回首過(guò)去，我國(guó)零售行業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式已經(jīng)經(jīng)歷了從“人找貨”到“貨找人”再到“貨與人的雙向?qū)ふ摇比�步走的過(guò)程，這三步可以說(shuō)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的三大轉(zhuǎn)折點(diǎn)，每一步都印證著時(shí)代的痕跡。如今，消費(fèi)者的購(gòu)物需求不斷加深，傳統(tǒng)行業(yè)也將面臨著更大的挑戰(zhàn)。數(shù)字化門(mén)店建設(shè)加速，在為大家提供便捷的同時(shí)，還能將門(mén)店大數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮出來(lái)，以滿(mǎn)足消費(fèi)者的不同需求。

在9月28日舉辦的“OFweek 2021（第六屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)”上，來(lái)自業(yè)界的專(zhuān)家學(xué)者與企業(yè)領(lǐng)袖就AI、人工智能、數(shù)字孿生等最前沿的技術(shù)展開(kāi)探討。優(yōu)博訊副總經(jīng)理，研究院院長(zhǎng)，創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理萬(wàn)波先生在本次大會(huì)上發(fā)表了《AI賦能數(shù)字化門(mén)店探索》主題演講，重點(diǎn)分享了AI技術(shù)賦能數(shù)字化門(mén)店探索的過(guò)程，以及對(duì)數(shù)字化門(mén)店大腦——門(mén)店邊緣計(jì)算服務(wù)器的深度解讀。

優(yōu)博訊副總經(jīng)理，研究院院長(zhǎng)，創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理  萬(wàn)波

“什么是數(shù)字化門(mén)店場(chǎng)景？它要能減少門(mén)店庫(kù)存，提高場(chǎng)地使用效率，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收貨、自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)、自動(dòng)補(bǔ)貨等功能，還能簡(jiǎn)單操作機(jī)器替代人工，節(jié)約人工時(shí)間精力，以更好的服務(wù)客戶(hù)。”在演講開(kāi)場(chǎng)中，萬(wàn)波首先解讀了數(shù)字化門(mén)店的本質(zhì)，簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，數(shù)字化門(mén)店可以認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與實(shí)體門(mén)店的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（視頻、移動(dòng)、RFID等）、人工智能以及自動(dòng)化技術(shù)融合的產(chǎn)物，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化的人、貨、場(chǎng)，利用自動(dòng)采集替換人工采集，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和采集效率。

在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化門(mén)店場(chǎng)景的硬件架構(gòu)中，物聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)的加持給智慧門(mén)店落地帶來(lái)了巨大助力，其中包括了loT設(shè)備、視覺(jué)設(shè)備、無(wú)線(xiàn)AP、RFID標(biāo)簽、RFID設(shè)備等等。據(jù)萬(wàn)波介紹，優(yōu)博訊其中一個(gè)解決方案是基于RFID的商品管理，使用RFID批量掃碼設(shè)備掃描商品上的RFID標(biāo)簽，可以快速批量讀取商品信息，大幅度提升整體運(yùn)營(yíng)效率。

此外，優(yōu)博訊還針對(duì)數(shù)字化新零售門(mén)店運(yùn)營(yíng)推出了重力貨架方案、視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景之二維碼識(shí)別、物體識(shí)別盤(pán)點(diǎn)、店員及顧客行為分析等方案。具體來(lái)看，重力貨架方案儲(chǔ)位托盤(pán)獨(dú)立結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)單插拔就可以實(shí)現(xiàn)靈活組裝。其高精度傳感器精度為萬(wàn)分之0.25，40KG以?xún)?nèi)誤差小于1克，同時(shí)無(wú)線(xiàn)電子貨簽可采用背貼式或者用螺絲固定在任意位置，不需要額外接線(xiàn)即可實(shí)現(xiàn)；二維碼識(shí)別方案中使用了底層圖像處理技術(shù)，經(jīng)過(guò)自適應(yīng)二值化處理、輪廓分析、定位點(diǎn)檢測(cè)、定位點(diǎn)合并、圖像校準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)高魯棒性二維碼檢測(cè)；物體識(shí)別盤(pán)點(diǎn)方案中用到了物料識(shí)別算法，基于深度學(xué)習(xí)物體識(shí)別框架，利用高清攝像頭便可自動(dòng)觸發(fā)，保證庫(kù)存實(shí)時(shí)更新；店員及顧客行為分析方案中，一方面可以對(duì)店員的著裝，操作進(jìn)行行為分析，有利與提高門(mén)店服務(wù)質(zhì)量，提高標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程的監(jiān)管水平；另一方面基于門(mén)店原有的安防攝像頭，通過(guò)邊緣計(jì)算服務(wù)器的視頻解碼能力和AI計(jì)算能力，部署基于人臉識(shí)別的客流分析系統(tǒng)。可以對(duì)客戶(hù)到訪的詳細(xì)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。由于所有的計(jì)算都在門(mén)店本地完成，系統(tǒng)并不記錄顧客具體的人臉信息，所以也保障了顧客信息的安全性。

萬(wàn)波先生在“OFweek 2021（第六屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)”作主題分享

萬(wàn)波還對(duì)數(shù)字化門(mén)店大腦——門(mén)店邊緣計(jì)算服務(wù)器做了深度解讀。由于全國(guó)大量門(mén)店有大量的數(shù)據(jù)采集設(shè)備，如何對(duì)大量的數(shù)字化場(chǎng)景進(jìn)行統(tǒng)一管理，這就需要邊緣計(jì)算服務(wù)器這個(gè)核心大腦的支持。邊緣計(jì)算服務(wù)器的推出最大的好處在于，能對(duì)全國(guó)大量門(mén)店的大量設(shè)備進(jìn)行管理，增強(qiáng)了實(shí)時(shí)性和經(jīng)濟(jì)性，同時(shí)為了降低對(duì)云計(jì)算服務(wù)器的算力需求，使用邊緣計(jì)算架構(gòu)對(duì)門(mén)店數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，降低了需要在云端實(shí)現(xiàn)的高成本等問(wèn)題。

當(dāng)然，對(duì)于邊緣計(jì)算服務(wù)器也有一定的要求，不僅需要擁有視頻處理能力＋AI算力＋loT／物聯(lián)網(wǎng)，能夠應(yīng)用于人、貨、場(chǎng)數(shù)字化場(chǎng)景，要有豐富的算法和工具支持，支持主流Al框架，容易開(kāi)發(fā)、移植。此外，還要具備穩(wěn)定性強(qiáng)、功耗低、成本便宜，利于大規(guī)模推廣。

萬(wàn)波表示，智慧零售的最終目標(biāo)是門(mén)店智能化、物流倉(cāng)儲(chǔ)智能化、工廠智能化以及供應(yīng)鏈智能化，優(yōu)博訊用AI技術(shù)為數(shù)字化零售的以上環(huán)節(jié)賦能，通過(guò)不斷提高產(chǎn)品研發(fā)能力和解決方案創(chuàng)新能力，在物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域繼續(xù)起到行業(yè)先鋒企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)作用，助推各行各業(yè)加快數(shù)字轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，為建設(shè)數(shù)字中國(guó)貢獻(xiàn)出科技創(chuàng)新的中堅(jiān)力量。