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AI賦能藥物研發(fā)背后的邏輯

2020-07-05 11:50

本文作者:中經(jīng)合集團李帥博士

李帥博士擁有近4年的醫(yī)療領(lǐng)域的風險投資經(jīng)驗和8年的分子腫瘤生物學和生物技術(shù)藥物的研究經(jīng)驗。在進入風險投資領(lǐng)域之前,李帥博士在北京大學天然藥物與仿生藥物國家重點實驗進行博士后的訓練,并作為助理研究員培養(yǎng)博士生。在此期間,帥博士在基因治療等生物技術(shù)藥物的研究開發(fā)方面做出了很多頂尖的原創(chuàng)性工作。他博士階段在北京大學基礎(chǔ)醫(yī)學院從事腫瘤的分子機制和轉(zhuǎn)化醫(yī)學研究,期間在頂尖科學雜志上發(fā)表了多篇研究論文。

新藥研發(fā)周期長、成功率低以及研發(fā)費用高,一直是困擾制藥企業(yè)的魔咒。最新數(shù)據(jù)顯示,平均需要約14年,花費26億美元才能將一款新藥成功推上市場。AI技術(shù)日新月異的發(fā)展給很多行業(yè)帶來了變革,制藥業(yè)也同樣將受益于AI帶來的技術(shù)紅利,來解決行業(yè)痛點,提高藥物開發(fā)效率。也因此,全球誕生了超過200多家專注于AI制藥的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司。

什么是AI賦能的藥物開發(fā)?

新藥研發(fā)是一項環(huán)節(jié)多、時間長、風險高的工程,主要包括藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究以及審批與上市4個階段。藥物發(fā)現(xiàn)階段主要涉及疾病選擇、靶點發(fā)現(xiàn)和化合物合成;臨床前研究階段則以化合物篩選、晶型預(yù)測、化合物驗證為主,包括藥物的構(gòu)效關(guān)系分析、穩(wěn)定性分析、安全性評價和ADMET分析等;臨床研究階段以患者招募、臨床試驗和藥物重定向為主,涉及用藥方案、藥效試驗、患者觀察記錄、優(yōu)化改進等;審批與上市階段主要是政府藥品主管機構(gòu)對藥企研發(fā)的新藥進行審批,是新藥流入市場的最后關(guān)口。

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