近日，全球最大職業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn發(fā)布了《全球人工智能領(lǐng)域人才報告》，報告顯示人工智能領(lǐng)域的人才需求在過去3年間增長了8倍。而對于對一說法，由來自哈佛、MIT、斯坦福、等專家學者撰寫的《AI指數(shù)2018年度報告》也說明了，就業(yè)市場上，從2015年到2018年，需要AI技能的職位空缺增加了35倍。

另外從全球來看，中國空缺的AI職位最多，共計有12113個相關(guān)職位虛位以待。從崗位空缺與求職人數(shù)比率看，2018年崗位空缺與求職人數(shù)比率不斷上升，第三季度比率為1．25，也就是125個崗位在“搶”100個求職者。

需求激增

領(lǐng)先的招聘公司TeamLease Services稱，到2020年，僅人工智能就能在全球創(chuàng)造230萬個就業(yè)崗位。據(jù)Analytics Insight預(yù)測，但與此同時該技術(shù)也將帶走170多萬個工作崗位，從而在全球范圍內(nèi)凈增50萬個工作崗位。

2018年中國的人工智能企業(yè)在交通、金融、零售、文娛等領(lǐng)域逐步實現(xiàn)了商業(yè)落地，如曠視科技、商湯科技、極鏈科技等高速成長的科技企業(yè)。在人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的背后，是優(yōu)秀AI人才的爭奪。這些能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的人才，全球分布約30萬，而中國對于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，人才嚴重短缺。在這種供不應(yīng)求的形勢下招募團隊， AI相關(guān)崗位平均招聘薪資水漲船高，近幾年每年均以近8％的速度在增長。

技術(shù)子集

人工智能領(lǐng)域中存在眾多子集，每個子集都有自己的專業(yè)化和應(yīng)用，不同的子集對于人才的需求也各不相同，以目前市場需求量最大的三個方向為例：

自然語言處理（NLU ／ NLP）：自然語言處理使機器能夠在新生階段學習人類，NLP為機器學習以人類聽眾理解的方式做出反應(yīng)提供了巨大的機會。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教授計算機通過信息分類進行思考和學習，類似于人類聽覺方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以識別圖像，并且還可以基于數(shù)據(jù)輸入以高精度進行預(yù)測和決策。

深度學習：深度學習是智能自動化的尖端技術(shù)，側(cè)重于機器學習工具，可用于決策。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行深度學習的數(shù)據(jù)處理，更接近人類的思考方式。深度學習多用于圖像、文本和語音方面，以得出復(fù)制人類決策的結(jié)論。

簡而言之，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人類大腦的模型，旨在創(chuàng)建圖像，語音和其他數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，適用于從人類語言翻譯到行人檢測和對象識別的用例。深度學習的目標是幫助技術(shù)獨立思考，依靠這種高處理能力，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以比人類思維更快地創(chuàng)建連接。

隨著人工智能落地應(yīng)用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，人工智能復(fù)合型人才和專業(yè)性人才在未來都將有巨大的發(fā)展前景，一個是順應(yīng)時代的發(fā)展而生，另一個是行業(yè)更好發(fā)展所必須的，二者缺一不可。

未來趨勢

根據(jù)麥肯錫全球研究所的研究，到2030年，人工智能可以為全球產(chǎn)出增加13萬億美元，每年將GDP提高1．2％。人工智能將繼續(xù)塑造全球勞動力市場，而這種影響將主要體現(xiàn)在兩個方面：一方面，傳統(tǒng)勞動密集型行業(yè)的低技能人士將被AI產(chǎn)品取代；另一方面，數(shù)據(jù)科學勞動力市場的發(fā)展將帶來所需專家的更加多樣化，相關(guān)教育項目和培訓的加大將為市場帶來更多相關(guān)領(lǐng)域的高新人才和技術(shù)專家。

人工智能經(jīng)過60多年的發(fā)展已取得了重大進展，但總體上還處于初級階段。人工智能既具有巨大的理論與技術(shù)創(chuàng)新空間，也具有廣闊的應(yīng)用前景。在接下的日子，我們將見到的是人工智能領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新蓬勃發(fā)展，人工智能技術(shù)將更深入的與各行業(yè)相融合和進入我們生活中的各個階段。