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生成式AI→物理AI:智能體經濟正重塑"新基建"底座

作者:彭昭(智次方創(chuàng)始人、云和資本聯(lián)合創(chuàng)始合伙人)

物聯(lián)網智庫 原創(chuàng)

這是我的第380篇專欄文章。

7月17日,在第三屆鏈博會活動中,英偉達公司創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛與之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅進行爐邊談話,闡述了人工智能的下一個浪潮與產業(yè)金礦是物理AI。

在剛剛過去的十余年里,人工智能的技術演進呈現(xiàn)出每三到五年一次范式躍遷的加速度;仡橝I的歷史,我們經歷了感知AI讓機器看懂世界;生成式AI讓機器創(chuàng)造內容;代理式AI讓機器具備初步邏輯分解和復雜問題求解能力。如今,全球產業(yè)界與科技巨頭的目光,正聚焦于最新一次躍遷:物理AI。

這一新范式的本質,是讓AI從虛擬世界的算法轉化為現(xiàn)實世界的超級勞動力。與前三次AI浪潮不同,物理AI標志著AI首次具備了行動力:它不再只是在屏幕上理解或生成,而是直接以機器人、自動駕駛車輛、工業(yè)智能體等實體形態(tài)參與真實世界的資源配置與價值創(chuàng)造。

我國正處在這場全球AI新競賽的戰(zhàn)略窗口期。

7月18日,工業(yè)和信息化部三箭齊發(fā),密集發(fā)布多項關鍵政策,涉及:

1.加快實施“人工智能+”行動,推動大模型在制造業(yè)重點行業(yè)落地部署;

2.培育一批高水平數字化轉型服務商,推動企業(yè)向“產品+服務”轉變;

3.組織開展“人工智能+軟件”行動,加速軟件智能化進程。

這些政策的共同指向,正是讓AI不止于“會說話”,而是“能干活”。它們不僅為物理AI的發(fā)展提供頂層設計指導,也為智能體在制造、軟件、服務等關鍵產業(yè)的部署提供了現(xiàn)實的落地通道。政策的持續(xù)加碼與產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新,為物理AI的場景化應用、標準建設和生態(tài)共建提供了堅實土壤。

本文將以此為起點,深入探討物理AI如何成為中國新質生產力的核心引擎,以及AIoT智能體如何引領產業(yè)重構。

“物理AI+AIoT智能體”成為數字經濟“新基建”

在人工智能最新的技術語境下,我們在面對物理AI、AI智能體、AIoT智能體等概念時,難免會有些困惑。厘清這些核心概念,是理解AIoT智能體如何成為新質生產力底座的前提。

物理AI強調的不僅是讓機器能看見世界,更重要的是讓機器能夠動手參與,具備在現(xiàn)實世界中感知、決策與執(zhí)行的全鏈路能力。這種能力的外化,體現(xiàn)在形形色色的機器形態(tài)中,比如機器人、自動駕駛車輛、智能裝備等,它們都屬于物理AI的能力落點。

與此同時,AI智能體則是指那些能夠自主感知、認知、推理甚至部分執(zhí)行任務的智能系統(tǒng)。它可以是聊天機器人這樣的純軟件形態(tài),也可以是具備物理行動力的軟硬件結合體。

AIoT智能體,是在物理AI基礎上,與物聯(lián)網的泛在連接能力深度融合的產物。這意味著,AIoT智能體不僅在數字空間會思考,更能在物理空間會干活,并且能夠與環(huán)境中成千上萬的設備、傳感器高效協(xié)同。

物理AI代表了AI的“能力內核”,AI智能體是AI能力的軟件化表達,AIoT智能體則是二者協(xié)同、融合物聯(lián)網后,在產業(yè)大規(guī)模場景下實現(xiàn)閉環(huán)與經濟價值釋放的“超級智能體”。

物理AI與AIoT智能體二者協(xié)同,才能在大規(guī)模產業(yè)場景中釋放最真實的生產力和經濟價值。

物理AI賦予了智能體“懂物理、能干活”的靈魂,而AIoT智能體則是讓這種靈魂在產業(yè)、城市、生活等復雜空間中實現(xiàn)規(guī);涞氐挠行лd體。

如果說傳統(tǒng)AI智能體更多停留在認知層面,那么AIoT智能體的突破,在于它們能夠實現(xiàn)“感知-決策-執(zhí)行-反饋-經濟結算”的全鏈路閉環(huán)。

未來的產業(yè)競爭,終將由參數規(guī)模的虛擬戰(zhàn)爭,轉向智能體閉環(huán)能力的價值戰(zhàn)爭。比拼的焦點,將是誰的智能體更懂物理世界、更能行動、更善協(xié)作、更會結算。

國家政策對這一趨勢已經給出明確指引。工信部連續(xù)發(fā)布“人工智能+”行動、大模型落地制造業(yè)、數字化轉型、AI+軟件等政策,強調要加快大模型在制造業(yè)等重點行業(yè)的落地部署。

AI模型+物理世界,正在成為中國新質生產力和產業(yè)升級的底座型基礎設施。

這一“新基建”不僅是算力和算法的升級,更是智能體與物理世界深度融合的產業(yè)范式轉型。政策推動下,AIoT智能體和物理AI已經成為推動“人工智能+”高質量發(fā)展的關鍵抓手。

AIoT智能體驅動的“產品+服務”新格局

在數字化轉型的新浪潮下,很多企業(yè)正面臨著服務模式與生產力結構的根本重構。傳統(tǒng)的賣產品已經無法滿足日益復雜和動態(tài)的市場需求,“產品+服務”的深度融合,正在成為AIoT智能體落地產業(yè)的核心路徑。

AIoT智能體不僅是硬件形態(tài)的升級,更是服務能力的智能化延伸——它們不斷在線學習、持續(xù)感知環(huán)境、主動響應需求、實現(xiàn)價值閉環(huán),并能通過平臺化和訂閱化模式為客戶提供持續(xù)服務。這種模式的本質,是把單一交付轉變?yōu)橹悄芊⻊,從而大幅提升企業(yè)的復購率、客戶黏性和服務溢價。

在這樣的產業(yè)升級趨勢中,越來越多的企業(yè)已經走在了“產品+服務”的創(chuàng)新前沿。例如,海南華鐵近期成功發(fā)行首批1000萬元基于區(qū)塊鏈的非金融RWA(真實世界資產),就是其中的典型代表。

海南華鐵的非金融RWA項目不僅率先打通了傳統(tǒng)設備租賃+Web3資產數字化路徑,也為AIoT智能體驅動的平臺化服務+機器經濟模式提供了可供探索的現(xiàn)實樣本。目前公司已累計實現(xiàn)上鏈資產260億元,設備綜合運營服務也逐步實現(xiàn)線上化、輕資產化、平臺化。這一案例充分打開了AIoT智能體、數字資產、開源創(chuàng)新與產業(yè)協(xié)同如何在國家政策引導下,推動企業(yè)服務、資產運營和產業(yè)生態(tài)全面升級的想象空間。

傳統(tǒng)制造資產的財務曲線是一條典型的前高后低形態(tài):先在資產負債表上記錄一筆沉重的機器設備采購CAPEX,然后在未來五到十年里以折舊的形式緩慢釋放價值。

機器經濟把這條曲線倒了個兒:同一臺設備被裝上嵌入式模型、邊緣錢包和鏈上結算邏輯之后,變成按分鐘、按工序甚至按結果計價的智能勞動力,企業(yè)不再需要一次性購買設備,而是按使用時長或產出直接在利潤表上列支OPEX。

現(xiàn)金流隨之發(fā)生轉變:

第一,制造企業(yè)的初始資金占用驟降,設備上線周期從“談合同→下訂單→等待交貨”縮短為“簽合約→開通錢包→立即啟用”,釋放出的資金可以用于研發(fā)或市場擴張。

第二,設備供應商的收入由單筆銷售轉為持續(xù)性現(xiàn)金流,賬齡大幅縮短;穩(wěn)定幣的秒級收款讓應收賬款幾乎歸零,資產周轉率顯著提升。

第三,資本市場對這兩類主體的估值邏輯同步切換:制造企業(yè)因為資產變輕、現(xiàn)金流更穩(wěn)而獲得更高的ROIC,設備供應商因可預期的經常性收入而享受SaaS化溢價。

CAPEX被切割成細粒度的OPEX,機器從固定資產蛻變?yōu)榭删幊、可計價、可金融化的生產力節(jié)點——這正是物理AI打開的財務想象空間。

因此,在AIoT智能體經濟時代,企業(yè)的核心競爭力不再只是擁有多少設備,而在于能否構建起面向行業(yè)和場景的智能體網絡以及自我進化的服務能力。

這要求企業(yè)必須從底層架構到運營模式進行系統(tǒng)性升級。

標準體系的建設、開放與開源生態(tài)的繁榮成為智能體大規(guī)模落地與行業(yè)協(xié)同的關鍵支撐。標準不僅保證了不同廠商、不同平臺之間的互聯(lián)互通與安全協(xié)作,還為AIoT智能體的可復用、可遷移和可持續(xù)創(chuàng)新提供了基礎。

另一方面,開源生態(tài)也不可或缺,開源加速了AI算法、智能體操作系統(tǒng)、行業(yè)應用平臺等底座型創(chuàng)新的快速迭代和大規(guī)模推廣,使產業(yè)各方能夠低門檻共享技術紅利,共建智能體產業(yè)生態(tài)。

智造與服務并進:中國AIoT的本土突破與全球引領

中國作為全球制造業(yè)大國,正在經歷一場前所未有的產業(yè)躍遷。過去數十年,我國憑借龐大的產業(yè)鏈體系和工程能力,實現(xiàn)了從世界工廠到智能制造與服務的歷史性跨越。然而,未來我們要進一步提升全球競爭力,必須從制造業(yè)大國向服務業(yè)大國轉型,實現(xiàn)“制造能力”向“制造服務能力”的根本性升級。

這種轉型的關鍵,正是在于如何將我國在物理世界的工程能力、產業(yè)組織和規(guī);涞氐膬(yōu)勢,轉化為智能體驅動的服務輸出能力。AI將在這個轉化過程中發(fā)揮難以替代的核心作用。

首先,AI和AIoT智能體是連接制造業(yè)與服務業(yè)的橋梁。它們能夠讓傳統(tǒng)的制造資源和工程設備,不再只是“被動的資產”,而是轉化為可以實時感知、智能調度、自主服務的“產業(yè)智能體”。

舉例來說,一個裝備制造企業(yè)可以通過AIoT智能體,將原本只能銷售的工業(yè)設備轉化為設備即服務的新商業(yè)模式,在全球范圍內實現(xiàn)遠程監(jiān)控、預測性維護、智能租賃與資產管理。

這意味著,制造企業(yè)的價值不再體現(xiàn)在賣出多少臺設備,而在于為全球客戶提供持續(xù)、智能、個性化的產品+服務解決方案,實現(xiàn)由產品輸出向能力輸出的轉變。

這一轉化過程需要經歷幾個關鍵步驟,如上圖所示。我國擁有世界最豐富的產業(yè)場景、最龐大的工程師群體和最具韌性的創(chuàng)新生態(tài),這為實現(xiàn)AIoT智能體規(guī);涞睾蜕鷳B(tài)共建提供了獨特優(yōu)勢。通過制定開放的技術標準、推動開源協(xié)作、構建行業(yè)級智能體平臺,我們有能力將本土積累的經驗,沉淀為全球可借鑒的產業(yè)底層標準和生態(tài)模板。

寫在最后

隨著物理AI和AIoT智能體的發(fā)展浪潮,中國正站在新一輪產業(yè)變革的關鍵節(jié)點。本文梳理了“產品+服務”新生態(tài)的崛起、企業(yè)在智能體創(chuàng)新和RWA等數字資產領域的實際探索,以及制造業(yè)向服務業(yè)轉型的系統(tǒng)路徑?梢钥吹剑珹IoT智能體不僅是加快“制造”向“制造服務”進化的核心引擎,更有望推動我國的重點產業(yè)實現(xiàn)由規(guī)模優(yōu)勢向能力輸出、由本土創(chuàng)新向全球范式的躍升。

把握AIoT智能體經濟的戰(zhàn)略窗口,既是中國新質生產力的成長機遇,也是全球產業(yè)格局重塑的必由之路。

參考資料:

1.黃仁勛定義AI新浪潮 物理AI被推向前臺 它為何如此重要?,來源:東方財富網

2.信息量很大:2025.7.17王堅對話黃仁勛實錄,來源:Datawhale

3.海南華鐵成功發(fā)行首批1000萬元非金融RWA產品,來源:海南華鐵

       原文標題 : 生成式AI→物理AI:智能體經濟正重塑"新基建"底座

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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