眾所周知，此前馬斯克糾集了上千名科技工作者對(duì)生成式人工智能的深度訓(xùn)練表示了質(zhì)疑，呼吁暫停繼續(xù)對(duì)深度人工智能的訓(xùn)練，哪怕先暫停六個(gè)月。呼吁的塵埃還沒有徹底落地，就傳出了馬斯克已經(jīng)悄悄地囤積了上萬枚GPU，構(gòu)建自己大模型的步伐是一步也沒有落下。

如此前后矛盾的做法也讓人終于明白，在利益面前，呼吁都是瞎扯，人工智能的發(fā)展也必然會(huì)成為未來的主流，這是潮流和趨勢(shì)，根本無法阻擋�；蛟S生成式人工智能的出現(xiàn)，會(huì)讓一些工作崗位面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，但是不參與人工智能的研發(fā)和積極投身到這種科技進(jìn)步當(dāng)中，或許未來就不僅僅是崗位的問題了，企業(yè)的發(fā)展都會(huì)出現(xiàn)致命的困境。這恐怕也是馬斯克所擔(dān)心的。因此，悄悄布局也在情理之中。

生成式人工智能的發(fā)展如今無疑已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)快車道，這和當(dāng)初元宇宙概念出現(xiàn)之后的虛幻、縹緲是不同的。以前是概念先行，具體的應(yīng)用難以落地。但如今不同，高智慧的人工智能訓(xùn)練是有跡可循的，大模型就是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。構(gòu)建在自己大模型下的任何算力變化，都會(huì)帶來切實(shí)的改變，這一點(diǎn)是毋庸置疑的。

就比如股神巴菲特不知道ChatGPT能給自己的投資帶來什么改變的時(shí)候，有大學(xué)教授就給出了利用ChatGPT可以來分析股票的走勢(shì)，而且僅僅是閱讀和分析大量的股市、財(cái)經(jīng)新聞的情況悉啊，ChatGPT就可以分析出股票未來的可能走勢(shì)，而且這種符合率（概率）還是不錯(cuò)的，尤其是在“莊家”還沒有反向操作之前，這種分析研判的可供參考價(jià)值就逐漸凸顯。這一點(diǎn)，相信股神是沒有想到的。

資本市場(chǎng)的走勢(shì)和變化，在很大程度上就是概率問題，而測(cè)算概率無疑是生成式人工智能的優(yōu)勢(shì)所在，在龐大的算力面前，任何的蛛絲馬跡都可以被捕捉到，進(jìn)而進(jìn)行分析和研判，最終給出一個(gè)趨勢(shì)。這何嘗不是股票分析師的行為之一。當(dāng)AIGC可以勝任這種分析和研判的時(shí)候，我們還需要股票分析師嗎？只要在大算力模型中輸入自己關(guān)心的股票代碼，或許未來的可能趨勢(shì)就已經(jīng)明了了。

當(dāng)然，這只是一個(gè)極端應(yīng)用罷了，而且資本市場(chǎng)的操作還有很多反其道而行之的做法。因此，不會(huì)照搬照抄。不過，對(duì)于一些大模型應(yīng)用下的技術(shù)變遷來說，大算力是完全可以勝任新的應(yīng)用場(chǎng)景的改變的。這一點(diǎn)也是非常令人期待的。我們看到國(guó)內(nèi)很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在參與其中，就是因?yàn)檫@事非常重要的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。

在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，我們關(guān)注到，人工智能與科學(xué)研究深度融合發(fā)展 “人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)部署工作已經(jīng)啟動(dòng)。國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》已經(jīng)出爐，科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委近期啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”（AI for Science）專項(xiàng)部署工作，緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文等基礎(chǔ)學(xué)科關(guān)鍵問題，圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點(diǎn)領(lǐng)域科研需求展開，布局“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。

科技部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，當(dāng)前，“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”已成為全球人工智能新前沿。我國(guó)在人工智能技術(shù)、科研數(shù)據(jù)和算力資源等方面有良好基礎(chǔ)，需要進(jìn)一步加強(qiáng)系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導(dǎo)，以促進(jìn)人工智能與科學(xué)研究深度融合、推動(dòng)資源開放匯聚、提升相關(guān)創(chuàng)新能力。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，截至目前，人工智能相關(guān)企業(yè)265.3萬余家，其中，2022年新增注冊(cè)企業(yè)73.2萬余家，新增注冊(cè)企業(yè)增速41.4%；從近三年（2020-2022年）人工智能相關(guān)企業(yè)新增注冊(cè)企業(yè)增速來看，均超過40%；從地域分布來看，廣東以39.7萬余家位列區(qū)域首位；江蘇、北京分列二、三位，分別擁有22.2萬余家以及21.5萬余家；從成立時(shí)間來看，53.5%的相關(guān)企業(yè)成立于1-5年內(nèi)，成立于1年以內(nèi)的相關(guān)企業(yè)占比27.8%；從企業(yè)性質(zhì)來看，87.2%的相關(guān)企業(yè)屬于有限責(zé)任公司。

據(jù)天眼查不完全統(tǒng)計(jì)，自2023年1月以來，人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)已有1450余項(xiàng)，其中就包括“基于上下文的模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)”這類涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)專利。

這是趨勢(shì)，就不能忽略。馬斯克無疑也是這樣認(rèn)為的。當(dāng)然，馬斯克也會(huì)給自己找臺(tái)階下，悄悄地布局，會(huì)扯出一個(gè)大大的虎皮。最簡(jiǎn)單的說法，就是要“對(duì)抗”OpenAI。據(jù)悉，馬斯克已經(jīng)成立了一家名為X.AI的新公司。有消息稱，目前馬斯克已經(jīng)從DeepMind聘請(qǐng)到了Igor Babuschkin來領(lǐng)導(dǎo)X.AI。還有消息稱，從2月起，馬斯克就開始頻繁跟AI領(lǐng)域的人士“套近乎”了。

還有消息稱，馬斯克會(huì)將自己手里幾家公司的“資源”用于X.AI。比如推特的數(shù)據(jù)可以用來訓(xùn)練，特斯拉可以提供計(jì)算資源。馬斯克從英偉達(dá)買入一萬張高性能GPU。很顯然，在面對(duì)一種技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的時(shí)候，馬斯克的嗅覺還是很靈敏的，為了應(yīng)對(duì)改變和挑戰(zhàn)，做出自己的布局，貌似也合情合理。

       原文標(biāo)題 : 明著呼吁暫停，暗著囤積GPU，馬斯克暗度陳倉(cāng)玩得溜