讓每個企業(yè)具備AI應用場景，RPA已成企業(yè)實現人工智能最佳捷徑

人工智能大規(guī)模應用遇阻，多家AI企業(yè)推出RPA，或成AI落地最佳方式

無視企業(yè)信息化場景差異，RPA或成人工智能落地最佳方式

文／王吉偉

AI換臉APP“ZAO”讓全民談“刷臉”色變，微軟小冰已經能夠作詩寫歌畫畫，張學友演唱會上的人臉識別攝像頭抓住了多名罪犯，你在家只需喊一聲“睡覺”全屋電器就會瞬間停工。這些場景，讓大家感覺人工智能就在我們身邊。

但事實上，人工智能距離大規(guī)模應用尚有一段距離，短期內人工智能尚難以真正落地。諸如BAT 以及商湯科技、曠視科技等人工智能獨角獸公司，即便已經有不少的落地實踐場景，但在大規(guī)模應用和落地方面也仍在努力摸索中。

人工智能之所以落地難，主要在于當前大部分企業(yè)沒有與之相適配的應用場景。人工智能是一個技術性賦能引擎，技術要落地就要解決應用問題，需要AI企業(yè)將切實可行軟硬件綜合解決方案輸出給企業(yè)。但現在它們面臨的問題是，很多企業(yè)并沒有足夠的場景去應用人工智能方案。

很多人工智能企業(yè)尤其是融資幾輪下來的初創(chuàng)企業(yè)，在AI應用落地上可謂絞盡腦汁，畢竟市場份額的多少與企業(yè)融資進程息息相關。不管技術與產品多牛，到最后能夠展現業(yè)績的還是客戶數量與銷售數據。

就在大家一籌莫展的時候，RPA橫空出世。RPA以廣泛的應用性、不限場景的適應性、不破壞原有信息系統(tǒng)的親和性以及與AI技術的高契合度，讓一眾人工智能企業(yè)看到了AI技術得以大規(guī)模落地應用的曙光。

于是，很多人工智能企業(yè)涌向RPA，踏上了通過RPA落地的征程。

自研或者并購，多家人工智能企業(yè)推出RPA

當前知名的RPA企業(yè)中，達觀數據和阿博茨科技是AI企業(yè)做RPA產品的典型。

達觀數據是一家成立于2015年專注于企業(yè)知識管理和文字語義理解的人工智能公司，主要為企業(yè)提供完善文本挖掘、知識圖譜、搜索引擎和個性化推薦等文本智能處理技術服務。經過1年多時間的研發(fā)，在2019年1月份推出其RPA產品的1．0版本。前不久這家公司剛發(fā)布了新品“智能文本 RPA ”主打 NLP ＋ RPA ＋ OCR，從其擅長的 NLP 與 OCR 所覆蓋的場景切入，可在更復雜應用場景實現業(yè)務流程自動化。

阿博茨科技，則是一家成立于2016年的AI云服務提供商，專注為企業(yè)提供智能化的行業(yè)解決方案。這家公司在2018年之前專注AI在區(qū)塊鏈領域的應用，在2018－2019年期間推出了自有RPA產品，今年開始頻繁發(fā)表對RPA行業(yè)看法，諸如“AI大腦驅動IPA應用變革”等等。在RPA的智能化方面，AI公司不只有技術上的先天優(yōu)勢，在產品理念上亦非常有遠見。

在融資列表中，英諾森也是一家被資本看好的企業(yè)。該公司的定位是一家AIOT驅動的專注能源與資源行業(yè)的創(chuàng)新公司，但出于用戶需求，目前RPA也已成為其諸多業(yè)務中比較重要的一部分。

除了自研RPA產品，也有人工智能企業(yè)會選擇以資本運作的方式實現RPA業(yè)務。這種做法在國外比較多見，國內的話目前也有來也科技與奧森科技合并的案例。

今年6月27日，來也科技宣布完成與RPA創(chuàng)業(yè)公司奧森科技合并。來也科技是一家人工智能交互平臺，專注深度神經網絡的自然語言處理技術。奧森科技具備超十年的技術實力，2018年推出了平臺級RPA產品UiBot。兩家合并，無論是在RPA產品邏輯上還是在商業(yè)邏輯上，均能形成達成互補效應，同時還能在資本市場講一個更好的故事。