在這個追求高清畫質(zhì)的時代，我們對渣畫質(zhì)的容忍度越來越低。在知乎上搜索「低分辨率」、「渣畫質(zhì)」，會看到一大片諸如「如何補救清晰度低的照片」、「如何拯救渣畫質(zhì)」之類的問題。那么，將渣到馬賽克級別的畫面秒變高清，是一種怎樣的體驗？近日，杜克大學(xué)的研究人員就用AI算法成功研究出了讓渣畫質(zhì)變清晰的方法，相關(guān)報道一出，就引發(fā)熱烈討論，今天我們就和蘭博一起來了解一下這個驚艷四座的AI算法吧。

史無前例，馬賽克瞬間變清晰

世界名校杜克大學(xué)的研究人員提出了一種AI算法，稱之為PULSE（PhotoUpsamplingviaLatentSpaceExploration，通過潛在空間探索的照片上采樣）。該算法可以將模糊、無法識別的人臉圖像轉(zhuǎn)換成計算機生成的圖像，其細(xì)節(jié)比之前任何時候都更加精細(xì)、逼真。通俗來講，就是根據(jù)輸入的低分辨率圖片，系統(tǒng)會生成一系列高清圖像。

如果用以前的方法，想要把一張模糊的「大頭照」變清晰，最多只能將這張照片縮放到原始分辨率的八倍。但是杜克大學(xué)的團隊提出了一種新的方法，僅在幾秒鐘內(nèi)，就可以把16x16像素的低分辨率（Low Resolution，以下簡稱 LR）小圖，放大64倍，變成1024 x 1024像素的高分辨率（High Resolution，以下簡稱HR）圖像。并且他們的 AI 工具會「想象」出一些原本不存在的特征，即使是原本 LR 照片中無法看到的細(xì)節(jié)，比如毛孔、細(xì)紋、睫毛、頭發(fā)和胡茬等，經(jīng)過其算法處理后，都能看得一清二楚。我們來看一個具體示例：

領(lǐng)導(dǎo)該團隊的杜克大學(xué)計算機科學(xué)家辛西婭·魯丁（Cynthia Rudin）說：「以前從來沒有像現(xiàn)在這樣，能用這么少的像素，就創(chuàng)造出擁有大量細(xì)節(jié)的超分辨率圖像。」在實際應(yīng)用方向上，論文的共同作者Sachit Menon介紹稱：「在這些實踐研究中，我們只是用面部作為概念驗證。但從理論上講，該技術(shù)是通用的，從醫(yī)學(xué)、顯微鏡學(xué)到天文學(xué)和衛(wèi)星圖像，都可以通過該技術(shù)改善畫質(zhì)。」小編也期待著此項AI技術(shù)可以在更多領(lǐng)域有所應(yīng)用和發(fā)展。