你有沒有想過我們如何自己替換圖像中的綠屏背景？

在這里，將教你如何使用 Python 和 OpenCV 替換具有綠屏背景的圖像。

讓我們進入正題，首先將拍攝兩張圖像作為我們程序的輸入，一張是綠屏背景的圖像，另一張是將設置成背景的圖像。

帶有綠屏背景的圖像和要設置的背景圖像

首先，你需要安裝一些必需的庫，例如 OpenCV 和 cvzone。

要安裝這些庫，只需打開命令提示符或終端并鍵入以下內容，然后按 Enter。

pip install opencv－python
pip install cvzone

安裝庫后，導入安裝的庫并讀取這兩個圖像，如下所示，

＃ Importing libraries
import cv2
from cvzone．SelfiSegmentationModule import SelfiSegmentation
＃ Reading the green screen and background image
green＿screen＿img ＝ cv2．imread（＂Green Screen Image Path＂）
bg＿img ＝ cv2．imread（＂Background Image Path＂）

兩個圖像應具有相同的尺寸（相同的寬度和高度）。使用shape屬性檢查尺寸（返回高度、寬度、通道）。如果兩個圖像的尺寸不同，則使用cv2．resize（） 將這些圖像的尺寸調整為相同的尺寸。

＃ Checking dimensions
print（green＿screen＿img．shape）
print（bg＿img．shape）
＃ In my case both are having different dimension．
＃ So， I have to resize my images to same dimensions．
w， h ＝ 640， 480
green＿screen＿img ＝ cv2．resize（green＿screen＿img， （w， h））
bg＿img ＝ cv2．resize（bg＿img， （w， h））

調整圖像大小后，為SelfiSegmentation創(chuàng)建一個從cvzone．SelfiSegmentationModule導入的對象，然后從該對象調用一個函數removeBG（），該函數接受三個參數。

源圖像背景圖像／背景顏色閾值（默認 ＝ 0．1）（可選）output＿1 ＝ segmentor．removeBG（green＿screen＿img， bg＿img）
cv2．imshow（＂Output－1＂， output）
cv2．waitKey（0）

具有默認閾值 （0．1） 的輸出圖像

output＿2 ＝ segmentor．removeBG（green＿screen＿img， bg＿img， threshold＝0．4）
cv2．imshow（＂Output－2＂， output＿2）
cv2．waitKey（0）

輸出閾值為 0．4 的圖像

注意：最大閾值可以是1。如果閾值設置為 1，則整個圖像被背景圖像占據，如下所示，

output＿3 ＝ segmentor．removeBG（green＿screen＿img， bg＿img， threshold＝1）
cv2．imshow（＂Output－3＂， output＿3）
cv2．waitKey（0）

閾值為 1 的輸出圖像

你也可以在BGR（藍色、綠色、紅色）值中指定顏色，而不是將圖像指定為背景，如下圖所示，

＃ In my case， I am choosing Red color as background
＃ RED － （0， 0， 255）
output ＝ segmentor．removeBG（green＿screen＿img， （0， 0， 255））
cv2．imshow（＂Output＂， output）
cv2．waitKey（0）

以紅色為背景的輸出圖像

       原文標題 : 使用 Python 將綠屏背景替換成自定義圖片