還好現(xiàn)在AI技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)也加入了反照片造假的大軍。

Adobe在此前的CVPR計算機視覺大會上就展示了這樣一種技術(shù)，用深度學(xué)習(xí)對大量PS過的圖片進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，得出深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過對圖像噪點的變化來識別圖像有沒有被修改過。通過這種方式，Adobe還能識別出拼接、刪除、涂抹三種不同的圖像修改方式，并且，這一切都是在AI的控制下高速有效地自動進行。

而在美國，一家名為Truepic的企業(yè)推出了一款名為DeepFake的產(chǎn)品，通過區(qū)塊鏈技術(shù)來確保圖片的真實可信。DeepFake在手機終端中搜尋照片，通過識別終端號、地理位置和拍攝時間等元數(shù)據(jù)對照片施加水印，儲存這張照片之后再生成不變的區(qū)塊鏈。這樣一來如果有人對自己的照片進行修改，DeepFake用戶就可以通過已經(jīng)上傳過的真實版本來自證清白。

信息安全和遠程服務(wù)的救星？

防止照片造假的真正意義，并不是想識破誰的照騙，而是為了很多遠程服務(wù)可以被更好的進行，和在新媒體時代保證信息安全。

最典型的，愈演愈烈的新聞圖片造假也有可能就此停止。就拿上面這張照片來說，照片是911發(fā)生時小布什和小學(xué)生在一起的照片，為了表現(xiàn)小布什的愚蠢無能，好事者把書的封面P成了倒置。一張?zhí)摷俚恼掌�可能就此給政治家和明星的職業(yè)生涯抹上污點。

但如果所有新聞工作者都利用上區(qū)塊鏈技術(shù)，為照片自證清白，女明星們也不再需要為合照中誰把誰P丑了進行爭論。這一招應(yīng)對前一陣很火的人工智能換臉制作明星的色情照片更是有奇效。

除此之外，最近開始流行的智能保險遠程定損，就是用戶拍下事故照片上傳到App，在通過人工審核或者機器學(xué)習(xí)通過照片來判定事故的損失。并且很多時候我們需要通過上傳身份證照片、駕駛證照片、合同照片等等來進行平臺身份認定。

在這一類情況下，照片造假的難度是很低的，但讓平臺方對照片進行人工審核的成本卻很高。這時Adobe推出AI檢測圖片造假技術(shù)就可以很好的派上用場。

總之每一項技術(shù)的誕生總要有新的意義，就像反照片造假技術(shù)的價值絕不是僅僅讓世界上沒有照片，而是通過創(chuàng)造信任，來實現(xiàn)商業(yè)效率的進步。（作者：腦極體）