日前，運滿滿首屆YMM－TECH算法大賽決賽在南京郵電大學(xué)舉行。來自南京郵電大學(xué)信息安全專業(yè)的碩士生宇世康團隊拔得頭籌，獲得10萬元獎金。南郵計算機學(xué)院、軟件學(xué)院鄒志強教授、劉斌副教授，李華康博士，及運滿滿大數(shù)據(jù)平臺負責(zé)人羅競佳、大數(shù)據(jù)專家黃偉良、算法專家鄧金秋等出席了頒獎儀式。

今年上半年，全球領(lǐng)先卡車運力調(diào)度平臺運滿滿發(fā)起的首屆YMM－TECH算法大賽正式開啟，競賽主題是“個性化貨源推薦”，總獎池265000人民幣。亞軍、季軍及優(yōu)秀獎獲獎選手來自于上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、同濟大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、上海海事大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA），南京郵電大學(xué)等高校及社會團隊。

此次大賽主題旨在根據(jù)司機的用戶畫像、歷史行為數(shù)據(jù)和天氣、道路、區(qū)位、貨主信用等上下文數(shù)據(jù)，挖掘其興趣，構(gòu)建行為偏好模型，從而實現(xiàn)個性化推薦／推送／調(diào)度貨源，讓司機與貨物的快速、精準匹配。大賽開放海量的真實的司機行為數(shù)據(jù)，向全球征集更聰明的解決方案，優(yōu)秀成果將有機會在運滿滿算法策略中得到應(yīng)用，讓車貨匹配體驗得到進一步優(yōu)化。大賽組委會表示：“運滿滿改變了傳統(tǒng)的車貨匹配模式，已經(jīng)大大提升了車貨匹配的效率，然而這其中還有巨大的提升空間。匹配速度和匹配率每1％的提升，都將對國家干線公路運輸效率產(chǎn)生巨大作用�！�

宇世康團隊因其方案在工程化和算法優(yōu)化效果方面有著突出的表現(xiàn)而獲得評委的一致高分。他說，當(dāng)時從導(dǎo)師處得知知名互聯(lián)網(wǎng)公司運滿滿發(fā)起比賽，馬上就報名參加了。“我剛好有一個同學(xué)的父親也是卡車司機，同時也是運滿滿用戶，在和他的溝通中我知道了卡車司機的需求”，宇世康說，這段時間以來，從對物流一無所知，到慢慢熟悉，逐漸認識到互聯(lián)網(wǎng)＋物流對于社會資源調(diào)度、提升物流效率的價值，而做有價值的事情是一個公司存在的意義。

鄒志強教授向所有進入決賽的團隊表示祝賀。他認為此次比賽向選手開放了平臺的相關(guān)數(shù)據(jù)，場景非常真實，有實際意義。他鼓勵高校生更多參與到這種比賽中來，以便將來可以更快地與實際工作崗位做好銜接。

現(xiàn)場，運滿滿大數(shù)據(jù)專家鄧金秋還分享了技術(shù)團隊的內(nèi)部解決方案， 以車貨匹配建模展開了話題，并與現(xiàn)場老師與參賽選手進行了熱烈的交流。

運滿滿車貨匹配的基本思路，是對用戶和用戶上下文，進行有效的embedding，映射到貨源向量空間，尋找與貨主和當(dāng)前上下文“最相近貨源”。這種映射方法，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練了一個司機隱向量，轉(zhuǎn)化后通過softmax來定位到某類貨源。鑒于這個方法要求歷史數(shù)據(jù)，實際運行時，還有補充冷啟動規(guī)則和實時規(guī)則，共同作用調(diào)整最后的結(jié)果。這種方法在有歷史記錄的司機貨源匹配準確率上，高于傳統(tǒng)ffm和xgboost方法約3％。并廣泛應(yīng)用在rank，消息推送等場景。

運滿滿大數(shù)據(jù)負責(zé)人羅競佳總結(jié)道：“物流是一個傳統(tǒng)而又要求科學(xué)性的領(lǐng)域。對于物流來說，時間是生命，效率是意義。運滿滿的大數(shù)據(jù)團隊會傾盡全力，通過技術(shù)手段提升公路物流的效率，也愿意與所有有志之士敞開懷抱交流，共建更美好的公路物流。”