讓診斷系統(tǒng)賦能基層醫(yī)生

在經(jīng)過了長時間的知識技術(shù)積累后，清睿智能于2016年開始了商業(yè)化運作。

清睿智能的核心產(chǎn)品——DUCG智能臨床輔助診斷決策平臺，是基于DUCG技術(shù)的新一代智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)。該平臺目前主要面向基層醫(yī)生開放，與基層醫(yī)生的工作平臺對接，以患者的主訴癥狀作為切入點，提示醫(yī)生進行問診，推薦檢查項目，給出診斷結(jié)果和合理治療建議，同時采用“圖形＋文字”的方式解釋診斷結(jié)果，使基層醫(yī)生不僅知其然，更知其所以然。也就是說，基層醫(yī)生在使用DUCG智能輔助診斷系統(tǒng)的同時，也在向它學(xué)習(xí)知識。

清睿智能認為，人工智能短時間內(nèi)無法代替醫(yī)生看病，但可以賦能基層醫(yī)生，讓他們更快地成長為臨床專家，從而讓更多患者愿意前往基層醫(yī)院進行診斷和治療，也讓高水平的醫(yī)生有更多精力專注于疑難雜癥的攻克。

DUCG智能臨床輔助診斷決策平臺

（圖片來源：清睿智能提供）

DUCG智能輔助診斷平臺不需要臨床專家關(guān)于怎樣從主訴癥狀入手進行檢查，從而診斷疾病的知識，只需要表達每種疾病受哪些因素影響、可能產(chǎn)生什么結(jié)果（包括如果做某種檢查可能會有什么結(jié)果）的知識，即只需要由因到果的正向知識，不需要由果到因的反向知識，而后者正是區(qū)別醫(yī)生水平的重要標志。

迄今為止，臨床學(xué)實際上是一門經(jīng)驗科學(xué)，需要日積月累的臨床實踐，才能使經(jīng)驗不足的醫(yī)生成為臨床專家。但DUCG智能輔助診斷系統(tǒng)將基于經(jīng)驗的臨床診斷變成了基于正向知識的反向計算，使其成為了一門精密計算的科學(xué)問題，從而將原本由人類專家完成的工作交由計算機完成。

除了高度的可解釋性，DUCG智能輔助診斷平臺還擁有很強的泛化能力。目前深度學(xué)習(xí)模型使用的大多是來自三甲醫(yī)院的病歷數(shù)據(jù)，對于基層醫(yī)院的醫(yī)生和患者而言未必完全適用，因為診斷條件變了，許多大醫(yī)院能做的檢查和搜集的證據(jù)基層缺失，導(dǎo)致診斷正確率降低，因此其診斷模型會根據(jù)運用場景作出相應(yīng)的調(diào)整——這正是新一代人工智能的重要特征。

目前，清睿智能與30多位簽約臨床專家深度合作，已經(jīng)完成了43個基于主訴癥狀知識庫的開發(fā)，覆蓋了超過2000種疾病。其中，12個知識庫已經(jīng)完成了第三方病例驗證，診斷準確率在95％以上，已經(jīng)投入試點應(yīng)用。