當(dāng)生成式人工智能火爆起來(lái)之后，尤其是ChatGPT的流行，GPT-4的發(fā)布，一夜之間AIGC成為行業(yè)的一個(gè)風(fēng)向標(biāo)式的參與模式。人們都開(kāi)始琢磨著怎么利用AI來(lái)賺錢，但也有企業(yè)反其道而行之，思考著怎么去賺AI的錢？而且這樣的企業(yè)也是這么做的，其中英偉達(dá)就是代表之一。

日前，在英偉達(dá)舉辦的年度GTC開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，CEO黃仁勛發(fā)布了四款A(yù)I推理芯片、三個(gè)大模型云服務(wù)、超級(jí)計(jì)算機(jī)，以及針對(duì)場(chǎng)景優(yōu)化的應(yīng)用100個(gè)、更新功能的工業(yè)元宇宙Omniverse。其介紹，針對(duì)算力需求巨大的ChatGPT，英偉達(dá)發(fā)布了NVIDIA H100 NVL，這是一種具有94GB內(nèi)存和加速Transformer引擎的大語(yǔ)言模型（LLM）專用解決方案，配備了雙GPU NVLINK的PCIE H100 GPU。

堆砌了這么多的產(chǎn)品和術(shù)語(yǔ)，其實(shí)歸根結(jié)底的一句話就是，你們要利用AI“搞錢”，那么來(lái)使用我的芯片，我的技術(shù)，我的應(yīng)用吧，我可以給你們提供龐大的算力支持，模型解決方案，只要使用了我的設(shè)備和芯片，就可以達(dá)成你們利用AI的龐大算力需求能力。

英偉達(dá)就是要賺那些想利用AI來(lái)賺錢人的錢。你推出的生成式AI需要龐大的算力支持，這是實(shí)打?qū)嵉牟豢捎庠降镍櫆希�既然需要算力，就需要龐大的硬件支持，需要足夠的搭建平臺(tái)的基礎(chǔ)性設(shè)施設(shè)備，以及本身的模型需求。英偉達(dá)要做的就是幫助你完成這些架構(gòu)模型的搭建，依靠自己的芯片和解決方案幫助企業(yè)完成自己的算力輸出。

英偉達(dá)表示，當(dāng)前唯一可以實(shí)際處理ChatGPT的GPU是英偉達(dá)HGX A100（OpenAI便是使用A100 GPU訓(xùn)練和運(yùn)行ChatGPT），而H100 GPU的處理速度比A100 GPU快十倍，可以將大語(yǔ)言模型的處理成本降低一個(gè)數(shù)量級(jí)。OpenAI對(duì)ChatGPT的訓(xùn)練就是依托英偉達(dá)的芯片技術(shù)和產(chǎn)品，雖然沒(méi)有介紹百度文心一言使用的是不是英偉達(dá)的產(chǎn)品，但百度本身就是英偉達(dá)的客戶之一，在龐大的算力方面，目前市場(chǎng)或許還真離不開(kāi)英偉達(dá)的產(chǎn)品和技術(shù)支持，這才是要賺AI的錢的正確打開(kāi)方式。

據(jù)IDC的研究顯示，全球AI服務(wù)器市場(chǎng)的年復(fù)合成長(zhǎng)率于2021-2026年達(dá)17.3%。ChatGPT應(yīng)用的熱潮推動(dòng)AI服務(wù)器、HPC等算力硬件需求量增加，構(gòu)建龐大算力支持的企業(yè)都面臨著自己的產(chǎn)品要升級(jí)換代的需求，這種算力的支持需要大量的硬件支持。各種應(yīng)用場(chǎng)景的搭建，需要幕后的算力做支撐，應(yīng)用的創(chuàng)新落地，無(wú)疑會(huì)大幅度拉動(dòng)算力的需求，AIGC對(duì)各行業(yè)的賦能，將帶動(dòng)各行業(yè)自身數(shù)字化需求，云趨勢(shì)將進(jìn)一步演進(jìn)，傳統(tǒng)云計(jì)算相關(guān)算力也將被拉動(dòng)。這是一個(gè)必然發(fā)展的過(guò)程，而如今僅僅是布局的起步階段。

難怪英偉達(dá)CEO黃仁勛要表示：AI的iPhone時(shí)刻來(lái)臨了。也就是說(shuō)，AI行業(yè)已經(jīng)到達(dá)了像iPhone橫空出世時(shí)為手機(jī)行業(yè)帶來(lái)的革命性顛覆的時(shí)間點(diǎn)。這種預(yù)判有一定的道理，因?yàn)樯�成式人工智能的發(fā)展已經(jīng)如火如荼地展開(kāi)了，很多企業(yè)都開(kāi)始布局，這種布局和元宇宙概念剛剛盛行時(shí)的表現(xiàn)還不太一樣，這是一種基礎(chǔ)設(shè)備先行的可以看得見(jiàn)的變化。我們看到微軟已經(jīng)不斷地把GPT-4的新技術(shù)應(yīng)用到自己的最新產(chǎn)品中，無(wú)論是新必應(yīng)還是Office全家桶的升級(jí)，都是構(gòu)建在生成式人工智能基礎(chǔ)上的延伸和拓展。

作為以圖形顯示芯片（GPU）起家的科技企業(yè)，英偉達(dá)憑借其產(chǎn)品不斷進(jìn)步的算力，在AI領(lǐng)域布局頗多，這也是為何其一發(fā)布新品就能引起市場(chǎng)為之一震的躁動(dòng)。生成式AI的非凡能力，使得企業(yè)產(chǎn)生了緊迫感，他們需要重新構(gòu)思它們的產(chǎn)品和商業(yè)模式，產(chǎn)業(yè)內(nèi)各企業(yè)正在競(jìng)相實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為軟件驅(qū)動(dòng)的科技公司，要成為顛覆者，而不是被顛覆者。黃仁勛可謂一針見(jiàn)血地看到了本質(zhì)。

當(dāng)然，除了英偉達(dá)之外，一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在研發(fā)自己的芯片系統(tǒng)，比如，谷歌就發(fā)布了其最新的Tensor處理單元，這些單元經(jīng)過(guò)優(yōu)化來(lái)訓(xùn)練和運(yùn)行AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型；亞馬遜市場(chǎng)領(lǐng)先的云平臺(tái)AWS也擁有自己的內(nèi)部芯片。巨頭們不愿意受制于人，自然會(huì)有自己的產(chǎn)品研發(fā)，尤其是在核心的算力方面，如果沒(méi)有自己的特色，也很難在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的相關(guān)企業(yè)也在悄然布局。天眼查App顯示，近日，昆侖芯（北京）科技有限公司發(fā)生工商變更，新增比亞迪股份有限公司等為股東；同時(shí)，注冊(cè)資本由約1767.77萬(wàn)人民幣增至約1785.25萬(wàn)人民幣。該公司成立于2011年6月，法定代表人為歐陽(yáng)劍，經(jīng)營(yíng)范圍包括模型設(shè)計(jì)、工藝美術(shù)設(shè)計(jì)、電腦動(dòng)畫設(shè)計(jì)、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易咨詢等，百度（中國(guó)）有限公司持有其70.87%股份，為第一大股東。官網(wǎng)顯示，昆侖芯深耕人工智能芯片領(lǐng)域。同時(shí)，據(jù)天眼查顯示，比亞迪在近期申請(qǐng)注冊(cè)“云輦”“云輦-A”“云輦-P”商標(biāo)。據(jù)悉，“云輦”或?yàn)楸葋喌霞磳�發(fā)布的全棧自研技術(shù)，有關(guān)新能源汽車垂向智能融合。

人工智能芯片市場(chǎng)的布局經(jīng)過(guò)了前期投入之后，正在慢慢地彰顯特色和收益的時(shí)刻。生成式人工智能的持續(xù)火爆，對(duì)于數(shù)字轉(zhuǎn)型中的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種布局和發(fā)展還會(huì)持續(xù)下去。資本市場(chǎng)的蠢蠢欲動(dòng)本身也說(shuō)明市場(chǎng)的關(guān)注度是非常高的。

       原文標(biāo)題 : 都想著用AI搞錢，但賺AI的錢才是真的會(huì)賺錢