我們正在邁入新的智能數據時代！

由大數據產業(yè)生態(tài)聯盟聯合《軟件和集成電路》雜志社、賽迪顧問股份有限公司、工信部賽迪智庫共同編制的《2020中國大數據產業(yè)生態(tài)地圖暨中國大數據產業(yè)發(fā)展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）顯示，數據關鍵要素作用初步顯現，數據共享開放初見成效，數據治理成為關注重點；2020年，我國大數據產業(yè)規(guī)模將達到6670．2億元，增長率為23．6％。

隨著技術的演進，數據發(fā)生了巨大變化，不僅數據規(guī)模越來越大、數據種類呈現多樣性，而且人們對于數據處理的時效性，以及數據融合分析的要求也越來越高。華為云人工智能領域總裁賈永利表示，為了幫助企業(yè)從容應對數據智能時代的各種挑戰(zhàn)，華為云推出了智能數據湖FusionInsight，圍繞客戶在使用數據、管理數據全生命周期方面提供整體解決方案，讓企業(yè)用戶更方便、快捷地用好數據的同時，加速數字化轉型進程，釋放數據紅利。

一切為了數據

在8月31日下午舉辦的華為云TechWave大數據專題日上，華為云大數據又有新動作，GaussDB（DWS）實時數倉登場亮相。

華為云人工智能總裁賈永利發(fā)布GaussDB（DWS）實時數倉

隨著5G、人工智能、邊緣計算的興起，數據量越來越大，處理好數據、用好數據成為企業(yè)數字化轉型的一個首要目標。賈永利指出，從廣大政企客戶的需求來看，不斷增加的多樣性數據的統(tǒng)一處理，讓數據在處理過程中可管可控，并且可以更高效地協同不同組織變得越來越重要，而實時性處理、數據融合分析則是重中之重。

通過一站式的分析平臺，全局使用一份數據，更全面、更精準地分析數據，從海量數據中找到客戶真正想要的價值，是大數據廠商肩負的使命。華為云提出的智能數據湖解決方案正是以數據的使用和價值為核心，旨在實現數據全生命周期的高效管理�！盎�于開放架構的華為云智能數據湖解決方案，真正做到了基于云原生的存算分離，讓數據規(guī)�？晒芾�、數據更好用。”賈永利如是說。

舉例來說，為了提升海量數據的實時處理能力，GaussDB（DWS）實時數倉增強了線性擴展能力，單節(jié)點每秒可以處理60萬條以上的數據；采用具有最廣泛開發(fā)者生態(tài)的數據分析語言，不管是流處理，還是實時分析，處理性能都會有數倍提升；GaussDB（DWS）的使用更簡單，減輕了程序員在開發(fā)、使用和運維等方面的工作量；GaussDB（DWS）還可以極大地節(jié)省客戶數據全生命周期管理的綜合成本。

GaussDB（DWS）實時數倉只是“冰山一角”，華為云大數據還有很多“黑科技”等待揭秘。

華為云智能數據湖的秘密

在8月26日揭曉的“2020中國大數據企業(yè)50強”榜單中，華為云大數據連續(xù)四年上榜。這是業(yè)界對華為云FusionInsight的技術創(chuàng)新能力和實踐應用成果的充分肯定。作為“最懂行”的大數據解決方案，華為云FusionInsight也再次引發(fā)廣泛關注。

趁熱打鐵，在華為云TechWave大數據專題日上，華為的“博士天團”重點揭秘了華為云FusionInsight的幾大核心能力——提供大集群、湖倉一體、實時數據湖等關鍵技術的MRS大數據，全局一份數據、秒級用數、T＋0入湖的CarbonData數據存儲引擎，GaussDB（DWS）新一代全場景云數據倉庫和一站式云化數據運營平臺DAYU。

隨著5G、IoT新技術發(fā)展，數據規(guī)模、數據來源、業(yè)務場景將快速變化，這些變化給數據存儲、計算、分析和安全等帶來全新的挑戰(zhàn)和需求，大規(guī)模、多樣化的數據，需要實時、融合分析。華為云FusionInsight MRS大數據就是在不斷理解客戶場景需求，感受客戶使用痛點，積累豐富經驗，打造領先的大數據解決方案。

企業(yè)級大數據平臺FusionInsight MRS，為企業(yè)數據湖底座，堅持開放生態(tài)，長達十年以上的大數據經驗積累，是全球60多個國家與地區(qū)3000多個政企客戶的共同選擇。

FusionInsight MRS支持超2萬節(jié)點超大規(guī)模單集群管理能力，業(yè)界最佳，提供企業(yè)級多租戶能力，讓一個企業(yè)一個湖成為現實；支持企業(yè)級能力讓大數據運維無憂，擁有成熟的在線升級能力，升級過程業(yè)務零中斷，業(yè)務永遠在線，并已在金融、政府等客戶在線升級實踐，得到行業(yè)高度認可；支持數據湖事務ACID，實現企業(yè)數據實時增量入湖，讓大數據分析從T＋1到T＋0，讓業(yè)務創(chuàng)新更敏捷；支持高性能交互式查詢引擎秒級供數，實現湖倉一體，數據不出湖，直接對接BI類業(yè)務，自助分析，數據供應鏈路短，效率提升2倍以上；支持跨源跨域的數據分析，打破地域數據墻，使得企業(yè)跨域分析效率從周提升到分鐘級。

CarbonData是一個高性能EB級別分析型數據倉庫，提供面向對象存儲上EB級數據的高性能明細查詢能力、交互式查詢能力，提供流數據接入、數據實時同步和更新能力，提供對主要ETL業(yè)務的支持和加速，以及機器學習、深度學習等AI引擎，生態(tài)發(fā)展越來越完善。

CarbonData自2015年進入Apache孵化器；2016年CarbonData正式從Apache孵化器畢業(yè)，正式成為首個中國公司貢獻的Apache頂級項目；2020年重磅發(fā)布2．0里程碑版本，重新定義智能數據湖索引和事務能力。

CarbonData數據存儲引擎，面對復雜業(yè)務場景實現全局一份數據導出使用，免去數據搬遷的困擾；面對海量數據的查詢使用，針對性優(yōu)化了查詢加速，可實現PB級數據30秒內響應；在時間就是金錢的信息時代，時效性的突出優(yōu)勢被企業(yè)所看好，CarbonData支持數據更新，可實現數據T＋0實時入湖，大大優(yōu)化了傳統(tǒng)T＋1、T＋2的可見時延。

數據倉庫是企業(yè)的“中樞系統(tǒng)”，也是業(yè)務創(chuàng)新的基礎，但長久以來一直受到“擴展性、實時性、可用性、易用性”等問題的困擾。華為云GaussDB（DWS）十年磨一劍，在核心技術上實現了突破，為新一代企業(yè)級數據倉庫系統(tǒng)樹立了標桿。

截至目前，全球超過500家大客戶已使用GaussDB（DWS）構建自己的核心數據倉庫系統(tǒng)。而GaussDB（DWS）之所以能如此快速贏得大企業(yè)客戶的信任，主要得益于其“大、快、穩(wěn)”的特點。

GaussDB（DWS）的“大”集中體現在，設計規(guī)模為2048節(jié)點，可支持PB級數據容量，隨著節(jié)點數增加，集群的性能和容量呈線性增長，線性比＞0．9；GaussDB（DWS）導入和分析“快”如閃電，因為它采用了全并行計算架構，并支持新一代智能優(yōu)化器技術、高效的算子算法、動態(tài)編譯等核心技術；因為采用多層備份、多級保護技術，GaussDB（DWS）“穩(wěn)”如泰山，即使出現軟硬件故障，也能快速檢測和響應，并自動切換，確保業(yè)務持續(xù)可用。