國內(nèi)的芯片產(chǎn)業(yè)有多火？

最明顯的一個(gè)特征便是越來越多的新興技術(shù)公司推出了適用于特殊場景的專用芯片。然而，在芯片“井噴”的背后，也暗藏著不少問題。

為此采訪了中國信息通信研究院云大所人工智能部副主任、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）總體組組長、南京新一代人工智能研究院院長孫明俊，請(qǐng)她從第三方的角度解讀了AI芯片背后的基準(zhǔn)評(píng)測問題。

圖 ｜ 南京新一代人工智能研究院院長孫明俊

南京信新一代人工智能研究院，瞄準(zhǔn)AI芯片評(píng)測

南京有多重視人工智能？

從南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)大力推進(jìn)的智慧新港就能可見一斑，近幾年，開發(fā)區(qū)除了引入像京東、科沃斯、創(chuàng)新工場這樣的企業(yè)研究院，還和一些政府機(jī)構(gòu)合作共建新型研究院，比如南京新一代人工智能研究院。

去年，中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）與南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)在前期合作的基礎(chǔ)上，依托中國信息通信研究院在人工智能領(lǐng)域技術(shù)儲(chǔ)備及產(chǎn)業(yè)資源等優(yōu)勢，合作共建南京新一代人工智能研究院。

據(jù)悉，信通院近年來在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、寬帶移動(dòng)通信、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域開展了政策、標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估測試等一系列研究工作。

在這樣的背景下，南京新一代人工智能研究院也肩負(fù)起了有關(guān)人工智能的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測工作。正如孫明俊所言，“做標(biāo)準(zhǔn)或者評(píng)測都是需要平臺(tái)型的專業(yè)機(jī)構(gòu)來做，所以信通院想做這個(gè)事情�！�

另一方面，整個(gè)AI行業(yè)涌現(xiàn)出種類繁雜的AI加速芯片，但這些功能復(fù)雜多樣的芯片卻沒有一個(gè)統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，去評(píng)估計(jì)算性能、單位能耗算力的具體情況。同時(shí)，對(duì)于那些想要購買芯片的需求方來說，也難以從廠商的官方信息中判斷該芯片是否可以滿足真實(shí)場景的需求。

更關(guān)鍵的是現(xiàn)有的基準(zhǔn)測試不適合評(píng)測AI芯片，在這種供需信息不對(duì)等的情況下，更迫切需要一個(gè)中立第三方去給出合適的評(píng)估解決方案。

南京新一代人工智能研究院就擔(dān)負(fù)起了這個(gè)評(píng)估的工作。去年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（由國家發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦指導(dǎo)，中國信息通信研究院等單位發(fā)起）聯(lián)合阿里巴巴集團(tuán)、百度、寒武紀(jì)科技等多家企業(yè)，推出了AIIA DNN benchmark——人工智能端側(cè)芯片基準(zhǔn)測試評(píng)估方案。

在2018 AIIA人工智能開發(fā)者大會(huì)上，孫明俊代表中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布了該評(píng)估方案的V0．5版本。