2017年被認為是人工智能在全球范圍內開始受到極大關注的一年，如果你留意的話，幾乎每天都有相關的消息傳來：Google母公司Alphabet公開測試無人駕駛汽車、阿里宣布投資千億成立達摩院、百度機器人入駐肯德基等等。

新技術總會催生新的職位需求，也會摧毀一些崗位。咨詢公司Gartner指出，2019年之前人工智能造成的失業(yè)將多于其創(chuàng)造的工作機會。但從2020年開始，人工智能創(chuàng)造就業(yè)數量將會超過造成失業(yè)數量，人工智能會在“殺死”工作機會的同時，制造新的工作機會。

一種極其樂觀的論調是人類能夠高效地完成自己喜愛的工作，有了更多的時間度假和享樂，娛樂行業(yè)會達到空前的繁榮，到時也應該有新的指標來衡量人類的生產力。

這種論調讓人有一種在聽赫胥黎講述《美麗新世界》的感覺。盡管如此，既然未來不可阻擋，我們還是可以看一下人類對未來的預測具體有哪些。

我們綜合了美國勞工統(tǒng)計局（U．S．BureauofLaborStatisticsLatestNumbers）最近發(fā)布的新的十年預測報告、智聯(lián)招聘的《2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告》、MichaelPage（中國）發(fā)布的《中國機器人及人工智能報告》等報告以及相關論文、媒體報道，就人工智能將會如何影響人類的工作這個問題，總結出你可能會感興趣的11條內容，主要是針對中國和美國市場。

人工智能相關領域的薪酬，屬于金字塔尖1％的水平　　根據騰訊研究院和BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能人才白皮書》，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。其中，高校領域約10萬人，產業(yè)界約20萬人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年畢業(yè)于AI領域的學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。

MichaelPage（中國）區(qū)域總監(jiān)陳慧潔告訴《好奇心日報》，AI相關領域候選人的薪酬競爭度，屬于金字塔尖1％的水平。許多科技公司會為高端人才提供股權激勵，一些中國科技巨頭為了吸引海外人才，愿意給予候選人全球入職的自由度。

Google半個月前在中國成立了一個專注于人工智能的中心，招募多個跟人工智能和機器學習相關的崗位，其中包括機器學習研究院技術主管、云端機器學習產品經理等。除此之外，微軟、IBM等也都在招聘相關領域的中國員工。

相關數據顯示，目前國內人工智能相關崗位應屆畢業(yè)生的起薪基本在12．5K／月－25K／月；畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術人員，基本可以實現薪酬翻番。由于人才競爭過于激烈，企業(yè)在爭奪候選人時會提供30％－50％的薪資漲幅。

數據分析最易跨界，掌握機器學習的AI人才最緊俏根據智聯(lián)招聘的調查，數據分析是所有AI人才技能標簽中最成熟的技能，占比最高為48％。作為AI領域的“基礎建設”，從事數據分析的求職者是向AI領域轉換門檻最低的人群，也是最容易跨界從事AI領域的人群。其次，具備圖像處理技能的求職者占比14％；數據挖掘技能人才占比13％；而機器學習人才僅占比6％。

AI人才高度集中，國內華為招攬的最多　　由于人才緊缺，AI人才的分布高度集中在大公司中，事實上主要就是那么幾家科技巨頭。以國內而言，現有的AI人才主要集中于華為、聯(lián)想、BAT等行業(yè)巨頭，其中華為的占比最高，為30％。而從全球范圍來看，幾乎超過50％的業(yè)界頂級AI專家都已被Google招入麾下。深圳云天勵飛是一家專注于視覺人工智能領域的公司，其首席科學家兼AI副總裁王孝宇表示，“短期內對于創(chuàng)業(yè)公司而言，招聘人工智能人才的成本非常高。我們在美國招一個剛畢業(yè)的計算機視覺方面的博士，年薪在30萬－40萬美元。”

AI人才主要集中在一線城市，其中北京、上海、深圳人才供給占比多于需求占比，廣州、杭州的人才供給少于需求占比，人才緊缺的程度更高。