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人工智能是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，在我們生活的許多方面發(fā)揮著越來越重要的作用。一個國家的人工智能技術(shù)對其公民的生活和工作方式以及未來的經(jīng)濟和軍事實力都有重大影響。

在如此利害攸關(guān)的情況下，美國和中國之間的人工智能“軍備競賽”已醞釀多年。一些引人注目的新聞標(biāo)題顯示，中國將在人工智能研究和應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位，因為中國計劃在人工智能領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，政府在該領(lǐng)域投入了數(shù)十億美元，而美國只關(guān)注私營部門的發(fā)展。

除此之外，美國一份報告稱，中國是美國在人工智能和量子計算等尖端軍事技術(shù)方面最強大的競爭對手，中國最近在這方面取得的成就表明，中國有實現(xiàn)人工智能發(fā)展目標(biāo)的潛力，這樣的技術(shù)可以用來反間諜和軍事目標(biāo)的援助。這樣的媒體和報告除了博人眼球外，并沒有客觀描述事情的真實狀況。

牛津大學(xué)人類未來研究所人工智能治理中心的中國負(fù)責(zé)人Jeffrey Ding表示：“軍備競賽的這一描述被夸大了，而對于AI領(lǐng)域中實際發(fā)生的事情而言，把它類比為軍備競賽是不恰當(dāng)?shù)摹！盌ing補充道，當(dāng)你看到像研究、人才和公司聯(lián)盟等因素時，你會發(fā)現(xiàn)美國和中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)仍然是緊密相連的。

駐北京的軍事專家Zhou Chenming表示，人工智能和量子計算方面的技術(shù)進步不一定需要應(yīng)用于軍事領(lǐng)域�！斑@兩個領(lǐng)域的研究和發(fā)展可以為其他許多領(lǐng)域帶來好處。人工智能可以幫助處理大量數(shù)據(jù)，而量子計算可以讓數(shù)據(jù)更安全。只關(guān)注軍事方面的利益是狹隘的�！盳hou說。

雖然政治緊張局勢和COVID－19在兩國的迅速蔓延，但是美國和中國發(fā)展人工智能的努力是交織在一起的，至少過去一年左右，在這項技術(shù)方面，兩國在很大程度上是相互依賴的。

人工智能領(lǐng)域吸引了太平洋兩岸主要科技巨頭的關(guān)注和投資，包括美國的蘋果、谷歌和Facebook，以及中國的商湯科技、曠視科技和億圖科技。Ding表示，當(dāng)涉及到研究、人才和公司聯(lián)盟等因素時，會發(fā)現(xiàn)美國和中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)仍然是緊密相連的。除了緊密的合作，兩國為各自AI的發(fā)展竭盡全力，競爭與合作將是未來的發(fā)展趨勢。

中美競爭與合作

中國對人工智能興趣的上升可以追溯到四年前開始的幾個關(guān)鍵時刻。

第一個時刻出現(xiàn)在2016年3月，AlphaGo擊敗了人類圍棋世界冠軍李世石。AlphaGo是由谷歌旗下的DeepMind開發(fā)的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，利用算法和強化學(xué)習(xí)對大量數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練并預(yù)測結(jié)果。這段視頻在全中國播放，引發(fā)了廣泛關(guān)注——既強調(diào)了技術(shù)的快速發(fā)展，也暗示了由于圍棋涉及類似戰(zhàn)爭的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，人工智能可能會對戰(zhàn)爭決策有用。

第二個時刻出現(xiàn)在7個月后，奧巴馬政府發(fā)布了三份關(guān)于為未來人工智能做準(zhǔn)備的報告，列出了一份國家戰(zhàn)略計劃，并描述了AI的潛在經(jīng)濟影響。一些中國政策制定者認(rèn)為，這些報告顯示了美國在人工智能戰(zhàn)略方面的領(lǐng)先程度超出了預(yù)期。

中國對AI的興趣在2017年7月達(dá)到頂峰，當(dāng)時中國政府發(fā)布了一份發(fā)展計劃，旨在希望中國在2030年成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者，其中計劃包括向人工智能初創(chuàng)企業(yè)和研究園區(qū)投資數(shù)十億美元。

全球科技市場咨詢公司ABI Research的首席分析師Lian Jye Su表示：“中國已經(jīng)看到了IT行業(yè)是如何起源于美國，并通過硅谷的各種創(chuàng)新在全世界發(fā)揮軟影響力的�！薄白鳛橐粋�完全建立在制造業(yè)能力之上的經(jīng)濟體，中國迫切希望找到一條實現(xiàn)經(jīng)濟多元化的途徑，并提供更多創(chuàng)新的方式，向世界展示其優(yōu)勢。人工智能是一個很好的方法�！�

盡管存在競爭，但兩國在AI領(lǐng)域仍開展了長期合作。中國擁有大量數(shù)據(jù)，在使用數(shù)據(jù)方面的監(jiān)管要寬松得多，因此在中國可以更快地進行人工智能試驗，但中國在很大程度上仍依賴美國的半導(dǎo)體和開源軟件來推動人工智能和機器學(xué)習(xí)算法。

盡管美國在質(zhì)量研究，大學(xué)和工程人才方面擁有優(yōu)勢，但像斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院等學(xué)校的頂尖AI計劃卻吸引了許多中國學(xué)生，這些中國學(xué)生學(xué)成之后會去Google，微軟，蘋果和Facebook工作，在過去的幾年中，這些公司都收購了許多初創(chuàng)公司以加強其AI領(lǐng)域的工作。

除此之外，在國內(nèi)缺乏相同網(wǎng)絡(luò)平臺的情況下，中國絕大多數(shù)的AI開發(fā)人員都使用Google TensorFlow或Facebook PyTorch人工智能平臺，可以說中國和美國的AI領(lǐng)域的發(fā)展是相互交織和依賴的。