技術(shù)引領(lǐng),螞蟻金服立項(xiàng)IEEE國際標(biāo)準(zhǔn)
IEEE的前身是成立于1884年的美國電氣工程師協(xié)會,1963年AIEE和IRE(美國無線電工程師學(xué)會)正式合并為IEEE,是當(dāng)時(shí)美國規(guī)模最大的專業(yè)學(xué)會。經(jīng)過多年的發(fā)展,已成為全球最大非營利性專業(yè)技術(shù)組織,同時(shí)也是全球認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)。
IEEE的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會IEEE-SA是世界領(lǐng)先的國際標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu),通過開放式流程來訂立共同的標(biāo)準(zhǔn),推動行業(yè)參與并匯聚廣泛的利益相關(guān)方群體。
近日,螞蟻金服對外宣布,已在IEEE成功申請成立“移動設(shè)備生物特征識別”標(biāo)準(zhǔn)工作組,并立項(xiàng)“生物特征識別多模態(tài)融合”國際標(biāo)準(zhǔn),再度牽頭生物識別國際標(biāo)準(zhǔn)的訂立。
此前,螞蟻金服已主導(dǎo)及參與制定ISO、ITU國際標(biāo)準(zhǔn),以及國家標(biāo)準(zhǔn)90余項(xiàng),其中30余項(xiàng)為生物識別技術(shù)領(lǐng)域的國際和國家標(biāo)準(zhǔn)。
當(dāng)下生物特征識別已在移動設(shè)備上得到廣泛應(yīng)用,它給用戶身份認(rèn)證提供較為安全并且便捷的實(shí)現(xiàn)方式,但在應(yīng)用之外也帶來一定挑戰(zhàn)。
關(guān)于破解某些單一生物特征識別的報(bào)道也不鮮見。對于某些生物特征識別應(yīng)用場景,我們很難通過使用單一生物特征識別技術(shù)來滿足它們對技術(shù)性能以及安全性的要求。
多模態(tài)特征識別
多模態(tài)或多生物特征識別通常是指以某種組合形式使用多生物特征類型、多傳感器、多實(shí)例或多種算法,得到一個(gè)特定的生物特征識別或驗(yàn)證結(jié)果。
例如,一個(gè)將人臉和虹膜信息組合用于生物特征識別的系統(tǒng)可看作是一個(gè)“多特征類型”系統(tǒng),無論人臉和虹膜圖像是由不同的或同一個(gè)成像設(shè)備采集。
來自多模態(tài)生物特征測量的數(shù)據(jù),通?梢蕴岣呱锾卣髯R別的技術(shù)性能并降低風(fēng)險(xiǎn)。
在應(yīng)用中,目前存在3D人臉、多光譜人臉等多種模態(tài),每種都有特定的優(yōu)勢和局限,單一模態(tài)的識別無論在識別性能還是在安全性上均存在瓶頸,多模態(tài)融合是人臉識別乃至生物特征識別的重要發(fā)展方向。
應(yīng)用場景
人工智能應(yīng)用是需要立足場景來實(shí)現(xiàn)的,在場景中找應(yīng)用點(diǎn)和組合點(diǎn),將產(chǎn)品放在場景里實(shí)現(xiàn)價(jià)值。
生物特征識別在金融領(lǐng)域的部署較為成熟,將指紋識別、人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別等多種生物識別技術(shù),廣泛應(yīng)用于銀行風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控、柜面業(yè)務(wù)、自助服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)金融、智慧網(wǎng)點(diǎn)等多種場景和業(yè)務(wù)
螞蟻金服旨在為世界帶來普惠金融服務(wù)的創(chuàng)新型科技企業(yè),此次立項(xiàng)源自螞蟻金服多年自主研發(fā)的多模態(tài)融合人臉識別技術(shù),并成功應(yīng)用在支付寶刷臉支付的業(yè)務(wù)場景中,滿足金融級誤識率(低至千萬分之一誤識率)下,實(shí)現(xiàn)用戶的精準(zhǔn)識別。
在性能指標(biāo)上,即使與業(yè)界傳統(tǒng)單模態(tài)人臉識別最佳性能相比,螞蟻金服多模態(tài)融合人臉識別誤識率性能指標(biāo)保持了兩個(gè)數(shù)量級的優(yōu)勢;同時(shí),能夠支持的人臉識別1比N規(guī)模也提高了一個(gè)數(shù)量級。
在IEEE立項(xiàng)生物特征識別多模態(tài)融合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),意味著中國自主技術(shù)處在世界前列,并且在技術(shù)出海爭取全球共識過程中邁出了重要的一步,這對于整個(gè)生物特征識別行業(yè)的發(fā)展也起到了引領(lǐng)作用。“
螞蟻金服由全面推動技術(shù)引領(lǐng)走向標(biāo)準(zhǔn)制定,進(jìn)一步推動移動設(shè)備生物特征識別多模態(tài)融合識別,規(guī)定了技術(shù)框架、業(yè)務(wù)流程、功能要求、性能要求以及安全要求。
這也意味著我國AI研發(fā)技術(shù)處在世界前列,并且在輸出全球標(biāo)準(zhǔn)的過程中邁出了重要的一步。

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