人工智能引爆了產(chǎn)業(yè)的變革，各行各業(yè)的企業(yè)應用人工智能的意愿也越來越強烈。目前整個亞太地區(qū)來看，半數(shù)以上的調(diào)研人士已經(jīng)部署了AI解決方案，絕大多數(shù)的企業(yè)和機構(gòu)計劃在未來的一年里應用AI技術(shù)，甚至已經(jīng)很大一部分的企業(yè)在一個或多個業(yè)務領域中應用了AI，如醫(yī)療、金融、物流、文娛、無人駕駛等。眾多傳統(tǒng)行業(yè)借助AI賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷升級換代與創(chuàng)新變革，新產(chǎn)品也在不斷涌現(xiàn)，AI在潛移默化改變著生活的方方面面，生物識別、視頻識別、內(nèi)容審核、智能安防等。國內(nèi)更是誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技、依圖科技等優(yōu)秀人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

中美人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

從當前的人工智能發(fā)展水平來看，目前國內(nèi)人工智能在很多方面都有了突破性進展。從專注于完成某個特別設定的任務，如語音識別和翻譯，到近年來出現(xiàn)的Watson和AlphaGo，人工智能從基礎研究、技術(shù)到產(chǎn)業(yè)，都進入了高速增長期。根據(jù)中國電子學會的統(tǒng)計：2018年全年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過555．7億美元，相較于2017年同比增長50．2％。數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)三足鼎立的狀態(tài)，主要集中在美國、中國和歐洲。

美國硅谷作為當今人工智能基礎層和技術(shù)層產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點區(qū)域，聚集了人工智能企業(yè)數(shù)千家，以谷歌、微軟、亞馬遜等頭部企業(yè)為代表形成集團式發(fā)展，同時在人工智能企業(yè)數(shù)量、投融資規(guī)模、專利數(shù)量等方面全球領先。但據(jù)權(quán)威分析指出，中美兩國在 AI 產(chǎn)業(yè)所占份額正發(fā)生的微妙變化，全球來看，美國在 AI 產(chǎn)業(yè)所占份額已經(jīng)逐漸下降，而中國的比例不斷上漲，包括CB Insights 發(fā)布的 AI 100 2019 報告中，全球100 家最有前景的 AI 初創(chuàng)公司名單上，有 6 家為中國公司，包括商湯、依圖、第四范式、 曠視、Momenta、地平線，另外，估值達到 10 億美元獨角獸等級的公司也成長到了 11 家，其中商湯以估值 45 億美元登上寶座，在融資金額排名部分，前兩名由中國的商湯及曠視包辦，第3名才是來自硅谷的Zymergen。

我國進入“AI”時代

毋庸置疑，在全球范圍內(nèi)，人工智能會成為未來最大的一個風口，2019年，中國人工智能也將進入一個關(guān)鍵的發(fā)展年份，伴隨著全球?qū)τ谌斯ぶ悄荜P(guān)注力的上升，中國如何迎接全新的AI時代呢？

1．深度學習日趨成熟 為AI發(fā)展奠定基礎

數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的條件，根據(jù)IDC預計，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達到40ZB，我國數(shù)據(jù)量將達到8．6ZB，占全球的21％左右。深度學習的出現(xiàn)突破了過去機器學習領域淺層學習算法的局限，顛覆了語音識別、語義理解、計算機視覺等基礎應用領域的算法設計思路。算力方面，GPU、NPU、FPGA等專用芯片的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)處理速度不再成為人工智能發(fā)展的瓶頸。

2．政策對人工智能技術(shù)落地與應用的關(guān)注

以國務院2017年7月8日印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為例，作為我國人工智能發(fā)展的頂層戰(zhàn)略，《規(guī)劃》分別從產(chǎn)品、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)層面分層次落實發(fā)展任務，對基礎的應用場景、具體的產(chǎn)品應用等做了全面的梳理。也反映出國家部署人工智能發(fā)展規(guī)劃的重點和核心從15年至今，對于人工智能發(fā)展的關(guān)注重心開始向技術(shù)的落地和應用上轉(zhuǎn)移。

3．國內(nèi)資本更加關(guān)注應用層面的垂直細分領域

過去幾年，對于人工智能來說，是一個從0到1的探索過程，科技創(chuàng)新之路已經(jīng)悄然興起，國內(nèi)人工智能應用層面創(chuàng)新加速的條件已經(jīng)成熟。全球正在從“互聯(lián)網(wǎng)＋”向“AI＋垂直細分領域”轉(zhuǎn)型。“AI＋”讓人工智能融入各個傳統(tǒng)傳統(tǒng)行業(yè)，對行業(yè)進行改造�！癆I＋”時代，以深度學習等關(guān)鍵技術(shù)為核心，以云計算、生物識別、視頻識別等數(shù)據(jù)或計算能力為基礎支撐，推動人工智能在金融、醫(yī)療、自動駕駛、安防、文娛等領域?qū)�應用場景落地生根，�?chuàng)造出更大價值。