè)或許不再需要另一個(gè)5年，正在快速向我們駛來(lái)。

退回原點(diǎn)，往往可以看到更多。在我們今天猜測(cè)AI未來(lái)的時(shí)候，這個(gè)方法或許格外有用。今天，又有哪些技術(shù)原點(diǎn)，可以幫我們透視未來(lái)呢？

文 ｜ 腦極體