近日，教育部印發(fā)了關(guān)于2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果。呼聲極高的人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單，全國(guó)共有35所高校獲首批建設(shè)資格。

根據(jù)艾瑞網(wǎng)與拉勾網(wǎng)聯(lián)合發(fā)布的《2019年互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)洞察白皮書》（用戶篇）顯示，互聯(lián)網(wǎng)人才就業(yè)現(xiàn)狀與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展存在密切關(guān)系，目前12．9％的互聯(lián)網(wǎng)人在電子商務(wù)領(lǐng)域發(fā)展，未來(lái)人工資能領(lǐng)域期望值為6．9％，將成為人才求職行業(yè)的首選。就業(yè)作為人工智能時(shí)代的一個(gè)大話題，那么未來(lái)的人工智能會(huì)向什么方向發(fā)展呢？

在新增的備案本科專業(yè)名單中，部署高校共有42個(gè)專業(yè)，北京大學(xué)的馬克思主義理論、電子信息工程、機(jī)器人工程，不少新增的專業(yè)都與人工智能、大數(shù)據(jù)等密切相關(guān)。目前人工智能行業(yè)的就業(yè)方向主要分為搜索、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別和圖像處理等，搜索方向如百度、谷歌、微軟等，包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜素、視頻搜索等。圖像處理如醫(yī)學(xué)的圖像處理，醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械都會(huì)涉及到圖像處理和成像。

計(jì)算機(jī)視覺

簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。伴隨人臉識(shí)別、物體識(shí)別等分類、分割算法不算提升精度，在2017年占比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)領(lǐng)域之外，醫(yī)療影像、工業(yè)制造、批發(fā)零售等現(xiàn)階段的創(chuàng)新領(lǐng)域也將逐步解鎖，這一發(fā)展模式下也促使了國(guó)內(nèi)誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video＋＋、依圖科技等優(yōu)秀人工智能初創(chuàng)企業(yè)，成為行業(yè)整體快速發(fā)展和人才就業(yè)的重要支撐。

機(jī)器人服務(wù)

機(jī)器人的發(fā)展已經(jīng)持續(xù)了十多年，它有著比人類更準(zhǔn)確的潛力。近年來(lái)機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)慢慢滲入人類生活，開始影響各行各業(yè)，從制造業(yè)到農(nóng)業(yè)、零售業(yè)、金融及服務(wù)業(yè)。日本的某些酒店已經(jīng)開始使用機(jī)器員工，許多數(shù)字公司正在利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)某些任務(wù)和服務(wù)自動(dòng)化。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)提供的數(shù)據(jù)，全球工業(yè)機(jī)器人達(dá)數(shù)百萬(wàn)臺(tái)，而汽車制造過(guò)程中有80％的工作都由機(jī)器完成。

無(wú)人駕駛技術(shù)

隨著自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)以及新型無(wú)人駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展以及使用者的增加，為無(wú)人駕駛技術(shù)提供了重要的生產(chǎn)力和一系列新的就業(yè)機(jī)會(huì)。百度、谷歌等大公司都已經(jīng)開始致力于無(wú)人駕駛汽車的開發(fā)實(shí)驗(yàn)，而其他許多企業(yè)也加大力度，開拓新的解決方案。無(wú)人駕駛汽車有望在能效和安全性能上超越普通汽車。據(jù)悉，2025年，無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域的信息技術(shù)和通信等服務(wù)的支出平均每年2．8億，每年將創(chuàng)造932個(gè)直接就業(yè)崗位和1059個(gè)間接全職工作崗位。

智慧城市

數(shù)據(jù)的重要性在當(dāng)今變得愈加重要，各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的應(yīng)用都在不斷的加強(qiáng)，尤其是在智慧城市的建設(shè)上，大數(shù)據(jù)的作用越來(lái)越大。與此同時(shí)也創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。許多城市會(huì)將服務(wù)、公共設(shè)施以及道路接入互聯(lián)網(wǎng)。這些智慧城市將能夠?qū)δ茉础⑽锪狭�、物流運(yùn)輸及交通等領(lǐng)域進(jìn)行管控。

大數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧城市，在很多發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)進(jìn)行精準(zhǔn)的應(yīng)用了，比如紐約通過(guò)大數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧城市有效防止了火災(zāi)，分析人員通過(guò)特定算法，對(duì)城市內(nèi)需要檢驗(yàn)的建筑物單獨(dú)計(jì)算火災(zāi)危險(xiǎn)指數(shù)，劃分出重點(diǎn)檢測(cè)和監(jiān)察對(duì)象。再比如倫敦，通過(guò)大數(shù)據(jù)構(gòu)建了整個(gè)運(yùn)輸，在使用者增加25％的情況下，確�；疖嚭凸�交路線只有限地中斷，保證交通順暢。

小結(jié)：

城市因?yàn)榧夹g(shù)的提升而變的更加美好的同時(shí)，也為更多的求職者創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，相信隨著人工智能與各個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合越緊密，所創(chuàng)造出的就業(yè)機(jī)會(huì)就更多。

而高校創(chuàng)立了人工智能專業(yè)，也更應(yīng)該注重和引導(dǎo)人工智能的算法和科研人才的培養(yǎng)，開設(shè)專門的職業(yè)培訓(xùn)課程，為國(guó)家高科技人才儲(chǔ)備做足準(zhǔn)備。