人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù):人工智能基礎(chǔ)層分類,人工智能基礎(chǔ)層市場(chǎng)規(guī)模,人工智能基礎(chǔ)層融資情況,人工智能基礎(chǔ)層融資輪次分布情況,工智能基礎(chǔ)層細(xì)分賽道融資情況

1、人工智能基礎(chǔ)層規(guī)模增長(zhǎng)較快

人工智能基礎(chǔ)層是支撐各類分工智能應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)行的資源平臺(tái),主要包括算法、算力和數(shù)據(jù)三大要素。人工智能基礎(chǔ)層主要包括智能計(jì)算集群、智能模型敏捷開發(fā)工具、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)與治理平臺(tái)三個(gè)板塊。

智能計(jì)算集群提供支AI模型開發(fā)、訓(xùn)練或推理的算力資源,包括系統(tǒng)級(jí)AI芯片和異構(gòu)智能計(jì)算服務(wù)器,以及下游的人工智能計(jì)算中心等;

智能模型敏捷開發(fā)工具模塊主要實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用模型的生產(chǎn),包括開源算法框架,提供語(yǔ)音、圖像等AI技術(shù)能力調(diào)用的AI開放平臺(tái)和AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái);

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)與治理平臺(tái)模塊則實(shí)現(xiàn)應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)與治理,提供AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)及面向AI的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。AI基礎(chǔ)層企業(yè)通過提供AI算力、開發(fā)工具或數(shù)據(jù)資源助力人工智能應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)堿、各應(yīng)用場(chǎng)景落地,支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

2019-200年我國(guó)人工智能基礎(chǔ)層的市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)快速,從2019年的282億元增長(zhǎng)至2020年的497億元,同比增長(zhǎng)了76%,增長(zhǎng)率屬于較高的水平。

2、資本更加青睞算力賽道

2015-2021年第一季度,我國(guó)人工智能基礎(chǔ)層的融資事件一共為208起。2015-2018年人工智能基礎(chǔ)層融資時(shí)間呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),但是在2019年有所下降,2020年又出現(xiàn)一定程度的回升。2021年第一季度,我國(guó)人工智能基礎(chǔ)層融資事件共發(fā)生12起。

208起融資事件中,戰(zhàn)略投資/股權(quán)投資/并購(gòu)、A輪及以前的融資輪次分布較多,分別占比為27．9%和26．4%。說明大部分的投資者更傾向于處于剛開始發(fā)展階段的人工智能基礎(chǔ)層公司。

從融資的細(xì)分賽道來看,最受資本歡迎的是獨(dú)立算力賽道,之后是數(shù)據(jù)和AI開發(fā)平臺(tái),2015-2021年第一季度以來融資事件數(shù)量分別為97起、47起和38起。

來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院