人工智能和增強(qiáng)智能正在推動(dòng)醫(yī)學(xué)成像科學(xué)的發(fā)展。描述這一趨勢(shì)的唯一術(shù)語是構(gòu)建。人工智能將會(huì)出現(xiàn)在醫(yī)學(xué)影像發(fā)展的正確的時(shí)間和地點(diǎn)。由于人工智能包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理各種前沿技術(shù)，醫(yī)學(xué)成像將變得更好、更強(qiáng)、更快、更高效。那么為什么醫(yī)學(xué)成像適合采用人工智能？行業(yè)專家為此提出了一些看法，如果人們尚未開始做好準(zhǔn)備，需要了解現(xiàn)在應(yīng)該做些什么。

斯坦福大學(xué)放射學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)教授，醫(yī)學(xué)和成像人工智能中心（AIMI中心）主任Curtis Langlotz醫(yī)學(xué)博士指出，“人工智能將為放射科醫(yī)生提供幫助，而不是取而代之......但使用人工智能技術(shù)的放射科醫(yī)生將取代那些不使用人工智能的放射科醫(yī)生。”這是令人振奮的觀點(diǎn)。

人機(jī)協(xié)作是醫(yī)學(xué)成像的未來發(fā)展方向。放射科醫(yī)生對(duì)人工智能在加速和提高圖像解釋能力方面的潛力很感興趣。一些醫(yī)生開始從人工智能應(yīng)用中獲益，并測(cè)試更多自己的和商業(yè)的應(yīng)用。像許多其他行業(yè)一樣，醫(yī)療保健部門希望人工智能能夠快速?gòu)臄?shù)據(jù)中挖掘出見解，使信息更有用，更具可操作性。雖然機(jī)器不能獨(dú)立思考，但它們可以自我學(xué)習(xí)。人工智能將會(huì)塑造放射學(xué)的未來。

北美放射學(xué)學(xué)會(huì)主席、RSNA公司總裁Vijay Rao醫(yī)學(xué)博士說，現(xiàn)在是醫(yī)學(xué)成像采用人工智能的時(shí)候。他在2018年年度會(huì)議上說，“人工智能有可能提升我們的專業(yè)水平，并改變放射學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用，這可以讓放射科醫(yī)生在有利于患者和醫(yī)生的計(jì)劃上花費(fèi)更多的時(shí)間進(jìn)行研究�！�

“實(shí)施人工智能的一部分是將影像閱覽室打造成數(shù)字診斷數(shù)據(jù)中心，提供全面的成像服務(wù)”費(fèi)城杰斐遜大學(xué)醫(yī)院放射科主任Rao說。放射科醫(yī)生需要與患者、推薦人和護(hù)理人員共同進(jìn)行決策。

“如果產(chǎn)生更多有用的數(shù)據(jù)，就會(huì)成為更好的顧問�！丙湹线d威斯康星大學(xué)醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生學(xué)院醫(yī)學(xué)成像業(yè)務(wù)主管，信息學(xué)副主席Gary Wendt博士對(duì)此表示贊同。 “如果真的給更多人提供更多可操作的數(shù)據(jù)，那么醫(yī)生將是護(hù)理過程中更有價(jià)值的一部分�！�

Rao將數(shù)字診斷數(shù)據(jù)中心視為臨床團(tuán)隊(duì)通過視頻會(huì)議實(shí)現(xiàn)會(huì)診的一個(gè)重要場(chǎng)所，以便做出有關(guān)患者護(hù)理的決策。放射科醫(yī)生有朝一日可以依靠人工智能將當(dāng)前的成像結(jié)果與其他臨床科室和健康問題社會(huì)決定因素的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行匯總。還可以收集實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、手術(shù)或組織檢查結(jié)果、健康史、身體檢查、患者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、患者基因組學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)因素等數(shù)據(jù)，并將其整合到整體臨床分析中。

“這些數(shù)據(jù)隱藏在我們沒有采取行動(dòng)的數(shù)據(jù)中，我們現(xiàn)在需要做些什么來幫助病人？”Geisinger成像科學(xué)和創(chuàng)新部門擔(dān)任心臟成像技術(shù)實(shí)驗(yàn)室（CITL）的聯(lián)席主任Brandon Fornwalt博士說。Fornwalt是一名醫(yī)學(xué)博士、放射科醫(yī)師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。他認(rèn)為，研究人員和放射科醫(yī)師的使命是找出答案。

威斯康星大學(xué)醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生學(xué)院放射信息學(xué)的神經(jīng)放射科醫(yī)生和醫(yī)學(xué)主任Richard Bruce博士提供了另一種觀點(diǎn)。他說，“人工智能不一定總是提供全新的東西，而是應(yīng)將注意力集中到已經(jīng)存在的東西上。那么如何減少這些干擾？如何將所有這些相關(guān)的事情帶到最頂層？這樣就可以描繪出患者最引人注目的故事�！�

Rao將她的愿景稱為“整體成像護(hù)理提供模型�！狈派淇漆t(yī)生可以負(fù)責(zé)患者的成像服務(wù)過程，而不是負(fù)責(zé)患者溝通的轉(zhuǎn)診醫(yī)生，其中包括將結(jié)果傳達(dá)給患者�！叭斯ぶ悄芎拖嚓P(guān)技術(shù)為我們提供了最終實(shí)現(xiàn)這一愿景所需的精確工具，”她說。