基于AI的容量規(guī)劃：入門

IT資產(chǎn)和服務(wù)管理軟件提供商Ivanti的聯(lián)邦系統(tǒng)工程師馬塞爾?肖（Marcel Shaw）表示，開始使用基于AI的容量規(guī)劃技術(shù)的最佳方式是獲得一個(gè)成熟的技術(shù)，并且該技術(shù)已經(jīng)取得一定程度的成功且得到企業(yè)的認(rèn)可。

“同時(shí)，管理員應(yīng)謹(jǐn)慎對(duì)待AI學(xué)習(xí)算法所提供的建議，”他說(shuō)�！癆I學(xué)習(xí)算法將在未來(lái)幾年內(nèi)得到大幅改善，因此客戶在完全信任AI解決方案所推薦的容量需求之前，需要有耐心并允許AI技術(shù)逐漸成熟，這將是非常重要的�！�

林斯特羅姆建議，在數(shù)據(jù)源和監(jiān)控范圍方面，從小規(guī)模著手�！爸陵P(guān)重要的是，數(shù)據(jù)源可靠且一致，并且（AI）系統(tǒng)能夠在至少一個(gè)完整的商業(yè)周期內(nèi)生成基線，”他解釋道。

Tamasanis指出，將網(wǎng)絡(luò)端口進(jìn)行復(fù)制，并部署到關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，這是提供數(shù)據(jù)流的最佳方式，該數(shù)據(jù)流能夠?yàn)榉治銎脚_(tái)提供數(shù)據(jù)�？梢詫⑻囟ㄏ到y(tǒng)（例如無(wú)線控制器、VPN集中器和防火墻）直接配置為流數(shù)據(jù)�！叭魏�人工智能系統(tǒng)都需要這些類型的數(shù)據(jù)供應(yīng)，而且網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越大越好，”Tamasanis說(shuō)。“關(guān)鍵是要將最大量的數(shù)據(jù)提供給（AI）平臺(tái)�！�

在適當(dāng)?shù)沫h(huán)境中提供正確的數(shù)據(jù)也很重要。云計(jì)算平臺(tái)開發(fā)商OpsRamp的工程總監(jiān)Murthy Garikiparthi表示：“準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，以便輕松獲取解決方案，并確保該方案提供與您的目標(biāo)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)容量視圖�！币坏┙�立了數(shù)據(jù)管道，并且速度和數(shù)據(jù)供應(yīng)保持一致，該（AI）解決方案就可以開始監(jiān)視特定行為的數(shù)據(jù)�！白詈�，一旦AI開始提出建議，IT運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)就可以依據(jù)這些見解來(lái)制定自動(dòng)化策略，”Garikiparthi建議道。

Tamasanis強(qiáng)調(diào)了選擇合適的AI平臺(tái)的重要性�！坝行┢脚_(tái)更適合某些公司，”他指出�！斑@種自然的差異既是人工智能分析的一個(gè)吸引人的特征，也是一個(gè)有害的特征。”Tamasanis還建議避免使用自動(dòng)化配置�！半m然從反應(yīng)時(shí)間上很有吸引力，但數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤解讀可能會(huì)帶來(lái)降低性能的效果，”他警告說(shuō)。

對(duì)AI資源和準(zhǔn)確性的誤解

關(guān)于使用AI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃的最大誤解可能是，該技術(shù)并不是特別耗費(fèi)資源，特別是在人機(jī)交互方面。林斯特羅姆說(shuō)，這種錯(cuò)覺“是由一些供應(yīng)商所導(dǎo)致并加深的，他們會(huì)讓你覺得，只要你安裝這個(gè)工具，它就能完成所有工作，無(wú)需任何人管理。”

另一個(gè)誤解是，基于AI的網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃是一種全有或全無(wú)的游戲。耶格爾（Yeager）建議，企業(yè)應(yīng)該以分階段的方式與供應(yīng)商合作，以模塊化的方式部署解決方案，并專注于價(jià)值最大的用例。鑒于許多未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)元素將基于云端并且依賴于訂閱，這種方法尤其重要�！耙苑蛛A段的用例方式部署將保證IT經(jīng)理不會(huì)為尚未部署的服務(wù)和解決方案支付云訂閱費(fèi)用，”耶格爾解釋說(shuō)。

肖（Shaw）說(shuō)，關(guān)于使用AI進(jìn)行容量規(guī)劃的最大誤解是，AI解決方案始終是準(zhǔn)確的�！霸贏I解決方案成熟之前，管理員必須驗(yàn)證并質(zhì)疑由AI驅(qū)動(dòng)的容量規(guī)劃解決方案所提供的建議，這是極為重要的�！�

AI容量規(guī)劃的缺陷

與任何新興技術(shù)一樣，AI容量規(guī)劃也伴隨著一些隱患，隨時(shí)會(huì)摧毀那些無(wú)知和粗心大意的人。林斯特羅姆說(shuō)，那些急于使用該技術(shù)的組織往往會(huì)做得過(guò)大、過(guò)快，并期望在系統(tǒng)沒有進(jìn)行任何精細(xì)調(diào)節(jié)的情況下立即獲得結(jié)果�！叭绻�系統(tǒng)沒有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，或者數(shù)據(jù)不可靠或不一致，則這些工具將無(wú)法生成準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)或網(wǎng)絡(luò)性能情況，”他警告說(shuō)。

遠(yuǎn)離那些只提供不完整產(chǎn)品或服務(wù)的供應(yīng)商，這也很重要�！爱�(dāng)今市場(chǎng)上大多數(shù)解決方案只能為網(wǎng)絡(luò)的一小部分提供巨大優(yōu)勢(shì)，卻無(wú)法為有線、無(wú)線、設(shè)備、客戶端、應(yīng)用程序、安全、策略、跨域、廣域網(wǎng)、云和數(shù)據(jù)中心提供完整的網(wǎng)絡(luò)解決方案，”耶格爾指出。

使用不基于開放平臺(tái)的AI產(chǎn)品和服務(wù)，將使面向智能的服務(wù)難以擴(kuò)展到組織的其他部分。 “未來(lái)的運(yùn)營(yíng)將不再是相互孤立，各個(gè)部門將共享網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)和使用數(shù)據(jù)，以增強(qiáng)企業(yè)范圍內(nèi)所有部門的能力，”耶格爾說(shuō)。

由于人工智能是一項(xiàng)相對(duì)較新的技術(shù)，因此采用該技術(shù)的人經(jīng)常會(huì)遇到來(lái)自保守管理者和員工的抵制，他們意圖保護(hù)組織內(nèi)的知識(shí)、舊的工作流程和自己的工作�！芭f的做事方式不能過(guò)于僵化，以至于拒絕人工智能的好處�！盙arikiparthi警告說(shuō)。

Tamasanis說(shuō)，AI只是提供了一個(gè)意見，而不是一個(gè)結(jié)論性的陳述�！皩⑦@樣的工具與現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和工程師整合起來(lái)，這將是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程�！�