三、解惑：AI商業(yè)化只是賠錢(qián)賺吆喝？

即便如此，市場(chǎng)上仍不乏質(zhì)疑或是詬病的聲音，只因AI商業(yè)化的盈利難題遲遲得不到解決，整個(gè)行業(yè)皆是如此。若是看公司財(cái)報(bào)，不少公司的人工智能業(yè)務(wù)似乎更像一個(gè)拖累公司業(yè)績(jī)的包袱，而不是一棵“搖錢(qián)樹(shù)”。

難道AI商業(yè)化真的只是個(gè)賠錢(qián)賺吆喝的買(mǎi)賣(mài)？

當(dāng)然不是。歸根結(jié)底，這是由人工智能的技術(shù)特點(diǎn)決定的。

與蒸汽機(jī)、電力、IT等技術(shù)一樣，人工智能也屬于通用技術(shù)的范疇。一直以來(lái)，很多人都對(duì)處在發(fā)展初期的通用技術(shù)抱有過(guò)高的預(yù)期，認(rèn)為它能夠在短期內(nèi)迅速促進(jìn)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。然而鮮為人知的是，這種效益與通用技術(shù)的發(fā)展之間，存在著明顯的滯后效應(yīng)。

根據(jù)麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)倡導(dǎo)行動(dòng)主任Erik Brynjolfsson教授的觀點(diǎn)，這種滯后效應(yīng)源自三個(gè)方面：

第一，新技術(shù)對(duì)應(yīng)的存量資本積累到具有全局影響的規(guī)模，需要一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間的周期；

第二，想要充分發(fā)揮出通用技術(shù)的潛力，還必須依賴(lài)于其他相關(guān)的互補(bǔ)式創(chuàng)新技術(shù)的大力發(fā)展；

第三，為了適應(yīng)通用技術(shù)的發(fā)展并從中得到好處，社會(huì)組織與機(jī)構(gòu)需要經(jīng)歷長(zhǎng)期的內(nèi)部重構(gòu)和調(diào)整，包括基礎(chǔ)設(shè)施、制度環(huán)境、人才素質(zhì)等能達(dá)到與之匹配的程度。

縱觀歷史，IT和電力都曾經(jīng)面臨過(guò)類(lèi)似的窘?jīng)r：發(fā)展初期，資金投入了不少，卻遲遲見(jiàn)不到回報(bào)；但實(shí)踐證明，隨著技術(shù)的不斷成熟，其他相關(guān)的互補(bǔ)式創(chuàng)新技術(shù)都得到發(fā)展，社會(huì)組織與機(jī)構(gòu)的內(nèi)部重構(gòu)日趨完善，IT和電力都在后來(lái)給經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)帶來(lái)了巨大的效率提升，給企業(yè)同樣創(chuàng)造了無(wú)比豐厚的利潤(rùn)。

這些也很好地解釋了，為什么當(dāng)前的AI商業(yè)化存在盈利難題——是因?yàn)樗惴�、算力、�?shù)據(jù)等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了突破，才讓人工智能真正成為可以同IT和電力相提并論的通用技術(shù)，算下來(lái)也就是近幾年的事情，不是沒(méi)有回報(bào)，只是時(shí)候未到罷了。

話雖這么說(shuō)，可畢竟人工智能行業(yè)仍處于探索中前進(jìn)的時(shí)期，多數(shù)領(lǐng)域還是無(wú)人領(lǐng)航、無(wú)既定規(guī)則的“無(wú)人區(qū)”，技術(shù)路線、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)等方面均具有較大的不確定性，這就意味著那些不吝投入、堅(jiān)守AI賽道的玩家們還在承受著巨大風(fēng)險(xiǎn)，頭部企業(yè)尤其如此。而對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，當(dāng)前最重要的并非立馬就能讓AI變現(xiàn)，而是盡快摸索出一條能真正“跑通”的商業(yè)模式，否則便成了時(shí)間與資源的空耗。

可喜的是，一些玩家看到了曙光。

仍以百度為例。雖然市場(chǎng)上有不少人質(zhì)疑百度AI業(yè)務(wù)線的變現(xiàn)能力，但一個(gè)不能忽視的事實(shí)是，其AI收入的確是在快速增長(zhǎng)的。有機(jī)構(gòu)根據(jù)百度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)做過(guò)這樣一番測(cè)算：剔除以搜索、信息流支持的“在線營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)”（Online marketingservices）這一主要收入來(lái)源，再?gòu)摹癘thers”里剝離愛(ài)奇藝等其他板塊的影響，剩下的就約等于其AI商業(yè)化規(guī)模。而結(jié)果顯示，2017、2018和2019三個(gè)年份，該項(xiàng)數(shù)值分別24．44億元、47．04億元和85．97億元，年均增速高達(dá)87．6％；即便2020年的增速因疫情原因而打個(gè)對(duì)折，其規(guī)模也能超過(guò)120億元。

不僅如此，百度的AI業(yè)務(wù)商業(yè)化已有三大分支正在得到印證，分別為小度助手、智能云和Apollo智能駕駛，我們或許可以從數(shù)據(jù)中窺探一斑：

（1）Strategy Analytics的數(shù)據(jù)顯示，2020Q1小度出貨量為410萬(wàn)臺(tái)，為唯一保持增長(zhǎng)的頭部品牌，硬件銷(xiāo)售規(guī)模大概在40～50億元；而今年3月份，小度助手語(yǔ)音交互次數(shù)達(dá)到65億次，是去年同期的近3倍，智能屏使用時(shí)間達(dá)到3個(gè)小時(shí)；

（2）據(jù)IDC報(bào)告，在中國(guó)AI公有云服務(wù)整體市場(chǎng)格局中，百度智能云在整體調(diào)用量、市場(chǎng)份額方面均名列第一，擁有業(yè)內(nèi)最多的AI產(chǎn)品數(shù)量；

（3）研究機(jī)構(gòu)Navigant Research報(bào)告顯示，百度Apollo無(wú)人駕駛項(xiàng)目在全世界排名第四，處于全球第一梯隊(duì)；而借著新基建的東風(fēng)，今年前6個(gè)月時(shí)間里，百度拿下智能交通數(shù)十個(gè)項(xiàng)目，并在全國(guó)7個(gè)千萬(wàn)級(jí)訂單中拿4個(gè)，市場(chǎng)預(yù)測(cè)這波項(xiàng)目收獲將給Apollo帶來(lái)10億體量的收成。

接近百度的消息人士告訴筆者，未來(lái)2到3年內(nèi)，小度助手、智能云和Apollo各自實(shí)現(xiàn)100億元營(yíng)收，并將有望撐起百度AI板塊400億美元以及公司整體千億美元的估值。

類(lèi)似的案例還有很多，不再贅述。而從行業(yè)的角度看，AI商業(yè)化前景正因?yàn)榫揞^的堅(jiān)持和努力而變得愈發(fā)明朗，這或許是更令人期待的事情。