何時構(gòu)建自己的人工智能工具

雖然購買現(xiàn)成的人工智能工具可以快速便捷，但有時一些企業(yè)別無選擇，只能從頭開始構(gòu)建。這包括數(shù)據(jù)或模型極其敏感或?qū)Ｓ械那闆r，或商業(yè)工具根本無法獲得的情況。

例如，專注于公用事業(yè)行業(yè)的軟件商EnergySavvy公司已經(jīng)建立了專有算法來分析公用事業(yè)客戶的能源使用模式。

EnergySavvy公司工程副總裁Kalpana Narayanaswamy說，“我們近十年來一直為客戶提供服務(wù)，這讓我們深入了解他們的計劃如何運作，他們?nèi)绾渭毞謹?shù)據(jù)，以及如何從中獲取見解�！�

她說，解決這些問題需要了解公用事業(yè)公司的內(nèi)部運作方式。她說，“必須知道如何應(yīng)用它，這就是問題的所在�！�

為此，該公司成立了一個專注于行業(yè)專業(yè)知識的數(shù)據(jù)科學(xué)組織。她說，分析平臺本身建立在開源技術(shù)之上。因此，EnergySavvy公司能夠超越其他地方提供的基本見解、基本定位和基本定制。

人工智能組件也是企業(yè)業(yè)務(wù)增長的核心，也是一個關(guān)鍵的區(qū)別點。一般來說，當企業(yè)采用的人工智能技術(shù)是一個差異化因素時，很難用商品化現(xiàn)成的系統(tǒng)來做到這一點。

Dialpad公司是一家總部位于舊金山的企業(yè)VoIP服務(wù)提供商。盡管商業(yè)語音識別和自然語言處理系統(tǒng)可用，該公司的首席戰(zhàn)略官Dan O＇Connell表示，該公司從頭開始構(gòu)建其VoiceAI系統(tǒng)。

他說，““我們將使用一種API，它會更慢、更準確、更昂貴。我們最終聘用了自己的自然語言處理和語音識別專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家。還有一些擁有計算神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位的人才�！�

通過從頭開始構(gòu)建，該公司還能夠提供獨特的功能。例如，除了實時通話記錄，它還具有現(xiàn)場指導(dǎo)、情緒分析和實時智能筆記和行動項目。

他說：“這為團隊提供了一個在其他方面尚未開發(fā)的機會，讓他們能夠采取科學(xué)的方法來理解并在對話中采取行動�！�

購買者放棄自己構(gòu)建

Insight公司是一家位于坦佩的技術(shù)咨詢和系統(tǒng)集成公司，該公司首席技術(shù)官Brandon Ebken表示，“并非每家公司都需要擁有自己的人工智能技術(shù)。但是，越接近核心業(yè)務(wù)流程，越可能改變客戶體驗，就越有可能需要進行某種類型的定制�！�

他說，“越早開始，就能獲得越多的競爭優(yōu)勢。我不建議企業(yè)一直等待。人工智能已經(jīng)得到更廣泛的應(yīng)用，幾乎所有的客戶都有某種類型的人工智能計劃。數(shù)字轉(zhuǎn)型是由人工智能推動的，而一直等待的組織將被競爭對手超越，或錯過更多的機會�！�

另一個可能需要自己構(gòu)建的解決方案的用例是存在隱私考慮因素，例如在受到嚴格監(jiān)管的金融和醫(yī)療保健行業(yè)。

Booz Allen Hamilton公司負責(zé)人Lauren Neal表示，“例如，許多商業(yè)翻譯引擎需要將數(shù)據(jù)上傳到云端，但政府用戶和受監(jiān)管行業(yè)的用戶希望確保他們的數(shù)據(jù)安全。他們寧愿擁有一個本地解決方案，將其鎖定并使其安全。但是，沒有很多商用人工智能工具可以設(shè)置用于該模式。這是這個空間剛剛起步的標志�！�

她補充說，“很多企業(yè)也擔心供應(yīng)商鎖定。對于使用平臺供應(yīng)商的內(nèi)置人工智能工具的公司來說，尤其如此。他們的靈活性可能會降低�！�

而且由于技術(shù)變化如此之快，被鎖定在單個供應(yīng)商的人工智能技術(shù)中將會成為劣勢。

兩全其美的舉措

對于大多數(shù)企業(yè)來說，構(gòu)建與購買不是一個非此即彼的選擇。相反，企業(yè)的策略應(yīng)該是能買就買，不能購買就自己構(gòu)建。

“我們目前已經(jīng)出現(xiàn)兩種選擇。”ExecVision公司首席技術(shù)官Reuben Firmin表示。ExecVision公司為企業(yè)客戶提供人工智能輔助銷售指導(dǎo)，其中包括Workday，Ondeck Capital和Paycor。

他說：“我們已經(jīng)使用現(xiàn)成的工具進行情緒分析，并建立了自己的工具。我們沒有必要做無用功�！�

他說，“在項目開始時進行這項研究是很重要的，以避免浪費精力。組織可以開展一個機器學(xué)習(xí)項目，并會發(fā)現(xiàn)六個月內(nèi)有一種成本更低、更普遍的方法來處理同一個項目�！�

他警告說，“企業(yè)應(yīng)該小心不要忽視傳統(tǒng)的選擇。統(tǒng)計數(shù)據(jù)足以滿足許多項目的需求。很多工程師都被深度學(xué)習(xí)所吸引，但并非每個屬于人工智能范疇的項目都需要這樣的學(xué)習(xí)。”

當商業(yè)工具可用時，企業(yè)可能需要進行自定義集成，或添加專門的代碼或配置。

總部位于埃爾帕索的技術(shù)咨詢機構(gòu)PCM公司高級副總裁Herb Hogue說，“沒有現(xiàn)成的解決方案可以解決企業(yè)所有的人工智能需求和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。大多數(shù)都有核心框架、應(yīng)用程序或SaaS產(chǎn)品，但企業(yè)仍需要修改、增強或使其符合其現(xiàn)有的業(yè)務(wù)�！�

總部位于費城的數(shù)字解決方案提供商Anexinet公司分析主管Brian Atkiss表示，包括亞馬遜、谷歌、微軟和IBM在內(nèi)的大多數(shù)主要云計算提供商都推出了自己的平臺，可以更容易地構(gòu)建定制的機器學(xué)習(xí)模型和人工智能系統(tǒng)。

它們還提供常用功能的現(xiàn)成組件和API，例如自然語言處理、語音識別、光學(xué)字符識別和聊天機器人。

他說，“許多企業(yè)都有足夠的內(nèi)部數(shù)據(jù)用于用例。使用針對每個用例的完全自定義數(shù)據(jù)集與使用現(xiàn)成工具的通用和廣泛可用數(shù)據(jù)相比，模型將更加準確�！�

總部位于休斯頓的數(shù)字咨詢服務(wù)機構(gòu)Sparkhound公司業(yè)務(wù)自動化總經(jīng)理Richard Salinas表示，使用具有大量內(nèi)置功能的平臺，企業(yè)的開發(fā)團隊可以專注于業(yè)務(wù)流程和用戶體驗。

他說，“人們普遍存在一種誤解，認為組織 從頭開始構(gòu)建應(yīng)用程序意味著最大的靈活性。而從預(yù)建基礎(chǔ)開始，組織可以更快地進入市場。通過保持底層技術(shù)解耦和模塊化，可以使應(yīng)用程序更具前瞻性�！�